Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Delbar Knowledge Mining Platform

9. august 2010 oppdatert av: National Taiwan University Hospital

Delbar Knowledge Mining Platform for klinisk datautvinning og deling av medisinsk kunnskap og gruvetjenester

Som et resultat av økende bruk av helseinformasjonssystemer i sykehus, kan flere og flere helsejournaler samles og akkumuleres i helsetjenestens datalager. Av denne grunn øker muligheten for å analysere og utvinne helsedataene for kvalitetsforbedring og blir mer og mer viktig.

Formålet med prosjektet er å samle de kliniske dataene som er relevante for leverkreft, og ta i bruk kunnskapsoppdagelses- og gruvemodulene innen informasjonsteknologi (IT) for å analysere og oppdage kunnskapen fra de innsamlede kliniske dataene.

Vi kan analysere de innsamlede kliniske dataene for å sammenligne resultatene av ulike behandlingsstrategier, finne ut av ny diagnose og stadiekriterier og faktorer, og annen skjult kunnskap inkludert i de kliniske dataene.

Etterpå kan de oppdagede resultatene og gruvealgoritmene deles gjennom den delbare kunnskapsgruveplattformen som tilbys av prosjektet vårt.

Studieoversikt

Status

Ukjent

Forhold

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Forventet)

10000

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

  • Taiwan
      • Taipei, Taiwan
        • Rekruttering
        • National Taiwan University
        • Ta kontakt med:

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Barn
  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

pasienter med leverkreft. (ICD9-koden er 155.0)

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Kliniske data fra pasienter med leverkreft. (ICD9-koden er 155.0)
  • Hanner og hunner

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
leverkreft
Kliniske data fra pasienter med leverkreft

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tidsramme
forholdet mellom de kliniske dataene og beslutningen om behandlingsstrategier
Tidsramme: 2 år
2 år

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

National Taiwan University Hospital

Samarbeidspartnere

National Science Council, Taiwan

Etterforskere

  • Studiestol: Feipei Lai, Ph.D., National Taiwan University,Graduate Institute of Biomedical Electronics

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart

1. mars 2010

Primær fullføring (Forventet)

1. mars 2013

Studiet fullført (Forventet)

1. mars 2013

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

30. mai 2010

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

9. august 2010

Først lagt ut (Anslag)

10. august 2010

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Anslag)

10. august 2010

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

9. august 2010

Sist bekreftet

1. juli 2010

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Nøkkelord

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • 201002032R

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere