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Predicting Peritoneal Kt/Vurea Based on Single-Exchange Dialysate Effluent

16 giugno 2026 aggiornato da: Peking University First Hospital

Development and Validation of a Prediction Model for Peritoneal Kt/Vurea Using Single-Exchange Dialysate Effluent in Patients Undergoing Peritoneal Dialysis

Background:

Peritoneal dialysis (PD) adequacy is routinely evaluated using the urea clearance index (Kt/Vurea), a key indicator of small-solute clearance and treatment adequacy. The standard method for calculating peritoneal Kt/Vurea requires complete collection of 24-hour dialysate effluent, which is labor-intensive, time-consuming, and prone to errors arising from incomplete collection, inadequate mixing, and inaccurate sampling. Although proportional sampling from each exchange has been shown to yield results comparable to those obtained from complete 24-hour effluent collection, this approach still requires collection of all exchanges throughout the day. Previous studies have suggested that Kt/Vurea estimated from a single dialysate exchange may correlate with the standard measurement; however, these investigations were limited by small sample sizes and did not establish predictive equations. Therefore, a practical and accurate alternative for assessing peritoneal Kt/Vurea is still lacking.

Objective:

To develop and validate a prediction model for peritoneal Kt/Vurea based on single-exchange dialysate effluent in patients undergoing PD.

Methods:

This multicenter cross-sectional study will be conducted between 2026 and 2027 across four PD centers in China. Consecutive prevalent patients receiving manual PD will be screened for eligibility. Patients aged ≥14 years who have been receiving PD for at least one month will be included. Exclusion criteria comprise peritonitis or other acute complications within the preceding month, spontaneous ascites, inability to complete full dialysate collection during the study day, and refusal to provide informed consent. Demographic characteristics, primary kidney disease, comorbidities, and PD prescription parameters will be collected. On a designated study day, effluent from each dialysis exchange, 24-hour urine samples, and fasting blood samples will be obtained. The correlations between peritoneal Kt/Vurea calculated from individual exchanges and the reference peritoneal Kt/Vurea derived from complete 24-hour dialysate collection will be evaluated. Multivariable prediction models incorporating single-exchange effluent measurements and relevant clinical parameters will subsequently be developed and validated. Model performance will be assessed using measures of discrimination, calibration, and agreement with reference Kt/Vurea values.

Conclusions:

This study aims to establish and validate a simplified method for estimating peritoneal Kt/Vurea using single-exchange dialysate effluent. If validated, the proposed model may substantially reduce the burden associated with 24-hour dialysate collection while maintaining adequate accuracy for routine assessment of PD adequacy.

Panoramica dello studio

Descrizione dettagliata

This is a multicenter cross-sectional study aimed at developing and externally validating a prediction model for estimating peritoneal Kt/Vurea using single-exchange dialysate effluent in patients undergoing peritoneal dialysis.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Stimato)

300

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Bambino
  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

N/A

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

The study will be conducted between 2026 and 2027 across four peritoneal dialysis (PD) centers in China. All prevalent patients receiving manual PD will be screened for eligibility.

Descrizione

Inclusion Criteria:

Patients aged ≥14 years who have been receiving PD for at least one month.

Exclusion Criteria:

(1) peritonitis or other acute complications (e.g., severe infection or acute heart failure) within 1 month prior to enrollment; (2) spontaneous ascites; (3) inability to complete full collection of all dialysate effluent during the study dialysis day; (4) refusal or inability to provide written informed consent.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Lasso di tempo
Accuracy of prediction of peritoneal Kt/Vurea using single-exchange dialysate effluent
Lasso di tempo: Baseline (single assessment)
Baseline (single assessment)

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Stimato)

1 giugno 2026

Completamento primario (Stimato)

1 giugno 2027

Completamento dello studio (Stimato)

1 giugno 2027

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

16 giugno 2026

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

16 giugno 2026

Primo Inserito (Effettivo)

22 giugno 2026

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

22 giugno 2026

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

16 giugno 2026

Ultimo verificato

1 giugno 2026

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Altri numeri di identificazione dello studio

  • Peritoneal Kt/Vurea

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