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Food-related Differences in Human Metabolite Profiles

28. Juni 2019 aktualisiert von: Imperial College London

Many population studies include food questionnaires (recording the normal food intake or the food intake of the study day). This is necessary, because diet is an important lifestyle factor, although food questionnaires are time-consuming and expensive. Moreover, mis-reporting is a very common problem. We therefore seek for a tool to validate food protocol.

The hypothesis is to find biochemical marker for animal protein, fruit intake and grape consumption in urinary metabolic profiles after specific food consumption. Furthermore we want to specify biomarkers for different animal protein sources, fish and beef.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Volunteers are asked to follow a diet plan over the whole course of the study. Every newly introduced food (in this study the dinner on days 2-5) will cause a change in biochemical marker excretion with urine. To monitor the kinetics of biomarker excretion it is necessary to collect urine several times a day; we will ask volunteers to collect the first morning urine, before lunch, before dinner and before going to bed. Urine sampling will start with the first morning urine on day 1 and end with first morning urine on day 7.

As test food, we propose a fruit salad (apples, grapes, orange and grapefruit) on day 2, fish on day 3, grapes on day 4, beef on day 5 and again fish for lunch on day 6.

From day 0 (run-in day) to day 6 the basic diet will always be bread and cheese for breakfast, coffee in the morning, a ham sandwich for lunch, and pasta and tomato sauce for dinner. As beverages only water will be allowed (although wine is permitted on day 4 if the subject wishes but this is not a protocol requirement). The test foods will be consumed in addition to that.

All urine samples will then be analysed using high resolution NMR spectroscopy and mass spectrometry. Mathematical data analyses as well as the visual examinations of the NMR spectra will also be carried out to identify new food biomarkers.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

7

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre bis 45 Jahre (Erwachsene)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Beschreibung

Inclusion Criteria:

  • healthy individuals
  • male/female
  • aged 18-45 years
  • non-smoker
  • BMI 18-25 kg/m2

Exclusion Criteria:

  • regular drug intake
  • regular food supplements intake
  • antibiotics intake in the last 3 months
  • not willing to eat one or more items of the foods listed in the diet plan

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Grundlegende Wissenschaft
  • Zuteilung: N / A
  • Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: self-administered food intake
self-administered food intake according to dietary protocol
Nahrungsergänzungsmittel: fish, beef, fruit

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
To elucidate urinary biochemical markers for the consumption of fish, beef, fruit salad and grape.
Zeitfenster: 12 months

1H NMR metabolic profiles will be acquired for all urine samples. These metabolic profiles contain a wealth of information about metabolites present in urine samples.

Multivariate mathematical model procedures, such as partial least squares discriminant analysis, will be employed to elucidate metabolic signatures associated to consumption of fish, beef, fruit salad and grape.
12 months

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
To investigate the kinetics of elucidated biomarker excretion over time.
Zeitfenster: 12 months
Potential biomarkers (see primary outcome) will be quantified by integrating the NMR resonance and plotted over time.
12 months

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Imperial College London

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Allgemeine Veröffentlichungen

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. Juni 2009

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

1. Dezember 2009

Studienabschluss (Tatsächlich)

1. Dezember 2009

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

7. April 2010

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

9. April 2010

Zuerst gepostet (Schätzen)

12. April 2010

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

1. Juli 2019

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

28. Juni 2019

Zuletzt verifiziert

1. Juni 2019

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • 535-ICL-673

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