- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT06342024
Spożycie pistacji na markery stanu zapalnego i beztłuszczową masę ciała
Wpływ spożycia pistacji na markery stanu zapalnego i beztłuszczową masę ciała u kobiet i mężczyzn aktywnych rekreacyjnie
Orzechy pistacjowe (Pistacia vera L.) są pokarmem bogatym w składniki odżywcze i energię oraz są znaczącym źródłem 15 różnych mikroelementów. Oprócz doskonałego profilu mikroelementów, pistacje są dobrym źródłem jednonienasyconych i wielonienasyconych tłuszczów (kwasu linolowego, kwasu oleinowego i steroli roślinnych). Pistacje mają najniższą zawartość całkowitego tłuszczu i najwyższą zawartość białka, błonnika i fitosteroli w porównaniu do innych orzechów. Posiadają wysoką zawartość przeciwutleniaczy. W szczególności pistacje zawierają duże ilości luteiny, zeaksantyny i związków fenolowych (np. antocyjanów, flawonoidów i proantocyjanidyn). Wymienione powyżej związki znane są ze swojego działania przeciwzapalnego. Wykazano również, że pistacje zmniejszają ryzyko chorób układu krążenia, zespołu metabolicznego i śmiertelności z jakiejkolwiek przyczyny.
Celem tego badania będzie określenie wpływu spożywania 1,5 uncji pistacji dziennie w porównaniu z niespożywaniem pistacji dziennie na markery stanu zapalnego (kinaza kreatynowa, białko C-reaktywne, kortyzol, interleukina-8, czynnik martwicy nowotworu alfa, dysmutazy ponadtlenkowej miedzi i cynku oraz peroksydazy glutationowej) oraz beztłuszczową masę ciała u kobiet i mężczyzn w wieku od 40 do 60 lat, którzy byli aktywni rekreacyjnie przez co najmniej sześć miesięcy (ćwicząc od trzech do pięciu dni w tygodniu). Przypuszcza się, że spożycie pistacji znacząco obniży reakcję zapalną i znacząco zwiększy beztłuszczową masę ciała.
Będzie to badanie z randomizacją, w którym uczestnicy najpierw przejdą dwutygodniowy początkowy okres wstępny, podczas którego będą spożywać typową dietę. Następnie uczestnicy zostaną losowo przydzieleni do jednej z dwóch grup na sześć miesięcy: spożywających 1,5 uncji pistacji dziennie lub do grupy kontrolnej (nie spożywającej pistacji). Osoby spożywające pistacje będą uzupełnieniem ich zwykłej diety.
Ogólnym celem tego badania jest ocena wpływu spożycia pistacji na markery stanu zapalnego i beztłuszczową masę ciała u kobiet i mężczyzn w wieku od 40 do 60 lat, którzy ćwiczą od trzech do pięciu dni w tygodniu. Badanie to może zapewnić osobom aktywnym rekreacyjnie prosty i zdrowy sposób na zmniejszenie stanu zapalnego i poprawę składu ciała.
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Ogólnym celem badania jest ocena wpływu spożycia pistacji na markery stanu zapalnego i beztłuszczową masę ciała u kobiet i mężczyzn w wieku od 40 do 60 lat, którzy ćwiczą od trzech do pięciu dni w tygodniu. Aby określić wpływ spożywania 1,5 uncji pistacji dziennie w porównaniu z grupą kontrolną na markery stanu zapalnego (kinaza kreatynowa, białko C-reaktywne, kortyzol, interleukina-8, czynnik martwicy nowotworu alfa, dysmutaza ponadtlenkowa miedzi i cynku i peroksydaza glutationowa) stężenia) i beztłuszczowej masie ciała u kobiet i mężczyzn w wieku od 40 do 60 lat, którzy byli aktywni rekreacyjnie przez co najmniej sześć miesięcy (ćwicząc od trzech do pięciu dni w tygodniu).
Będzie to badanie z randomizacją, w którym uczestnicy najpierw przejdą dwutygodniowy początkowy okres wstępny, podczas którego będą spożywać typową dietę. Następnie uczestnicy zostaną losowo przydzieleni do jednej z dwóch grup na sześć miesięcy: spożywająca 1,5 uncji pistacji dziennie w porównaniu z grupą kontrolną (niespożywającą pistacji). Pistacje będą dodatkiem do ich zwykłej diety.
Interwencja dietetyczna obejmująca ocenę diety Interwencja dietetyczna będzie polegać na losowym przydzieleniu 144 uczestników do spożywania 1,5 uncji pistacji dziennie (72 uczestników) lub do grupy kontrolnej (niespożywającej pistacji) (72 uczestników). Będzie to jedyna zmiana, która zostanie wprowadzona w diecie uczestników. Ponieważ wielu badaczy wykazało, że dodanie pistacji do diety nie prowadzi do przyrostu masy ciała, uczestnicy nie będą proszeni o jakąkolwiek zmianę diety, z wyjątkiem dodania spożycia 1,5 uncji pistacji dziennie przez sześć miesięcy lub brak zmian w diecie (grupa kontrolna) (w zależności od grupy, do której zostali losowo przydzieleni).
Dwutygodniowy początkowy okres początkowy Dwutygodniowy początkowy okres wstępny zostanie uwzględniony, podczas którego uczestnicy będą spożywać swoją typową dietę. Następnie uczestnicy zostaną losowo przydzieleni do jednej z dwóch grup na sześć miesięcy: spożywających 1,5 uncji pistacji dziennie lub do grupy kontrolnej (nie spożywającej pistacji). Pistacje będą dodatkiem do ich zwykłej diety.
Po co uwzględniać dwutygodniowy bazowy okres docierania? Po pierwsze, po rekrutacji, ale przed randomizacją uczestników, stosuje się okres wstępny. W przypadku okresu wstępnego, nawet jeśli w okresie wstępnym nie będzie żadnego leczenia (jak w naszym badaniu), pozwala to badaczom ocenić udział uczestników przed randomizacją. Jeśli uczestnik nie będzie otwarty na żaden kontakt (np. e-maile, rozmowy telefoniczne) w okresie wstępnym, umożliwi to badaczom wykluczenie go z udziału, co może zwiększyć siłę badania. Jednakże okres docierania może prowadzić do negatywnych skutków. Może to wpłynąć na trafność zewnętrzną poprzez wykluczenie uczestników z badania. Okres docierania może również wpłynąć na ważność wewnętrzną poprzez zawyżenie szacunkowego efektu zgodnego z zamiarem leczenia. Ponadto badacze powinni zgłosić, dlaczego jacykolwiek uczestnicy zostali wykluczeni w okresie wstępnym i opisać ich wyjściową charakterystykę we wszelkich publikacjach.
Ocena spożycia i aktywności fizycznej Pełny kwestionariusz częstotliwości spożywania pokarmów (FFQ) z Bloku 2014 + narzędzie przesiewowe aktywności fizycznej dla dorosłych (NutritionQuest, Berkeley, Kalifornia) tylko na poziomie wyjściowym. Kwestionariusze dotyczące częstotliwości posiłków zapewniają ogólne spożycie żywności i napojów w ciągu ostatniego roku. Narzędzie do przesiewania aktywności fizycznej Block 2014 FFQ + łączy w sobie pełnometrażowy FFQ z krótkim narzędziem do przesiewania aktywności fizycznej. Narzędzie przesiewowe aktywności fizycznej Block 2014 FFQ + obejmuje 127 artykułów spożywczych i napojów. Bazę danych do analiz utworzono na podstawie bazy danych Departamentu Rolnictwa Stanów Zjednoczonych (USDA) dotyczącej żywności i składników odżywczych do badań dietetycznych 5.0, bazy danych równoważników piramidy żywieniowej oraz bazy danych składników odżywczych do celów standardowych. Narzędzie przesiewowe aktywności fizycznej Block 2014 FFQ + zapewnia zdjęcia wielkości porcji spożywanego jedzenia i napojów. Krótki test przesiewowy aktywności fizycznej obejmuje 11 typowych aktywności fizycznych pochodzących z oceny Krajowego badania wzorców aktywności człowieka i ocenia całkowitą liczbę minut, minuty równoważne metabolicznie (MET) i wydatek energetyczny. Zdecydowaliśmy się skorzystać z narzędzia przesiewowego aktywności fizycznej Block 2014 FFQ +, ponieważ zapewni on badaczom ogólną ocenę aktywności fizycznej uczestników.
Ocena przyczepności Uczestnicy losowo przydzieleni do grupy pistacjowej otrzymają trzymiesięczny zapas pistacji (pakiety 1,5 uncji) po zebraniu danych wyjściowych. Uczestnicy otrzymają pistacje w opakowaniach z kontrolowaną porcją, aby zapewnić przestrzeganie zasad i zmniejszyć wszelkie bariery w konsumpcji.
Uczestnikom zostanie zapewniona wystarczająca ilość pistacji na trzy miesiące, aby uczestnicy musieli wrócić do naszego laboratorium, aby otrzymać kolejny zapas pistacji na trzy miesiące. Kiedy uczestnicy powrócą do naszego laboratorium po trzech miesiącach, zostaną poproszeni o przyniesienie ze sobą niewykorzystanych opakowań pistacji. Po trzech miesiącach badacze będą dokumentować wszelkie niewykorzystane opakowania pistacji. Uczestnicy zostaną zapytani, dlaczego nie spożyli części opakowań pistacji i udokumentują swoje powody. Następnie badacze zapewnią uczestnikom kolejny trzymiesięczny zapas pistacji, który wystarczy im do końca badania. Jeżeli uczestnicy nie spożyją 80% lub więcej dostarczonych pistacji, zostaną wykluczeni z badania.
Pobieranie i analizy krwi (pierwotne) Stężenie białka C-reaktywnego w surowicy na czczo, interleukiny-8 w surowicy, czynnika martwicy nowotworu alfa w surowicy, dysmutazy ponadtlenkowej miedziowo-cynkowej w osoczu, peroksydazy glutationowej w osoczu, kinazy kreatynowej w surowicy i kortyzolu w surowicy będą oznaczane w wartość wyjściową, trzy miesiące i koniec badania. Uczestnicy przybędą do sali upuszczania krwi w Wallace Hall w Virginia Tech rano, po całonocnym poście (10-godzinny post). W przypadku wszystkich pobrań krwi krew żylna będzie pobierana do probówek na surowicę (bez antykoagulantu) lub do probówek na osocze (z heparyną lub EDTA jako antykoagulantem) przez przeszkolonego flebotomistę. W każdym punkcie czasowym od każdego uczestnika zostanie pobrane dwadzieścia (20) mililitrów (ml) krwi. Dziesięć ml zostanie zebranych do probówek z surowicą (bez antykoagulantu), a 10 ml zostanie zebrane do probówek z osoczem z heparyną lub EDTA jako antykoagulantem. Trzymiesięczne zbieranie danych nie tylko umożliwi naukowcom zebranie większej ilości danych, ale także umożliwi badaczom ponowne spotkanie ze wszystkimi uczestnikami, ale w szczególności z grupą kontrolną. Ponadto badacze spróbują zaplanować pobieranie krwi w tym samym czasie, w którym uczestnicy grupy pistacjowej przyjdą do laboratorium na pobranie krwi.
Po pobraniu krwi czerwone krwinki zostaną oddzielone od surowicy lub osocza poprzez wirowanie przy 3000 obr./min (1500xg) przez 15 minut. Próbki krwi surowicy będą musiały najpierw skrzepnąć na lodzie przez godzinę przed wirowaniem. Próbki osocza będą odwirowywane natychmiast po każdym pobraniu krwi. Klarowny supernatant zostanie podzielony na porcje do odpowiednio oznakowanych probówek Eppendorfa o pojemności 1,5 mL (Eppendorf AG, Massachusetts, USA i Niemcy) przy użyciu jednorazowych pipet transferowych. Probówki do wszystkich oznaczeń będą przechowywane w temperaturze -80°C do czasu, aż będą potrzebne do analiz. Wszystkie próbki krwi zostaną poddane analizie pod kątem wszystkich wyżej wymienionych biomarkerów.
Do oceny wszystkich biomarkerów zostaną zastosowane testy immunoenzymatyczne (ELISA) (ThermoFisher Scientific, Waltham, MA) przy użyciu hybrydowego, wielomodowego monochromatorowego fluorescencyjnego czytnika mikropłytek BioTek Synergy H1 (Fisher Scientific, Hanover Place, IL). Wszystkie analizy krwi zostaną przeprowadzone na końcu badania, aby zminimalizować różnice pomiędzy zestawami ELISA. Wszystkie analizy krwi zostaną wykonane w Laboratorium Biochemii Żywienia w Wallace Hall (Departament Żywienia Człowieka, Żywności i Ćwiczeń, Virginia Tech).
Wyżej wymienione biomarkery wybrano z kilku powodów. Po pierwsze, są to jedne z kluczowych markerów stanu zapalnego w organizmie. Ponadto zapewniają równowagę markerów stanu zapalnego i przeciwutleniaczy. Wreszcie, nie wszystkie z nich zostały zmierzone w badaniach, w których w ramach interwencji spożywano pistacje.
Ocena beztłuszczowej masy ciała (podstawowa) Naukowcy wykorzystają absorpcjometr rentgenowski o podwójnej energii Lunar iDXA2, MTY (DXA) (GE Precision Healthcare, LLC, Chicago, IL) do analizy składu ciała, w szczególności beztłuszczowej masy ciała. DXA jest uważany za złoty standard w ocenie beztłuszczowej masy ciała, procentowej zawartości tkanki tłuszczowej i gęstości mineralnej kości. Skan całego ciała trwa około pięciu minut. Ilość napromieniowania nie jest większa niż ilość, jaką można uzyskać podczas przelotu samolotem. Będziemy mierzyć skład ciała na początku i na końcu badania. Przez dwa miesiące naukowcy nie będą mierzyć składu ciała po trzech miesiącach, ponieważ nie chcemy dodawać uczestnikom jeszcze jednej ekspozycji na promieniowanie.
Masa ciała, wzrost, wskaźnik masy ciała i obwód talii (wtórny) W celu uzyskania danych opisowych masa ciała zostanie zmierzona z dokładnością do 0,25 kg, bez butów i w takim samym ubraniu, na skalibrowanej wadze z belką wagową (Seca, Hamburg , Niemcy). Wzrost będzie mierzony z dokładnością do 0,5 cm za pomocą stadiometru przymocowanego do wagi na równoważni. Naukowcy dwukrotnie zmierzą masę i wzrost ciała, a następnie wyciągną średnią z każdego z pomiarów. Naukowcy stosują tę metodę od wielu lat, aby zwiększyć dokładność oceny masy i wzrostu ciała. Wskaźnik masy ciała (BMI) zostanie obliczony przy użyciu następującego równania: BMI = masa ciała (kilogramy)/wzrost (metry2). Uczestnicy zostaną poproszeni o noszenie tego samego ubrania podczas każdego gromadzenia danych oraz w celu ułatwienia innych pomiarów antropometrycznych. Naukowcy chcą, aby masa ciała pozostała stabilna przez cały okres badania.
Ustalono, że pomiar obwodu talii jest prostą i wiarygodną oceną zawartości tłuszczu trzewnego w jamie brzusznej. Uczestnicy zostaną poproszeni o stanie ze stopami rozstawionymi na szerokość barków i równomiernie rozłożonym ciężarem na każdą nogę. Zostaną poproszeni o normalne oddychanie, a odczyt zostanie dokonany na końcu delikatnego wydechu. Obwód talii będzie mierzony jeden cal nad pępkiem, w trzech powtórzeniach z dokładnością do 0,5 cm, za pomocą miarki Gulick. Jako wartość zostanie użyta średnia z trzech miar. Zmierzymy masę ciała, wzrost, BMI i obwód talii na początku i na końcu badania.
Oceny statystyczne, w tym konfiguracja bazy danych obliczeń mocy i zarządzanie nią System elektronicznego przechwytywania danych badawczych (REDCap) będzie używany jako centralne źródło przetwarzania danych i zarządzania nimi. Po utworzeniu front-endowego instrumentu zbierającego REDCap automatycznie tworzy back-endową bazę danych przeznaczoną do przechowywania danych, które zostaną zarejestrowane w wyniku badania. Biuro ds. zgodności eksportu i bezpiecznych badań (OESRC) firmy Virginia Tech (VT) udzieliło licencji na własną wersję programu REDCap, która jest hostowana lokalnie w budynku Andrews Information Systems Building. REDCap został opracowany specjalnie na podstawie ustawy o przenośności i odpowiedzialności w ubezpieczeniach zdrowotnych (HIPAA) – wytyczne dotyczące bezpieczeństwa, aby wspierać przechwytywanie danych online i offline na potrzeby badań i operacji badawczych. Zapewnia intuicyjny interfejs do wprowadzania danych z walidacją danych, ścieżki audytu do śledzenia manipulacji danymi i procedur eksportu, a także zautomatyzowane procedury eksportu umożliwiające bezproblemowe pobieranie danych.
Projekt badania Będzie to badanie z randomizacją, w którym uczestnicy najpierw przejdą dwutygodniowy początkowy okres wstępny, podczas którego będą spożywać typową dietę. Następnie uczestnicy zostaną losowo przydzieleni do jednej z dwóch grup na sześć miesięcy: spożywających 1,5 uncji pistacji dziennie lub do grupy kontrolnej (nie spożywającej pistacji). Osoby z grupy pistacjowej będą spożywać pistacje jako dodatek do swojej zwykłej diety.
Randomizacja Badacze losowo przydzielą kwalifikujących się uczestników do jednej z dwóch grup (pistacjowa vs. kontrolna) przy użyciu permutowanej randomizacji blokowej ze stratyfikacją w celu zrównoważenia przypisania według płci. Tabele alokacji randomizacji zostaną utworzone przez biostatystyka niezaangażowanego w badanie kliniczne przy użyciu oprogramowania SAS w wersji 9.4 (SAS Institute, Cary, Karolina Północna, USA). Tabele będą przechowywane w systemie REDCap w Virginia Tech w taki sposób, że tylko biostatystyk będzie mógł je przeglądać. Wyniki badania będą analizowane bez względu na status przydziału.
Obliczanie wielkości próbki i mocy Głównym rezultatem jest zmiana odpowiedzi zapalnej, mierzona stężeniem białka C-reaktywnego, od początkowego okresu wstępnego do sześciu miesięcy. Moc tego badania opierała się na wynikach stężeń białka C-reaktywnego u zdrowych dorosłych otrzymujących interwencję dietetyczną, gdzie zakładane średnie wyjściowe stężenie białka C-reaktywnego wynosiło 1,53 mg/l (odchylenie standardowe [SD] 1,52 mg/l). W przypadku porównań wewnątrzgrupowych próba licząca 60 zdrowych dorosłych na grupę (w sumie 120) osiąga 80% mocy wykrywania średnich różnic w parach wynoszących 0,62 (d Cohena = 0,41 [efekt małego-średniego]) i opiera się na dwu- dwustronny test t dla par przy określeniu poziomu istotności α = 0,025. W przypadku porównań międzygrupowych wielkość próby wynosząca 60 na grupę (w sumie 120) pozwala uzyskać moc 80% pozwalającą na wykrycie średniej różnicy wynoszącej 0,86 (d Cohena d=0,57 [efekt średni]) w oparciu o dwustronny test t dla dwóch próbek, przy założeniu równych wariancji i α=0,025. Aby uwzględnić możliwy wskaźnik rezygnacji wynoszący 20%, zrekrutujemy 144 uczestników (72 uczestników na grupę).
Analizy danych Analizy wstępne Statystyki opisowe, obejmujące miary tendencji centralnej (średnia, mediana) i zmienności (odchylenie standardowe, rozstęp międzykwartylowy, rozstęp) dla miar ciągłych oraz częstotliwości i wartości procentowych dla miar dychotomicznych i kategorycznych, zostaną wykorzystane do scharakteryzowania próby. W przypadku wystąpienia odchyleń od normalności zastosowane zostaną transformacje lub zostaną zastosowane testy nieparametryczne i porównane z testami parametrycznymi. Warto zauważyć, że chociaż badacze oczekują, że w wyniku randomizacji grupy zostaną zrównoważone na podstawie cech wyjściowych, brak równowagi, który wystąpi przypadkowo, zostanie skorygowany we wszystkich analizach.
Metody brakujących danych Chociaż dołożymy wszelkich starań, aby uzyskać pełne dane o każdym uczestniku, niektóre brakujące dane są nieuniknione. Mechanizm leżący u podstaw braku danych całkowicie losowych (MCAR), braków losowych (MAR) lub braków nielosowych (MNAR) zostanie oceniony przed dostosowaniem w celu zminimalizowania błędu systematycznego wynikającego z brakujących danych. Założenie MAR, które wspiera stosowanie wielokrotnej imputacji za pomocą równań łańcuchowych, zostanie ocenione poprzez regresję wskaźnika braku danych na znanych współzmiennych przy użyciu wielokrotnej regresji logistycznej. W zaproponowanych metodach analitycznych zostaną wykorzystane wszystkie dostępne dane. Charakterystyka wyjściowa zostanie porównana wśród uczestników z pełnymi danymi i bez nich, biorąc pod uwagę, że moc statystyczna związana ze znalezieniem prawdziwych różnic statystycznych może być ograniczona. Aby ocenić potencjalne błędy systematyczne, uwzględnimy porównanie wskaźników odpowiedzi. Jeżeli brakujące dane są minimalne (<5%) i można je uznać za MAR lub MCAR, wówczas hipoteza pierwotna zostanie przetestowana przy użyciu pełnych zaobserwowanych danych.
Cel 1 Analizy Głównym celem tego badania jest zbadanie wpływu spożywania pistacji na reakcję zapalną (mierzoną za pomocą kinazy kreatynowej, białka C-reaktywnego, kortyzolu, interleukiny-8, czynnika martwicy nowotworu alfa, dysmutazy ponadtlenkowej miedzi i cynku oraz stężenie peroksydazy glutationowej) i beztłuszczową masę ciała (mierzoną za pomocą DXA). Zmiany w stosunku do wartości wyjściowych, trzech miesięcy i sześciu miesięcy w każdym wyniku w odpowiedzi na interwencję dietetyczną będą opierać się na liniowych modelach efektów mieszanych, które obejmują efekty losowe dla uczestników oraz stałe efekty dotyczące diety i czasu (okres początkowy, trzy miesiące, sześć miesięcy) . Założenia modelu zostaną ocenione, zarówno ilościowo, jak i wizualnie, przy użyciu statystyk dobroci dopasowania i wykresów diagnostycznych. Dodatkowe analizy wtórne będą obejmować ogólne modelowanie liniowe, w którym wyniki różnic (punkt czasowy za sześć miesięcy minus wartość wyjściowa, punkt czasowy za sześć miesięcy minus trzy miesiące, punkt czasowy za trzy miesiące minus wartość wyjściowa) zostaną poddane regresji w grupach interwencyjnych dietetycznych.
Potencjalny wpływ/znaczenie dla odkryć naukowych Badanie to może zapewnić osobom aktywnym rekreacyjnie prosty i zdrowy sposób na zmniejszenie stanu zapalnego i poprawę składu ciała. Fakt, że pistacje są pełnowartościowym pożywieniem, a nie dodatkiem, świadczy o pozytywnym podejściu do zdrowia i dobrego samopoczucia. Badanie korzyści, jakie pistacje mogą przynieść zdrowym, aktywnym dorosłym, stanowi kolejny sposób na zachęcenie osób do spożywania większej ilości tej zdrowej żywności.
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Virginia
-
Blacksburg, Virginia, Stany Zjednoczone, 24061
- Virginia Polytechnic Institute and State University
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria przyjęcia:
- kobiety i mężczyźni w wieku od 40 do 60 lat
- ćwiczyć od trzech do pięciu dni w tygodniu przez co najmniej ostatnie sześć miesięcy
- osoby niepalące
- nie brać udziału w aktywnym programie odchudzania na początku badania ani w żadnym momencie jego trwania
- skłonni do utrzymania i niezmieniania swoich zwykłych nawyków związanych z ćwiczeniami
- skłonni spożywać pistacje jako część swojej diety (powinni zostać losowo przydzieleni do grupy pistacjowej)
Kryteria wyłączenia:
- nie chce podpisać dokumentu świadomej zgody
- niećwicz regularnie, trzy do pięciu razy w tygodniu przez co najmniej ostatnie sześć miesięcy
- lekarz oświadcza, że nie może brać udziału w badaniu
- już spożywa jedną lub więcej uncji pistacji kilka razy w tygodniu
- palący
- kobiety w ciąży lub karmiące piersią
- każdemu, kto ma alergię na orzechy
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Inny
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Ramię 1: grupa pistacjowa
Uczestnicy otrzymają 1,5 uncji pistacji do spożycia codziennie przez 6 miesięcy.
Zapewnimy im 3-miesięczny zapas pistacji, a oni otrzymają kolejny 3-miesięczny zapas, gdy przybędą na 3-miesięczną wizytę studyjną (pobranie krwi).
|
Uczestnicy otrzymają 1,5 uncji pistacji do spożycia podczas 6-miesięcznego okresu próbnego.
Inne nazwy:
|
|
Brak interwencji: Ramię 2: Brak grupy pistacjowej
Ta grupa nie otrzyma żadnych pistacji.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Stężenie białka C-reaktywnego we krwi
Ramy czasowe: Białko C-reaktywne (mg/dl) we krwi będzie mierzone na początku badania, po 3 i 6 miesiącach, aby ocenić zmianę w czasie pomiędzy grupą pistacjową a grupą placebo
|
Białko C-reaktywne mierzy stan zapalny w organizmie
|
Białko C-reaktywne (mg/dl) we krwi będzie mierzone na początku badania, po 3 i 6 miesiącach, aby ocenić zmianę w czasie pomiędzy grupą pistacjową a grupą placebo
|
|
Stężenie kinazy kreatynowej we krwi
Ramy czasowe: Poziom kinazy kreatynowej (U/L) we krwi będzie mierzony na początku badania, po 3 i 6 miesiącach, aby ocenić zmianę w czasie pomiędzy grupą pistacjową a grupą placebo
|
Kinaza kreatynowa mierzy uszkodzenie mięśni (zapalenie) w organizmie
|
Poziom kinazy kreatynowej (U/L) we krwi będzie mierzony na początku badania, po 3 i 6 miesiącach, aby ocenić zmianę w czasie pomiędzy grupą pistacjową a grupą placebo
|
|
Stężenie kortyzolu we krwi
Ramy czasowe: Kortyzol (mcg/dl) we krwi będzie mierzony na początku badania, po 3 i 6 miesiącach, aby ocenić zmiany w czasie pomiędzy grupą pistacjową a grupą placebo
|
Kortyzol mierzy stan zapalny w organizmie
|
Kortyzol (mcg/dl) we krwi będzie mierzony na początku badania, po 3 i 6 miesiącach, aby ocenić zmiany w czasie pomiędzy grupą pistacjową a grupą placebo
|
|
Stężenie interleukiny-8 we krwi
Ramy czasowe: Interleukina-8 (pg/ml) we krwi będzie mierzona na początku badania, po 3 i 6 miesiącach, aby ocenić zmianę w czasie pomiędzy grupą pistacjową a grupą placebo
|
Interleukina-8 mierzy stan zapalny w organizmie
|
Interleukina-8 (pg/ml) we krwi będzie mierzona na początku badania, po 3 i 6 miesiącach, aby ocenić zmianę w czasie pomiędzy grupą pistacjową a grupą placebo
|
|
Stężenie czynnika martwicy nowotworu alfa we krwi
Ramy czasowe: Czynnik martwicy nowotworu alfa (pg/ml) we krwi będzie mierzony na początku badania, po 3 i 6 miesiącach, aby ocenić zmianę w czasie pomiędzy grupą pistacjową a grupą placebo
|
Czynnik martwicy nowotworu alfa mierzy stan zapalny w organizmie
|
Czynnik martwicy nowotworu alfa (pg/ml) we krwi będzie mierzony na początku badania, po 3 i 6 miesiącach, aby ocenić zmianę w czasie pomiędzy grupą pistacjową a grupą placebo
|
|
Stężenie dysmutazy ponadtlenkowej miedzi i cynku we krwi
Ramy czasowe: Dysmutaza ponadtlenkowa miedzi i cynku (U/ml) we krwi będzie mierzona na początku badania, po 3 i 6 miesiącach, aby ocenić zmianę w czasie pomiędzy grupą pistacjową a grupą placebo
|
Dysmutaza ponadtlenkowa miedzi i cynku jest przeciwutleniaczem
|
Dysmutaza ponadtlenkowa miedzi i cynku (U/ml) we krwi będzie mierzona na początku badania, po 3 i 6 miesiącach, aby ocenić zmianę w czasie pomiędzy grupą pistacjową a grupą placebo
|
|
Stężenie peroksydazy glutationowej we krwi
Ramy czasowe: Peroksydaza glutationowa (U/mg białka) we krwi będzie mierzona na początku badania, po 3 i 6 miesiącach, aby ocenić zmianę w czasie pomiędzy grupą pistacjową a grupą placebo
|
Peroksydaza glutationowa jest przeciwutleniaczem
|
Peroksydaza glutationowa (U/mg białka) we krwi będzie mierzona na początku badania, po 3 i 6 miesiącach, aby ocenić zmianę w czasie pomiędzy grupą pistacjową a grupą placebo
|
|
Beztłuszczowa masa ciała
Ramy czasowe: Beztłuszczowa masa ciała (kg) będzie mierzona na początku badania i po 6 miesiącach, aby ocenić zmiany w czasie pomiędzy grupą pistacjową a grupą placebo
|
Beztłuszczowa masa ciała jest miarą antropometryczną
|
Beztłuszczowa masa ciała (kg) będzie mierzona na początku badania i po 6 miesiącach, aby ocenić zmiany w czasie pomiędzy grupą pistacjową a grupą placebo
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Masy ciała
Ramy czasowe: Masa ciała (kg) będzie mierzona na początku badania, po 3 i 6 miesiącach, aby ocenić zmiany w czasie pomiędzy grupą pistacjową a grupą placebo
|
Masa ciała jest miarą antropometryczną
|
Masa ciała (kg) będzie mierzona na początku badania, po 3 i 6 miesiącach, aby ocenić zmiany w czasie pomiędzy grupą pistacjową a grupą placebo
|
|
Wysokość
Ramy czasowe: Wzrost (cm) będzie mierzony wyłącznie na początku badania, ponieważ nie oczekuje się różnic w tej dorosłej populacji
|
Wzrost jest miarą antropometryczną
|
Wzrost (cm) będzie mierzony wyłącznie na początku badania, ponieważ nie oczekuje się różnic w tej dorosłej populacji
|
|
Wskaźnik masy ciała
Ramy czasowe: Wskaźnik masy ciała (kg/m2) będzie mierzony na początku badania, po 3 i 6 miesiącach, aby ocenić zmianę w czasie pomiędzy grupą pistacjową a grupą placebo
|
Wskaźnik masy ciała jest miarą antropometryczną
|
Wskaźnik masy ciała (kg/m2) będzie mierzony na początku badania, po 3 i 6 miesiącach, aby ocenić zmianę w czasie pomiędzy grupą pistacjową a grupą placebo
|
|
Stężenie magnezu we krwi
Ramy czasowe: Magnez (mg/dl) będzie mierzony na początku badania, po 3 i 6 miesiącach, aby ocenić zmianę w czasie pomiędzy grupą pistacjową a grupą placebo
|
Magnez jest minerałem
|
Magnez (mg/dl) będzie mierzony na początku badania, po 3 i 6 miesiącach, aby ocenić zmianę w czasie pomiędzy grupą pistacjową a grupą placebo
|
|
Stężenie żelaza we krwi
Ramy czasowe: Żelazo (mcg/dl) będzie mierzone na początku badania, po 3 i 6 miesiącach, aby ocenić zmianę w czasie pomiędzy grupą pistacjową a grupą placebo
|
Żelazo jest minerałem
|
Żelazo (mcg/dl) będzie mierzone na początku badania, po 3 i 6 miesiącach, aby ocenić zmianę w czasie pomiędzy grupą pistacjową a grupą placebo
|
|
Stężenie cynku we krwi
Ramy czasowe: Cynk (mcg/dl) będzie mierzony na początku badania, po 3 i 6 miesiącach, aby ocenić zmianę w czasie pomiędzy grupą pistacjową a grupą placebo
|
Cynk jest minerałem
|
Cynk (mcg/dl) będzie mierzony na początku badania, po 3 i 6 miesiącach, aby ocenić zmianę w czasie pomiędzy grupą pistacjową a grupą placebo
|
Współpracownicy i badacze
Śledczy
- Główny śledczy: Stella L Volpe, PhD, Virginia Polytechnic Institute and State University
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Alghannam AF, Gonzalez JT, Betts JA. Restoration of Muscle Glycogen and Functional Capacity: Role of Post-Exercise Carbohydrate and Protein Co-Ingestion. Nutrients. 2018 Feb 23;10(2):253. doi: 10.3390/nu10020253.
- Asbaghi O, Hadi A, Campbell MS, Venkatakrishnan K, Ghaedi E. Effects of pistachios on anthropometric indices, inflammatory markers, endothelial function and blood pressure in adults: a systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials. Br J Nutr. 2021 Sep 14;126(5):718-729. doi: 10.1017/S0007114520004523. Epub 2020 Nov 17.
- Bao Y, Han J, Hu FB, Giovannucci EL, Stampfer MJ, Willett WC, Fuchs CS. Association of nut consumption with total and cause-specific mortality. N Engl J Med. 2013 Nov 21;369(21):2001-11. doi: 10.1056/NEJMoa1307352.
- Bes-Rastrollo M, Wedick NM, Martinez-Gonzalez MA, Li TY, Sampson L, Hu FB. Prospective study of nut consumption, long-term weight change, and obesity risk in women. Am J Clin Nutr. 2009 Jun;89(6):1913-9. doi: 10.3945/ajcn.2008.27276. Epub 2009 Apr 29.
- Bullo M, Juanola-Falgarona M, Hernandez-Alonso P, Salas-Salvado J. Nutrition attributes and health effects of pistachio nuts. Br J Nutr. 2015 Apr;113 Suppl 2:S79-93. doi: 10.1017/S0007114514003250.
- Burns-Whitmore BBA, Towne AH, Roy S, et al. Pistachio consumption at 20% of energy does not significantly change body composition, blood pressure or blood lipids but improves diet quality in freeliving, healthy college-aged women. Food & Nutrition Journal. 2017;2: 130.
- Carughi A, Bellisle F, Dougkas A, Giboreau A, Feeney MJ, Higgs J. A Randomized Controlled Pilot Study to Assess Effects of a Daily Pistachio (Pistacia Vera) Afternoon Snack on Next-Meal Energy Intake, Satiety, and Anthropometry in French Women. Nutrients. 2019 Apr 2;11(4):767. doi: 10.3390/nu11040767.
- de Souza RGM, Gomes AC, Navarro AM, Cunha LCD, Silva MAC, Junior FB, Mota JF. Baru Almonds Increase the Activity of Glutathione Peroxidase in Overweight and Obese Women: A Randomized, Placebo-Controlled Trial. Nutrients. 2019 Jul 30;11(8):1750. doi: 10.3390/nu11081750.
- Fantino M, Bichard C, Mistretta F, Bellisle F. Daily consumption of pistachios over 12 weeks improves dietary profile without increasing body weight in healthy women: A randomized controlled intervention. Appetite. 2020 Jan 1;144:104483. doi: 10.1016/j.appet.2019.104483. Epub 2019 Oct 8.
- Flores-Mateo G, Rojas-Rueda D, Basora J, Ros E, Salas-Salvado J. Nut intake and adiposity: meta-analysis of clinical trials. Am J Clin Nutr. 2013 Jun;97(6):1346-55. doi: 10.3945/ajcn.111.031484. Epub 2013 Apr 17.
- Gentile C, Perrone A, Attanzio A, Tesoriere L, Livrea MA. Sicilian pistachio (Pistacia vera L.) nut inhibits expression and release of inflammatory mediators and reverts the increase of paracellular permeability in IL-1beta-exposed human intestinal epithelial cells. Eur J Nutr. 2015 Aug;54(5):811-21. doi: 10.1007/s00394-014-0760-6. Epub 2014 Sep 5.
- Ghanavati M, Rahmani J, Clark CCT, Hosseinabadi SM, Rahimlou M. Pistachios and cardiometabolic risk factors: A systematic review and meta-analysis of randomized controlled clinical trials. Complement Ther Med. 2020 Aug;52:102513. doi: 10.1016/j.ctim.2020.102513. Epub 2020 Jul 15.
- Gleason TC, Staelin R. Proposal for handling missing data. Psychometrika. 1975;40(2):229-252.
- Hernandez-Alonso P, Bullo M, Salas-Salvado J. Pistachios for Health: What Do We Know About This Multifaceted Nut? Nutr Today. 2016 May;51(3):133-138. doi: 10.1097/NT.0000000000000160. Epub 2016 May 19.
- Higgs J, Styles K, Carughi A, Roussell MA, Bellisle F, Elsner W, Li Z. Plant-based snacking: research and practical applications of pistachios for health benefits. J Nutr Sci. 2021 Oct 1;10:e87. doi: 10.1017/jns.2021.77. eCollection 2021.
- Laursen DRT, Paludan-Muller AS, Hrobjartsson A. Randomized clinical trials with run-in periods: frequency, characteristics and reporting. Clin Epidemiol. 2019 Feb 11;11:169-184. doi: 10.2147/CLEP.S188752. eCollection 2019.
- Kim Y, Keogh J, Clifton PM. Nuts and Cardio-Metabolic Disease: A Review of Meta-Analyses. Nutrients. 2018 Dec 6;10(12):1935. doi: 10.3390/nu10121935.
- Li H, Li X, Yuan S, Jin Y, Lu J. Nut consumption and risk of metabolic syndrome and overweight/obesity: a meta-analysis of prospective cohort studies and randomized trials. Nutr Metab (Lond). 2018 Jun 22;15:46. doi: 10.1186/s12986-018-0282-y. eCollection 2018.
- Li Z, Song R, Nguyen C, Zerlin A, Karp H, Naowamondhol K, Thames G, Gao K, Li L, Tseng CH, Henning SM, Heber D. Pistachio nuts reduce triglycerides and body weight by comparison to refined carbohydrate snack in obese subjects on a 12-week weight loss program. J Am Coll Nutr. 2010 Jun;29(3):198-203. doi: 10.1080/07315724.2010.10719834.
- Little RJA, Rubin DB. Statistical Analysis with Missing Data. 2nd ed. New Jersey: Wiley & Sons, Inc.; 2002.
- Mandalari G, Barreca D, Gervasi T, Roussell MA, Klein B, Feeney MJ, Carughi A. Pistachio Nuts (Pistacia vera L.): Production, Nutrients, Bioactives and Novel Health Effects. Plants (Basel). 2021 Dec 22;11(1):18. doi: 10.3390/plants11010018.
- Meng YX, Ford ES, Li C, Quarshie A, Al-Mahmoud AM, Giles W, Gibbons GH, Strayhorn G. Association of C-reactive protein with surrogate measures of insulin resistance among nondiabetic US from National Health and Nutrition Examination Survey 1999-2002. Clin Chem. 2007 Dec;53(12):2152-9. doi: 10.1373/clinchem.2007.088930. Epub 2007 Oct 19.
- Michaud M, Balardy L, Moulis G, Gaudin C, Peyrot C, Vellas B, Cesari M, Nourhashemi F. Proinflammatory cytokines, aging, and age-related diseases. J Am Med Dir Assoc. 2013 Dec;14(12):877-82. doi: 10.1016/j.jamda.2013.05.009. Epub 2013 Jun 20.
- Mondola P, Damiano S, Sasso A, Santillo M. The Cu, Zn Superoxide Dismutase: Not Only a Dismutase Enzyme. Front Physiol. 2016 Nov 29;7:594. doi: 10.3389/fphys.2016.00594. eCollection 2016.
- Patel DA, Srinivasan SR, Xu JH, Li S, Chen W, Berenson GS. Distribution and metabolic syndrome correlates of plasma C-reactive protein in biracial (black-white) younger adults: the Bogalusa Heart Study. Metabolism. 2006 Jun;55(6):699-705. doi: 10.1016/j.metabol.2005.07.015.
- Rajaram S, Connell KM, Sabate J. Effect of almond-enriched high-monounsaturated fat diet on selected markers of inflammation: a randomised, controlled, crossover study. Br J Nutr. 2010 Mar;103(6):907-12. doi: 10.1017/S0007114509992480. Epub 2009 Oct 29.
- Roth PL. Missing data: A conceptual review for applied psychologists. Personnel Psychology. 1994;47:537-560.
- Sauder KA, McCrea CE, Ulbrecht JS, Kris-Etherton PM, West SG. Effects of pistachios on the lipid/lipoprotein profile, glycemic control, inflammation, and endothelial function in type 2 diabetes: A randomized trial. Metabolism. 2015 Nov;64(11):1521-9. doi: 10.1016/j.metabol.2015.07.021. Epub 2015 Jul 30.
- Schafer JL, Graham JW. Missing data: our view of the state of the art. Psychol Methods. 2002 Jun;7(2):147-77.
- Sousa M, Teixeira VH, Soares J. Dietary strategies to recover from exercise-induced muscle damage. Int J Food Sci Nutr. 2014 Mar;65(2):151-63. doi: 10.3109/09637486.2013.849662. Epub 2013 Nov 4.
- Terzo S, Baldassano S, Caldara GF, Ferrantelli V, Lo Dico G, Mule F, Amato A. Health benefits of pistachios consumption. Nat Prod Res. 2019 Mar;33(5):715-726. doi: 10.1080/14786419.2017.1408093. Epub 2017 Dec 15.
- Terzo S, Mule F, Caldara GF, Baldassano S, Puleio R, Vitale M, Cassata G, Ferrantelli V, Amato A. Pistachio Consumption Alleviates Inflammation and Improves Gut Microbiota Composition in Mice Fed a High-Fat Diet. Int J Mol Sci. 2020 Jan 6;21(1):365. doi: 10.3390/ijms21010365.
- Van Buuren S, Brands JLP, Groothuis-Oudshoorn CGM, Rubin DB. Fully conditional specification in multivariate imputation. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2006;76(12):1049-1064.
- van der Heijden GJ, Donders AR, Stijnen T, Moons KG. Imputation of missing values is superior to complete case analysis and the missing-indicator method in multivariable diagnostic research: a clinical example. J Clin Epidemiol. 2006 Oct;59(10):1102-9. doi: 10.1016/j.jclinepi.2006.01.015. Epub 2006 Jul 11.
- Watanabe LM, Fernandes de Lima L, Ferraz-Bannitz R, Takaara D, Coimbra Romano B, Braga Costa TM, Foss de Freitas MC, Bueno AC, Barbosa Junior F, Marliere Navarro A. Association between creatine kinase activity, oxidative stress and selenoproteins mRNA expression changes after Brazil nut consumption of patients using statins. Clin Nutr. 2020 Oct;39(10):3175-3181. doi: 10.1016/j.clnu.2020.02.012. Epub 2020 Feb 15.
- Wyczalkowska-Tomasik A, Czarkowska-Paczek B, Zielenkiewicz M, Paczek L. Inflammatory Markers Change with Age, but do not Fall Beyond Reported Normal Ranges. Arch Immunol Ther Exp (Warsz). 2016 Jun;64(3):249-54. doi: 10.1007/s00005-015-0357-7. Epub 2015 Aug 18.
- Yudkin JS, Stehouwer CD, Emeis JJ, Coppack SW. C-reactive protein in healthy subjects: associations with obesity, insulin resistance, and endothelial dysfunction: a potential role for cytokines originating from adipose tissue? Arterioscler Thromb Vasc Biol. 1999 Apr;19(4):972-8. doi: 10.1161/01.atv.19.4.972.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Inne numery identyfikacyjne badania
- 23-871
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .