- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT06342024
Pistasjforbruk på inflammatoriske markører og mager kroppsmasse
Effekter av pistasjforbruk på inflammatoriske markører og mager kroppsmasse hos rekreasjonsaktive kvinner og menn
Pistasjnøtter (Pistacia vera L.) er en nærings- og energitett matvare, og er en betydelig kilde til 15 ulike mikronæringsstoffer. I tillegg til en utmerket mikronæringsprofil, er pistasjnøtter en god kilde til enumettet og flerumettet fett (linolsyre, oljesyre og plantesteroler). Pistasjnøtter har den laveste mengden totalt fett, og det høyeste protein-, fiber- og fytosterolinnholdet sammenlignet med andre nøtter. De har et høyt innhold av antioksidanter. Spesielt har pistasjnøtter høye mengder lutein, zeaxanthin og fenoliske forbindelser (f.eks. antocyaniner, flavonoider og proantocyanidiner). Disse nevnte forbindelsene er kjent for sine anti-inflammatoriske effekter. Pistasjenøtter har også vist seg å redusere risikoen for kardiovaskulær sykdom, metabolsk syndrom og dødelighet av alle årsaker.
Hensikten med denne studien vil være å bestemme effekten av å konsumere 1,5 gram pistasjnøtter per dag sammenlignet med å ikke konsumere pistasjnøtter per dag på inflammatoriske markører (kreatinkinase, C-reaktivt protein, kortisol, Interleukin-8, tumornekrosefaktor-alfa, kobber-sinksuperoksiddismutase og glutationperoksidasekonsentrasjoner) og mager kroppsmasse hos kvinner og menn, 40 til 60 år, som har vært rekreasjonsaktive i minst seks måneder (trening tre til fem dager per uke). Det antas at pistasjforbruk vil redusere betennelsesresponsen betydelig og øke mager kroppsmasse betydelig.
Dette vil være en randomisert studie der deltakerne først vil fullføre en to-ukers baseline-innkjøringsperiode der de vil spise sitt typiske kosthold. Etter dette vil deltakerne bli randomisert til en av to grupper i seks måneder: inntak av 1,5 gram pistasjnøtter per dag eller en kontrollgruppe (som ikke spiser pistasjnøtter). De som spiser pistasjnøtter vil være i tillegg til sitt vanlige kosthold.
Det overordnede målet med denne studien er å evaluere effekten av pistasjforbruk på inflammatoriske markører og mager kroppsmasse hos kvinner og menn, 40 til 60 år, som trener tre til fem dager per uke. Denne studien kan gi en enkel, sunn måte for rekreasjonsaktive individer å redusere betennelse og forbedre kroppssammensetningen.
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Det overordnede målet med studien er å evaluere effekten av pistasjforbruk på inflammatoriske markører og mager kroppsmasse hos kvinner og menn, 40 til 60 år, som trener tre til fem dager per uke. For å bestemme effekten av å konsumere 1,5 gram pistasjnøtter per dag sammenlignet med en kontrollgruppe på inflammatoriske markører (kreatinkinase, C-reaktivt protein, kortisol, Interleukin-8, tumornekrosefaktor-alfa, kobber-sinksuperoksiddismutase og glutationperoksidase konsentrasjoner) og mager kroppsmasse hos kvinner og menn i alderen 40 til 60 år, som har vært rekreasjonsaktive i minst seks måneder (trening tre til fem dager per uke).
Dette vil være en randomisert studie der deltakerne først vil fullføre en to-ukers baseline-innkjøringsperiode der de vil spise sitt typiske kosthold. Etter dette vil deltakerne bli randomisert til en av to grupper i seks måneder: inntak av 1,5 gram pistasjnøtter per dag versus en kontroll (som ikke spiser pistasjnøtter). Pistasjenøtter vil komme i tillegg til deres vanlige kosthold.
Diettintervensjon inkludert kostholdsevaluering Diettintervensjonen vil være å tilfeldig tildele 144 deltakere til å innta 1,5 gram pistasjnøtter per dag (72 deltakere) eller en kontrollgruppe (som ikke spiser pistasjnøtter) (72 deltakere). Det vil være den eneste endringen som vil bli implementert i deltakernes dietter. Fordi en rekke forskere har vist at å legge til pistasjnøtter i kostholdet ikke fører til vektøkning, vil deltakerne ikke bli bedt om å endre diettene sine på noen måte, bortsett fra å legge til forbruk av 1,5 gram pistasjnøtter per dag i seks måneder, eller ha ingen endring i kostholdet deres (kontrollgruppen) (avhengig av gruppen de ble tilfeldig tildelt).
To-ukers baseline-innkjøringsperiode En to-ukers baseline-innkjøringsperiode vil bli innlemmet der deltakerne vil innta sitt typiske kosthold. Etter dette vil deltakerne bli randomisert til en av to grupper i seks måneder: inntak av 1,5 gram pistasjnøtter per dag eller en kontrollgruppe (som ikke spiser pistasjnøtter). Pistasjenøtter vil komme i tillegg til deres vanlige kosthold.
Hvorfor innlemme en to ukers grunnlinjeinnkjøringsperiode? Først benyttes en innkjøringsperiode etter rekruttering, men før randomisering av deltakere. Med en innkjøringsperiode, selv om det ikke vil være noen behandling i løpet av innkjøringsperioden (som i vår studie), lar det forskerne vurdere deltakerdeltakelse før randomisering. Hvis en deltaker ikke er mottakelig for noen kontakt (f.eks. e-poster, telefonsamtaler) i løpet av innkjøringsperioden, vil det tillate forskerne å ekskludere dem fra å delta, noe som kan øke studiens kraft. En innkjøringsperiode kan imidlertid føre til negative effekter. Det kan påvirke ekstern validitet ved å ekskludere deltakere fra studien. En innkjøringsperiode kan også påvirke den interne validiteten ved å blåse opp anslaget for intent-to-treat-effekt. I tillegg bør forskerne rapportere hvorfor noen deltakere ble ekskludert i løpet av innkjøringsperioden, og beskrive deres grunnlinjeegenskaper i eventuelle publikasjoner.
Kostinntak og fysisk aktivitetsvurdering En blokk 2014 full lengde spørreskjema for matfrekvens (FFQ) + screening for fysisk aktivitet for voksne (NutritionQuest, Berkeley, CA) kun ved baseline. Spørreskjemaer for matfrekvens gir et samlet mat- og drikkeinntak det siste året. Block 2014 FFQ + screening for fysisk aktivitet kombinerer en FFQ i full lengde med et kort screeningverktøy for fysisk aktivitet. Block 2014 FFQ + screener for fysisk aktivitet har 127 mat- og drikkevarer. Databasen for analyser ble opprettet fra United States Department of Agricultures (USDAs) Food and Nutrient Database for Dietary Studies 5.0, Food Pyramid Equivalents Database og Nutrient Database for Standard Reference. Block 2014 FFQ + screener for fysisk aktivitet gir bilder i porsjonsstørrelse for inntak av mat og drikke. Den korte fysiske aktivitetsscreeneren inneholder 11 vanlige fysiske aktiviteter utledet fra evalueringen av National Human Activities Patterns Survey, og vurderer totalt antall minutter, metabolsk ekvivalent (MET) minutter og energiforbruk. Vi valgte å bruke Block 2014 FFQ + screening for fysisk aktivitet fordi det også vil gi forskerne en helhetsvurdering av deltakernes fysiske aktivitet.
Overholdelsesvurdering Deltakere som er tilfeldig tildelt pistasjgruppen vil motta en tre-måneders forsyning av pistasjnøtter (1,5-unse pakker) etter grunnlinjedatainnsamling. Deltakerne vil bli utstyrt med pistasjenøtter i porsjonskontrollerte pakker for å sikre etterlevelse og for å redusere eventuelle barrierer for forbruk.
Det vil bli gitt nok pistasjnøtter til deltakerne i tre måneder, slik at deltakerne må returnere til laboratoriet vårt for å motta ytterligere tre måneders forsyning. Når deltakerne kommer tilbake til laboratoriet vårt etter tre måneder, vil de bli bedt om å ta med seg eventuelle ubrukte pakker med pistasjnøtter. På tre måneders tidspunkt vil forskerne dokumentere eventuelle ukonsumerte pakker med pistasjnøtter. Deltakerne vil bli spurt om hvorfor de ikke spiste noen av pistasjpakkene sine og dokumentere årsakene deres. Forskerne vil deretter gi deltakerne ytterligere tre måneders forsyning av pistasjnøtter, som vil ta dem til slutten av studien. Hvis deltakerne ikke inntar 80 % eller mer av pistasjenøttene som er levert, vil de bli utelatt fra studien.
Blodprøvetaking og -analyser (primær) Fastende serum C-reaktivt protein, serum Interleukin-8, serumtumornekrosefaktor-alfa, plasma kobber-sinksuperoksiddismutase, plasmaglutationperoksidase, serumkreatinkinase og serumkortisolkonsentrasjoner vil alle bli vurdert ved baseline, tre måneder og studieslutt. Deltakerne vil ankomme flebotomirommet i Wallace Hall ved Virginia Tech om morgenen, etter en faste over natten (10 timers faste). For all blodprøvetaking vil venøst blod samles i serumrør (ingen antikoagulant) eller i plasmarør (med heparin eller EDTA som antikoagulant) av en utdannet phlebotomist. Tjue (20) milliliter (ml) blod vil bli samlet inn fra hver deltaker på hvert tidspunkt. Ti mL samles opp i serumrør (ingen antikoagulant), og 10 mL samles i plasmarør med heparin eller EDTA som antikoagulant. Den tre måneder lange datainnsamlingen vil ikke bare tillate forskerne å samle inn mer data, men den vil også tillate forskerne å ha en ny innsjekking med alle deltakerne, men spesielt de i kontrollgruppen. I tillegg vil forskerne prøve å planlegge blodprøvene samtidig som deltakerne i pistasjgruppen kommer til laboratoriet for å ta blodprøver.
Etter blodinnsamlingen vil røde blodceller separeres fra serum eller plasma via sentrifugering ved 3000 rpm (1500xg) i 15 minutter. Serumblodprøver må først koagulere på is i én time før sentrifugering. Plasmaprøver vil bli sentrifugert umiddelbart etter hver blodprøvetaking. Den klare supernatanten vil bli delt opp i riktig merkede 1,5 mL Eppendorf-rør (Eppendorf AG, Massachusetts, USA og Tyskland) ved bruk av engangs-overføringspipetter. Rørene for alle bestemmelser vil bli lagret ved -80 °C til de er nødvendige for analyser. Alle blodprøver vil bli analysert, i duplikat, for alle de nevnte biomarkørene.
Enzyme-Linked Immunosorbent Assays (ELISA) (ThermoFisher Scientific, Waltham, MA) vil bli brukt til å vurdere alle biomarkører, ved å bruke en BioTek Synergy H1 Hybrid Multi-Mode Monochromator Fluorescence Microplate Reader (Fisher Scientific, Hanover Place, IL). Alle blodanalyser vil bli utført på slutten av studien for å minimere forskjellene mellom ELISA-sett. Alle blodanalyser vil bli utført i Nutritional Biochemistry Laboratory i Wallace Hall (Department of Human Nutrition, Foods, and Exercise, Virginia Tech).
De nevnte biomarkørene ble valgt av flere grunner. For det første er de noen av de viktigste betennelsesmarkørene i kroppen. I tillegg gir de en balanse av inflammatoriske markører og antioksidanter. Til slutt er ikke alle av dem blitt målt i studier der pistasjnøtter ble konsumert som en del av intervensjonen.
Lean Body Mass Assessment (primær) Forskerne vil bruke et Lunar iDXA2, MTY dual energy X-ray absorptiometer (DXA) (GE Precision Healthcare, LLC, Chicago, IL) for å analysere kroppssammensetning, spesifikt mager kroppsmasse. DXA regnes som en gullstandard for å vurdere mager kroppsmasse, prosent kroppsfett og beinmineraltetthet. En total kroppsskanning tar omtrent fem minutter. Mengden strålingseksponering er ikke mer enn det man ville fått fra en langrennsfly. Vi vil måle kroppssammensetningen ved baseline og slutten av studien. Forskerne vil ikke måle kroppssammensetningen etter tre måneder i to fordi vi ikke ønsker å legge til én eksponering til stråling til deltakerne.
Kroppsvekt, høyde, kroppsmasseindeks og midjeomkrets (sekundær) For å få beskrivende data vil kroppsvekten bli målt til nærmeste 0,25 kg, uten sko og med samme klær, på en kalibrert balanseskala (Seca, Hamburg) , Tyskland). Høyden vil bli målt til nærmeste 0,5 cm ved hjelp av et stadiometer festet til balanseskalaen. Forskerne skal måle kroppsvekt og høyde to ganger, og ta gjennomsnittet av hvert av målene. Forskerne har tatt i bruk denne metoden i en årrekke, for å øke nøyaktigheten ved vurdering av kroppsvekt og høyde. Kroppsmasseindeks (BMI) vil bli beregnet ved å bruke følgende ligning: BMI = vekt (kilogram)/høyde (meter2). Deltakerne vil bli bedt om å bruke de samme klærne for hver datainnsamling og for å lette andre antropometriske målinger. Forskerne ønsker at kroppsvekten skal holde seg stabil gjennom hele studieperioden.
Det er fastslått at midjeomkretsmålinger er en enkel, pålitelig vurdering av visceralt fett i magen. Deltakerne vil bli bedt om å stå med føttene omtrent i skulderbreddes avstand, og med vekten likt fordelt på hvert ben. De vil bli bedt om å puste normalt, med avlesningen tatt på slutten av forsiktig utpust. Midjeomkretsen vil bli målt til en tomme over navlen i tre eksemplarer til nærmeste 0,5 cm ved hjelp av et Gulick-målebånd. Gjennomsnittet av de tre målene vil bli brukt som verdi. Vi vil måle kroppsvekt, høyde, BMI og midjeomkrets ved baseline og slutten av studien.
Statistiske evalueringer inkludert Power Calculation Database Setup and Management. Research Electronic Data Capture (REDCap)-systemet vil bli brukt som en sentral ressurs for databehandling og -administrasjon. Når front-end-innsamlingsinstrumentet opprettes, oppretter REDCap automatisk en back-end-database designet for å lagre dataene som vil bli registrert fra forskningen. Virginia Techs (VTs) Office of Export and Secure Research Compliance (OESRC) har lisensiert sin egen versjon av REDCap som er vert på stedet i Andrews Information Systems Building. REDCap ble utviklet spesifikt rundt Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA)-sikkerhetsretningslinjer for å støtte online og offline datafangst for forskningsstudier og operasjoner. Det gir et intuitivt grensesnitt for dataregistrering med datavalidering, revisjonsspor for sporing av datamanipulering og eksportprosedyrer, og automatiserte eksportprosedyrer for sømløs datanedlasting.
Studiedesign Dette vil være en randomisert studie hvor deltakerne først vil fullføre en to ukers grunnlinje-innkjøringsperiode der de vil spise sitt typiske kosthold. Etter dette vil deltakerne bli randomisert til en av to grupper i seks måneder: inntak av 1,5 gram pistasjnøtter per dag, eller en kontrollgruppe (som ikke spiser pistasjnøtter). De i pistasjgruppen vil spise pistasjnøtter i tillegg til sitt vanlige kosthold.
Randomisering Forskerne vil randomisere kvalifiserte deltakere til en av to grupper (pistachio vs. kontroll) ved å bruke permutert blokkrandomisering med stratifisering for å balansere tildeling etter kjønn. Randomiseringstildelingstabeller vil bli opprettet av en biostatistiker som ikke er involvert i den kliniske studien ved bruk av SAS-programvare, versjon 9.4 (SAS Institute, Cary, NC, USA). Tabellene vil bli lagret i REDCap-systemet hos Virginia Tech, på en slik måte at bare biostatistikeren vil kunne se dem. Studieresultater vil bli analysert blind for allokeringsstatus.
Prøvestørrelse og kraftberegning Det primære resultatet er endring i inflammatorisk respons, målt ved C-reaktive proteinkonsentrasjoner, fra innkjøringsperioden til seks måneder. Kraften til denne studien var basert på resultater for konsentrasjoner av C-reaktivt protein hos friske voksne som fikk en diettintervensjon, der den antatte gjennomsnittlige konsentrasjonen av C-reaktivt protein ved baseline er 1,53 mg/L (standardavvik [SD] 1,52 mg/L). For sammenligninger innenfor gruppe, oppnår en prøvestørrelse på 60 friske voksne per gruppe (totalt 120) 80 % kraft til å oppdage parede gjennomsnittlige forskjeller på 0,62 (Cohens d = 0,41 [liten-middels effekt]), og er basert på en to- sidet paret t-test når man spesifiserer et signifikansnivå på α=0,025. For sammenligninger mellom grupper oppnår prøvestørrelser på 60 per gruppe (120 totalt) 80 % kraft for å oppdage en gjennomsnittlig forskjell på 0,86 (Cohens d=0,57 [middels effekt]) basert på en tosidig to-utvalgs t-test som antar like varianser og α=0,025. For å ta høyde for en mulig avgang på 20 %, vil vi rekruttere 144 deltakere (72 deltakere per gruppe).
Dataanalyser Foreløpige analyser Beskrivende statistikk, inkludert mål på sentral tendens (gjennomsnitt, median) og variasjon (standardavvik, interkvartilområde, rekkevidde) for kontinuerlige mål og frekvenser og prosenter for dikotome og kategoriske mål, vil bli brukt for å karakterisere utvalget. Skulle det dukke opp avvik fra normalitet, vil transformasjoner bli brukt, eller ikke-parametriske tester vil bli implementert og sammenlignet med parametriske tester. Det er verdt å merke seg, mens forskerne forventer at gruppene skal balanseres på basiskarakteristikker på grunn av randomisering, vil ubalanser som oppstår ved en tilfeldighet bli justert for i alle analyser.
Manglende datametoder Selv om alt vil bli gjort for å få fullstendige data om hver deltaker, er noen manglende data uunngåelig. Den underliggende mekanismen, mangler helt tilfeldig (MCAR), mangler tilfeldig (MAR), eller mangler ikke tilfeldig (MNAR), vil bli evaluert før justering for å minimere skjevhet fra manglende data. Antakelsen om MAR, som støtter bruken av multippel imputasjon ved kjedede ligninger, vil bli evaluert ved å regressere en indikator på manglende på kjente kovariater ved bruk av multippel logistisk regresjon. De foreslåtte analysemetodene vil dra nytte av alle tilgjengelige data. Baseline-karakteristikker vil bli sammenlignet blant deltakere med og uten fullstendige data, og erkjenner at statistisk kraft assosiert med å finne sanne statistiske forskjeller kan være begrenset. For å vurdere potensielle skjevheter, vil en sammenligning av svarprosent bli inkludert. Hvis manglende data er minimal (<5%) og kan betraktes som MAR eller MCAR, vil den primære hypotesen bli testet ved å bruke de fullstendige observerte dataene.
Mål 1 Analyser Hovedmålet med denne studien er å undersøke effekten av å konsumere pistasjnøtter på inflammatorisk respons (målt ved kreatinkinase, C-reaktivt protein, kortisol, Interleukin-8, tumornekrosefaktor-alfa, kobber-sink superoksiddismutase, og glutationperoksidasekonsentrasjoner) og mager kroppsmasse (målt med DXA). Endringer fra baseline, tre måneder og seks måneder i hvert utfall som svar på diettintervensjon vil være avhengig av lineære blandede effektmodeller som inkluderer tilfeldige effekter for deltakerne og faste effekter for kosthold og tid (grunnlinjeinnkjøring, tre måneder, seks måneder) . Modellforutsetninger vil bli vurdert, både kvantitativt og visuelt, ved bruk av godhet-of-fit-statistikk og diagnostiske plott. Ytterligere sekundære analyser vil inkludere generell lineær modellering, der forskjellsscore (seks måneders tidpunkt minus baseline, seks måneders tidpunkt minus tre måneders tidspunkt, tre måneders tidspunkt minus baseline) vil bli regressert på diettintervensjonsgrupper.
Potensiell innvirkning/relevans for vitenskapelig oppdagelse Denne studien kan gi en enkel, sunn måte for rekreasjonsaktive individer å redusere betennelse og forbedre kroppssammensetningen. Det faktum at pistasjnøtter er en hel matvare og ikke et supplement, gir en positiv tilnærming til helse og velvære. Å undersøke fordelene pistasjnøtter kan ha hos sunne, aktive voksne, gir en annen mulighet for å oppmuntre enkeltpersoner til å konsumere mer av denne sunne maten.
Studietype
Registrering (Antatt)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
Virginia
-
Blacksburg, Virginia, Forente stater, 24061
- Virginia Polytechnic Institute and State University
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
Tar imot friske frivillige
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- kvinner og menn, 40 til 60 år
- trene tre til fem dager i uken i minst de siste seks månedene
- ikke-røykere
- ikke være på et aktivt vekttapsprogram ved starten av studien eller noe tidspunkt under studiet
- villig til å opprettholde og ikke endre sine vanlige treningsvaner
- villige til å konsumere pistasjnøtter som en del av kostholdet (skal de randomiseres til pistasjgruppen)
Ekskluderingskriterier:
- uvillig til å signere det informerte samtykkedokumentet
- ikke trener regelmessig, tre til fem ganger i uken i minst de siste seks månedene
- legen sier at de ikke kan delta i studien
- allerede konsumerer en eller flere gram pistasjnøtter flere ganger i uken
- røyker
- gravide eller ammende kvinner
- alle som har nøtteallergi
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Annen
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
- Masking: Ingen (Open Label)
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentell: Arm 1: Pistasjgruppe
Deltakerne vil motta 1,5 gram pistasjnøtter å konsumere hver dag i 6 måneder.
Vi vil gi dem en 3-måneders forsyning med pistasjnøtter, og de vil motta ytterligere 3-måneders forsyning når de kommer på sitt 3-måneders studiebesøk (blodprøve).
|
Deltakerne vil gi 1,5 gram pistasjnøtter å konsumere i løpet av den 6-måneders prøveperioden.
Andre navn:
|
|
Ingen inngripen: Arm 2: Ingen pistasjgruppe
Denne gruppen vil ikke få noen pistasjnøtter.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
C-reaktive proteinkonsentrasjoner i blodet
Tidsramme: C-reaktivt protein (mg/dL) i blodet vil bli målt ved baseline, 3 og 6 måneder for å vurdere endring over tid mellom pistasjgruppen og placebogruppen
|
C-reaktivt protein måler betennelse i kroppen
|
C-reaktivt protein (mg/dL) i blodet vil bli målt ved baseline, 3 og 6 måneder for å vurdere endring over tid mellom pistasjgruppen og placebogruppen
|
|
Kreatinkinasekonsentrasjoner i blodet
Tidsramme: Kreatinkinase (U/L) i blodet vil bli målt ved baseline, 3 og 6 måneder for å vurdere endring over tid mellom pistasjgruppen og placebogruppen
|
Kreatinkinase måler muskelskade (betennelse) i kroppen
|
Kreatinkinase (U/L) i blodet vil bli målt ved baseline, 3 og 6 måneder for å vurdere endring over tid mellom pistasjgruppen og placebogruppen
|
|
Kortisolkonsentrasjoner i blodet
Tidsramme: Kortisol (mcg/dL) i blodet vil bli målt ved baseline, 3 og 6 måneder for å vurdere endring over tid mellom pistasjgruppen og placebogruppen
|
Kortisol måler betennelse i kroppen
|
Kortisol (mcg/dL) i blodet vil bli målt ved baseline, 3 og 6 måneder for å vurdere endring over tid mellom pistasjgruppen og placebogruppen
|
|
Interleukin-8 konsentrasjoner i blodet
Tidsramme: Interleukin-8 (pg/ml) i blodet vil bli målt ved baseline, 3 og 6 måneder for å vurdere endring over tid mellom pistasjgruppen og placebogruppen
|
Interleukin-8 måler betennelse i kroppen
|
Interleukin-8 (pg/ml) i blodet vil bli målt ved baseline, 3 og 6 måneder for å vurdere endring over tid mellom pistasjgruppen og placebogruppen
|
|
Tumornekrosefaktor-alfakonsentrasjoner i blodet
Tidsramme: Tumornekrosefaktor-alfa (pg/ml) i blodet vil bli målt ved baseline, 3 og 6 måneder for å vurdere endring over tid mellom pistasjgruppen og placebogruppen
|
Tumornekrosefaktor-alfa måler betennelse i kroppen
|
Tumornekrosefaktor-alfa (pg/ml) i blodet vil bli målt ved baseline, 3 og 6 måneder for å vurdere endring over tid mellom pistasjgruppen og placebogruppen
|
|
Kobber-sinksuperoksiddismutasekonsentrasjoner i blodet
Tidsramme: Kobber-sinksuperoksiddismutase (U/ml) i blodet vil bli målt ved baseline, 3 og 6 måneder for å vurdere endring over tid mellom pistasjgruppen og placebogruppen
|
Kobber-sinksuperoksiddismutase er en antioksidant
|
Kobber-sinksuperoksiddismutase (U/ml) i blodet vil bli målt ved baseline, 3 og 6 måneder for å vurdere endring over tid mellom pistasjgruppen og placebogruppen
|
|
Glutation peroxidase konsentrasjoner i blodet
Tidsramme: Glutationperoksidase (U/mg protein) i blodet vil bli målt ved baseline, 3 og 6 måneder for å vurdere endring over tid mellom pistasjgruppen og placebogruppen
|
Glutationperoksidase er en antioksidant
|
Glutationperoksidase (U/mg protein) i blodet vil bli målt ved baseline, 3 og 6 måneder for å vurdere endring over tid mellom pistasjgruppen og placebogruppen
|
|
Slank kroppsmasse
Tidsramme: Mager kroppsmasse (kg) vil bli målt ved baseline og 6 måneder for å vurdere endring over tid mellom pistasjgruppen og placebogruppen
|
Mager kroppsmasse er en antropometrisk måling
|
Mager kroppsmasse (kg) vil bli målt ved baseline og 6 måneder for å vurdere endring over tid mellom pistasjgruppen og placebogruppen
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Kroppsvekt
Tidsramme: Kroppsvekt (kg) vil bli målt ved baseline, 3 og 6 måneder for å vurdere endring over tid mellom pistasjgruppen og placebogruppen
|
Kroppsvekt er et antropometrisk mål
|
Kroppsvekt (kg) vil bli målt ved baseline, 3 og 6 måneder for å vurdere endring over tid mellom pistasjgruppen og placebogruppen
|
|
Høyde
Tidsramme: Høyde (cm) vil kun bli målt ved baseline, fordi det ikke forventes forskjeller i denne voksne populasjonen
|
Høyde er et antropometrisk mål
|
Høyde (cm) vil kun bli målt ved baseline, fordi det ikke forventes forskjeller i denne voksne populasjonen
|
|
Kroppsmasseindeks
Tidsramme: Kroppsmasseindeks (kg/m2) vil bli målt ved baseline, 3 og 6 måneder for å vurdere endring over tid mellom pistasjgruppen og placebogruppen
|
Body Mass Index er et antropometrisk mål
|
Kroppsmasseindeks (kg/m2) vil bli målt ved baseline, 3 og 6 måneder for å vurdere endring over tid mellom pistasjgruppen og placebogruppen
|
|
Magnesiumkonsentrasjoner i blodet
Tidsramme: Magnesium (mg/dL) vil bli målt ved baseline, 3 og 6 måneder for å vurdere endring over tid mellom pistasjgruppen og placebogruppen
|
Magnesium er et mineral
|
Magnesium (mg/dL) vil bli målt ved baseline, 3 og 6 måneder for å vurdere endring over tid mellom pistasjgruppen og placebogruppen
|
|
Jernkonsentrasjoner i blodet
Tidsramme: Jern (mcg/dL) vil bli målt ved baseline, 3 og 6 måneder for å vurdere endring over tid mellom pistasjgruppen og placebogruppen
|
Jern er et mineral
|
Jern (mcg/dL) vil bli målt ved baseline, 3 og 6 måneder for å vurdere endring over tid mellom pistasjgruppen og placebogruppen
|
|
Sinkkonsentrasjoner i blodet
Tidsramme: Sink (mcg/dL) vil bli målt ved baseline, 3 og 6 måneder for å vurdere endring over tid mellom pistasjgruppen og placebogruppen
|
Sink er et mineral
|
Sink (mcg/dL) vil bli målt ved baseline, 3 og 6 måneder for å vurdere endring over tid mellom pistasjgruppen og placebogruppen
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Stella L Volpe, PhD, Virginia Polytechnic Institute and State University
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Alghannam AF, Gonzalez JT, Betts JA. Restoration of Muscle Glycogen and Functional Capacity: Role of Post-Exercise Carbohydrate and Protein Co-Ingestion. Nutrients. 2018 Feb 23;10(2):253. doi: 10.3390/nu10020253.
- Asbaghi O, Hadi A, Campbell MS, Venkatakrishnan K, Ghaedi E. Effects of pistachios on anthropometric indices, inflammatory markers, endothelial function and blood pressure in adults: a systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials. Br J Nutr. 2021 Sep 14;126(5):718-729. doi: 10.1017/S0007114520004523. Epub 2020 Nov 17.
- Bao Y, Han J, Hu FB, Giovannucci EL, Stampfer MJ, Willett WC, Fuchs CS. Association of nut consumption with total and cause-specific mortality. N Engl J Med. 2013 Nov 21;369(21):2001-11. doi: 10.1056/NEJMoa1307352.
- Bes-Rastrollo M, Wedick NM, Martinez-Gonzalez MA, Li TY, Sampson L, Hu FB. Prospective study of nut consumption, long-term weight change, and obesity risk in women. Am J Clin Nutr. 2009 Jun;89(6):1913-9. doi: 10.3945/ajcn.2008.27276. Epub 2009 Apr 29.
- Bullo M, Juanola-Falgarona M, Hernandez-Alonso P, Salas-Salvado J. Nutrition attributes and health effects of pistachio nuts. Br J Nutr. 2015 Apr;113 Suppl 2:S79-93. doi: 10.1017/S0007114514003250.
- Burns-Whitmore BBA, Towne AH, Roy S, et al. Pistachio consumption at 20% of energy does not significantly change body composition, blood pressure or blood lipids but improves diet quality in freeliving, healthy college-aged women. Food & Nutrition Journal. 2017;2: 130.
- Carughi A, Bellisle F, Dougkas A, Giboreau A, Feeney MJ, Higgs J. A Randomized Controlled Pilot Study to Assess Effects of a Daily Pistachio (Pistacia Vera) Afternoon Snack on Next-Meal Energy Intake, Satiety, and Anthropometry in French Women. Nutrients. 2019 Apr 2;11(4):767. doi: 10.3390/nu11040767.
- de Souza RGM, Gomes AC, Navarro AM, Cunha LCD, Silva MAC, Junior FB, Mota JF. Baru Almonds Increase the Activity of Glutathione Peroxidase in Overweight and Obese Women: A Randomized, Placebo-Controlled Trial. Nutrients. 2019 Jul 30;11(8):1750. doi: 10.3390/nu11081750.
- Fantino M, Bichard C, Mistretta F, Bellisle F. Daily consumption of pistachios over 12 weeks improves dietary profile without increasing body weight in healthy women: A randomized controlled intervention. Appetite. 2020 Jan 1;144:104483. doi: 10.1016/j.appet.2019.104483. Epub 2019 Oct 8.
- Flores-Mateo G, Rojas-Rueda D, Basora J, Ros E, Salas-Salvado J. Nut intake and adiposity: meta-analysis of clinical trials. Am J Clin Nutr. 2013 Jun;97(6):1346-55. doi: 10.3945/ajcn.111.031484. Epub 2013 Apr 17.
- Gentile C, Perrone A, Attanzio A, Tesoriere L, Livrea MA. Sicilian pistachio (Pistacia vera L.) nut inhibits expression and release of inflammatory mediators and reverts the increase of paracellular permeability in IL-1beta-exposed human intestinal epithelial cells. Eur J Nutr. 2015 Aug;54(5):811-21. doi: 10.1007/s00394-014-0760-6. Epub 2014 Sep 5.
- Ghanavati M, Rahmani J, Clark CCT, Hosseinabadi SM, Rahimlou M. Pistachios and cardiometabolic risk factors: A systematic review and meta-analysis of randomized controlled clinical trials. Complement Ther Med. 2020 Aug;52:102513. doi: 10.1016/j.ctim.2020.102513. Epub 2020 Jul 15.
- Gleason TC, Staelin R. Proposal for handling missing data. Psychometrika. 1975;40(2):229-252.
- Hernandez-Alonso P, Bullo M, Salas-Salvado J. Pistachios for Health: What Do We Know About This Multifaceted Nut? Nutr Today. 2016 May;51(3):133-138. doi: 10.1097/NT.0000000000000160. Epub 2016 May 19.
- Higgs J, Styles K, Carughi A, Roussell MA, Bellisle F, Elsner W, Li Z. Plant-based snacking: research and practical applications of pistachios for health benefits. J Nutr Sci. 2021 Oct 1;10:e87. doi: 10.1017/jns.2021.77. eCollection 2021.
- Laursen DRT, Paludan-Muller AS, Hrobjartsson A. Randomized clinical trials with run-in periods: frequency, characteristics and reporting. Clin Epidemiol. 2019 Feb 11;11:169-184. doi: 10.2147/CLEP.S188752. eCollection 2019.
- Kim Y, Keogh J, Clifton PM. Nuts and Cardio-Metabolic Disease: A Review of Meta-Analyses. Nutrients. 2018 Dec 6;10(12):1935. doi: 10.3390/nu10121935.
- Li H, Li X, Yuan S, Jin Y, Lu J. Nut consumption and risk of metabolic syndrome and overweight/obesity: a meta-analysis of prospective cohort studies and randomized trials. Nutr Metab (Lond). 2018 Jun 22;15:46. doi: 10.1186/s12986-018-0282-y. eCollection 2018.
- Li Z, Song R, Nguyen C, Zerlin A, Karp H, Naowamondhol K, Thames G, Gao K, Li L, Tseng CH, Henning SM, Heber D. Pistachio nuts reduce triglycerides and body weight by comparison to refined carbohydrate snack in obese subjects on a 12-week weight loss program. J Am Coll Nutr. 2010 Jun;29(3):198-203. doi: 10.1080/07315724.2010.10719834.
- Little RJA, Rubin DB. Statistical Analysis with Missing Data. 2nd ed. New Jersey: Wiley & Sons, Inc.; 2002.
- Mandalari G, Barreca D, Gervasi T, Roussell MA, Klein B, Feeney MJ, Carughi A. Pistachio Nuts (Pistacia vera L.): Production, Nutrients, Bioactives and Novel Health Effects. Plants (Basel). 2021 Dec 22;11(1):18. doi: 10.3390/plants11010018.
- Meng YX, Ford ES, Li C, Quarshie A, Al-Mahmoud AM, Giles W, Gibbons GH, Strayhorn G. Association of C-reactive protein with surrogate measures of insulin resistance among nondiabetic US from National Health and Nutrition Examination Survey 1999-2002. Clin Chem. 2007 Dec;53(12):2152-9. doi: 10.1373/clinchem.2007.088930. Epub 2007 Oct 19.
- Michaud M, Balardy L, Moulis G, Gaudin C, Peyrot C, Vellas B, Cesari M, Nourhashemi F. Proinflammatory cytokines, aging, and age-related diseases. J Am Med Dir Assoc. 2013 Dec;14(12):877-82. doi: 10.1016/j.jamda.2013.05.009. Epub 2013 Jun 20.
- Mondola P, Damiano S, Sasso A, Santillo M. The Cu, Zn Superoxide Dismutase: Not Only a Dismutase Enzyme. Front Physiol. 2016 Nov 29;7:594. doi: 10.3389/fphys.2016.00594. eCollection 2016.
- Patel DA, Srinivasan SR, Xu JH, Li S, Chen W, Berenson GS. Distribution and metabolic syndrome correlates of plasma C-reactive protein in biracial (black-white) younger adults: the Bogalusa Heart Study. Metabolism. 2006 Jun;55(6):699-705. doi: 10.1016/j.metabol.2005.07.015.
- Rajaram S, Connell KM, Sabate J. Effect of almond-enriched high-monounsaturated fat diet on selected markers of inflammation: a randomised, controlled, crossover study. Br J Nutr. 2010 Mar;103(6):907-12. doi: 10.1017/S0007114509992480. Epub 2009 Oct 29.
- Roth PL. Missing data: A conceptual review for applied psychologists. Personnel Psychology. 1994;47:537-560.
- Sauder KA, McCrea CE, Ulbrecht JS, Kris-Etherton PM, West SG. Effects of pistachios on the lipid/lipoprotein profile, glycemic control, inflammation, and endothelial function in type 2 diabetes: A randomized trial. Metabolism. 2015 Nov;64(11):1521-9. doi: 10.1016/j.metabol.2015.07.021. Epub 2015 Jul 30.
- Schafer JL, Graham JW. Missing data: our view of the state of the art. Psychol Methods. 2002 Jun;7(2):147-77.
- Sousa M, Teixeira VH, Soares J. Dietary strategies to recover from exercise-induced muscle damage. Int J Food Sci Nutr. 2014 Mar;65(2):151-63. doi: 10.3109/09637486.2013.849662. Epub 2013 Nov 4.
- Terzo S, Baldassano S, Caldara GF, Ferrantelli V, Lo Dico G, Mule F, Amato A. Health benefits of pistachios consumption. Nat Prod Res. 2019 Mar;33(5):715-726. doi: 10.1080/14786419.2017.1408093. Epub 2017 Dec 15.
- Terzo S, Mule F, Caldara GF, Baldassano S, Puleio R, Vitale M, Cassata G, Ferrantelli V, Amato A. Pistachio Consumption Alleviates Inflammation and Improves Gut Microbiota Composition in Mice Fed a High-Fat Diet. Int J Mol Sci. 2020 Jan 6;21(1):365. doi: 10.3390/ijms21010365.
- Van Buuren S, Brands JLP, Groothuis-Oudshoorn CGM, Rubin DB. Fully conditional specification in multivariate imputation. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2006;76(12):1049-1064.
- van der Heijden GJ, Donders AR, Stijnen T, Moons KG. Imputation of missing values is superior to complete case analysis and the missing-indicator method in multivariable diagnostic research: a clinical example. J Clin Epidemiol. 2006 Oct;59(10):1102-9. doi: 10.1016/j.jclinepi.2006.01.015. Epub 2006 Jul 11.
- Watanabe LM, Fernandes de Lima L, Ferraz-Bannitz R, Takaara D, Coimbra Romano B, Braga Costa TM, Foss de Freitas MC, Bueno AC, Barbosa Junior F, Marliere Navarro A. Association between creatine kinase activity, oxidative stress and selenoproteins mRNA expression changes after Brazil nut consumption of patients using statins. Clin Nutr. 2020 Oct;39(10):3175-3181. doi: 10.1016/j.clnu.2020.02.012. Epub 2020 Feb 15.
- Wyczalkowska-Tomasik A, Czarkowska-Paczek B, Zielenkiewicz M, Paczek L. Inflammatory Markers Change with Age, but do not Fall Beyond Reported Normal Ranges. Arch Immunol Ther Exp (Warsz). 2016 Jun;64(3):249-54. doi: 10.1007/s00005-015-0357-7. Epub 2015 Aug 18.
- Yudkin JS, Stehouwer CD, Emeis JJ, Coppack SW. C-reactive protein in healthy subjects: associations with obesity, insulin resistance, and endothelial dysfunction: a potential role for cytokines originating from adipose tissue? Arterioscler Thromb Vasc Biol. 1999 Apr;19(4):972-8. doi: 10.1161/01.atv.19.4.972.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Antatt)
Studiet fullført (Antatt)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Andre studie-ID-numre
- 23-871
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
produkt produsert i og eksportert fra USA
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .