Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Food-related Differences in Human Metabolite Profiles

28. juni 2019 oppdatert av: Imperial College London

Many population studies include food questionnaires (recording the normal food intake or the food intake of the study day). This is necessary, because diet is an important lifestyle factor, although food questionnaires are time-consuming and expensive. Moreover, mis-reporting is a very common problem. We therefore seek for a tool to validate food protocol.

The hypothesis is to find biochemical marker for animal protein, fruit intake and grape consumption in urinary metabolic profiles after specific food consumption. Furthermore we want to specify biomarkers for different animal protein sources, fish and beef.

Studieoversikt

Status

Fullført

Forhold

Intervensjon / Behandling

Detaljert beskrivelse

Volunteers are asked to follow a diet plan over the whole course of the study. Every newly introduced food (in this study the dinner on days 2-5) will cause a change in biochemical marker excretion with urine. To monitor the kinetics of biomarker excretion it is necessary to collect urine several times a day; we will ask volunteers to collect the first morning urine, before lunch, before dinner and before going to bed. Urine sampling will start with the first morning urine on day 1 and end with first morning urine on day 7.

As test food, we propose a fruit salad (apples, grapes, orange and grapefruit) on day 2, fish on day 3, grapes on day 4, beef on day 5 and again fish for lunch on day 6.

From day 0 (run-in day) to day 6 the basic diet will always be bread and cheese for breakfast, coffee in the morning, a ham sandwich for lunch, and pasta and tomato sauce for dinner. As beverages only water will be allowed (although wine is permitted on day 4 if the subject wishes but this is not a protocol requirement). The test foods will be consumed in addition to that.

All urine samples will then be analysed using high resolution NMR spectroscopy and mass spectrometry. Mathematical data analyses as well as the visual examinations of the NMR spectra will also be carried out to identify new food biomarkers.

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Faktiske)

7

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

      • London, Storbritannia, SW7 2AZ
        • Imperial College London

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

18 år til 45 år (Voksen)

Tar imot friske frivillige

Nei

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Beskrivelse

Inclusion Criteria:

  • healthy individuals
  • male/female
  • aged 18-45 years
  • non-smoker
  • BMI 18-25 kg/m2

Exclusion Criteria:

  • regular drug intake
  • regular food supplements intake
  • antibiotics intake in the last 3 months
  • not willing to eat one or more items of the foods listed in the diet plan

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Grunnvitenskap
  • Tildeling: N/A
  • Intervensjonsmodell: Enkeltgruppeoppdrag
  • Masking: Ingen (Open Label)

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: self-administered food intake
self-administered food intake according to dietary protocol

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
To elucidate urinary biochemical markers for the consumption of fish, beef, fruit salad and grape.
Tidsramme: 12 months

1H NMR metabolic profiles will be acquired for all urine samples. These metabolic profiles contain a wealth of information about metabolites present in urine samples.

Multivariate mathematical model procedures, such as partial least squares discriminant analysis, will be employed to elucidate metabolic signatures associated to consumption of fish, beef, fruit salad and grape.

12 months

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
To investigate the kinetics of elucidated biomarker excretion over time.
Tidsramme: 12 months
Potential biomarkers (see primary outcome) will be quantified by integrating the NMR resonance and plotted over time.
12 months

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

1. juni 2009

Primær fullføring (Faktiske)

1. desember 2009

Studiet fullført (Faktiske)

1. desember 2009

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

7. april 2010

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

9. april 2010

Først lagt ut (Anslag)

12. april 2010

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

1. juli 2019

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

28. juni 2019

Sist bekreftet

1. juni 2019

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • 535-ICL-673

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere