- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT06673303
Undersøker rollen til støykorrelasjoner i læring
21. mai 2026 oppdatert av: Brown University
Kognitive og molekylære utfordringer for statistisk slutning på tvers av sunn aldring
Et grunnleggende problem innen nevrovitenskap er hvordan hjernen beregner med støyende nevroner.
En fordel med befolkningskoder er at nedstrøms nevroner kan slå seg sammen på tvers av flere nevroner for å redusere virkningen av støy.
Denne fordelen avhenger imidlertid av at støyen knyttet til hver nevron er uavhengig.
Støykorrelasjoner refererer til kovariansen av støy mellom par av nevroner, og slike korrelasjoner kan begrense fordelene som oppnås ved å slå sammen over store nevrale populasjoner.
Faktisk hevder et stort teoretisk arbeid at positive støykorrelasjoner mellom lignende innstilte nevroner reduserer representasjonskapasiteten til nevrale populasjoner og dermed er skadelig for nevrale beregninger.
Til tross for denne tilsynelatende ulempen, observeres slike støykorrelasjoner på tvers av mange forskjellige hjerneregioner, vedvarer selv i godt trente forsøkspersoner, og endres dynamisk i komplekse oppgaver.
Etterforskerne har fremmet hypotesen om at støykorrelasjoner kan være en nevral mekanisme for å redusere dimensjonaliteten til læringsproblemer.
Levedyktigheten til denne hypotesen har blitt demonstrert i nevrale nettverkssimuleringer der støykorrelasjoner, når de er innebygd i populasjoner med fast signal-til-støy-forhold, øker hastigheten og robustheten til læring.
Her har etterforskerne som mål å empirisk teste denne hypotesen, ved å bruke en kombinasjon av beregningsmodellering, fMRI og pupillometri.
Etablering av en kobling mellom støykorrelasjoner og læring ville åpne døren for en undersøkelse av hvordan hjerner navigerer i en avveining mellom representasjonskapasitet og læringshastigheten.
Studieoversikt
Status
Fullført
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Pattedyrhjerner representerer informasjon ved hjelp av distribuerte populasjonskoder som gir en rekke fordeler fra robusthet til høy representasjonskapasitet.
For nedstrøms avlesningsneuroner utgjør imidlertid slike koder formidable høydimensjonale læringsproblemer ettersom et veldig stort antall synaptiske forbindelser må justeres under læring på jakt etter en passende avlesning.
Vårt nylige teoretiske arbeid antok at disse høydimensjonale læringsproblemene kan forenkles av induktive skjevheter implementert gjennom stimulusuavhengige støykorrelasjoner som uttrykker graden som et par nevroner samvarierer i deres prøve-til-prøve svingninger.
Selv om støykorrelasjoner tradisjonelt har blitt sett på som å gi begrensninger på representasjonskapasitet, viser vårt siste arbeid at de samtidig begrenser leselæring.
I noen biologisk relevante tilfeller kunne de teoretisk sett fremskynde læringen ved å forme geometrien til det underliggende nevrale rommet for å fokusere læringsgradienten på oppgaverelevante dimensjoner.
Imidlertid er denne hypotese rollen til støykorrelasjoner i forming av læring ennå ikke blitt empirisk testet.
Her utarbeider etterforskerne et eksperimentelt rammeverk for å teste den forutsagte rollen til støykorrelasjoner, målt gjennom samvariasjon i fMRI multi-voxel BOLD aktivitetsmønstre for en gitt stimulus, på læring i både kjente og nye sammenhenger.
I kjente sammenhenger kan nyttige støykorrelasjoner induseres av top-down-innganger fra den prefrontale cortex som signaliserer relevante oppgavedimensjoner.
Dermed vil styrken til støykorrelasjoner i oppgaverelevante dimensjoner forutsi raskere læring om oppgaverelevante funksjoner.
På den annen side, i nye sammenhenger når de relevante oppgavedimensjonene er ukjente, kan støykorrelasjoner tvinge gradienter over på oppgaveirrelevante dimensjoner og dermed svekke læring.
Derfor kan undertrykking av støykorrelasjoner, som kan oppnås gjennom nevromodulatorisk signalering, fremskynde læring ved å redusere skjevhet tidlig under læring eller etter en endring i den oppgaverelevante stimulansen.
På tvers av våre mål utvikler etterforskerne en plan for å teste de mest grunnleggende forutsigelsene av beregningsmodellen vår ved å bruke fMRI for å karakterisere geometrien til støykorrelasjoner og pupillometri som en proxy for nevromodulatorisk signalering hos mennesker.
Den planlagte forskningen vil gi den første empiriske testen av hvilken rolle støykorrelasjoner spiller i læring.
Studietype
Intervensjonell
Registrering (Faktiske)
47
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.
Studiesteder
-
-
Rhode Island
-
Providence, Rhode Island, Forente stater, 02906
- Brown University
-
-
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Ja
Beskrivelse
Inkluderingskriterier:
- Alder over 18
- Normalt eller korrigerbart syn
Ekskluderingskriterier:
- Alder under 18
- Klaustrofobi
- Fargeblindhet
- Nevroleptika medisiner
- Historie med narkotikamisbruk og/eller alkoholisme
- Tilstander kontraindisert for MR som:
- Kirurgisk implantat som ikke er MR-kompatibelt
- Metallfragmenter i kroppen
- Tatovering med metallisk blekk
- Øyesykdommer / svekkelse:
- Grå stær
- Makuladegenerasjon
- Retinopatier
- Delvis synstap
- Medisinsk historie:
- Slag
- Traumatisk hjerneskade
- Epilepsi
- Schizofreni
- Manisk depresjon med symptomer inkludert, men ikke begrenset til, psykose, mani, vrangforestillinger og audio/visuelle hallusinasjoner.
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Grunnvitenskap
- Tildeling: N/A
- Intervensjonsmodell: Enkeltgruppeoppdrag
- Masking: Ingen (Open Label)
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentell: Dynamisk perseptuell diskrimineringsoppgave
Oppgaven inneholdt to oppgavebetingelser, som hver krevde integrering av informasjon fra begge stimulusdimensjonene.
I hver tilstand så deltakerne på en stimulus som inneholdt informasjon om bevegelse og farge og ble pålagt å spesifisere en av to mulige svar.
Innenfor hver betingelse endret regler og responskartlegging seg av og til, men alltid ved å endre på en fast funksjonsdimensjon (dvs.
høyre/lilla, venstre/oransje).
Disse uanordnede intradimensjonale skiftene innebar translasjonsforskyvninger i læringsgrensen, noe som krevde at de tilpasset sin beslutningstaking innenfor en kjent dimensjon.
Disse endringene tvang deltakerne til kontinuerlig å justere læringsstrategiene sine ved å fokusere på den mest relevante funksjonsdimensjonen.
|
Studien inneholdt to oppgavebetingelser, som hver krevde integrering av informasjon fra begge stimulusdimensjonene.
I hver tilstand så deltakerne på en stimulus som inneholdt informasjon om bevegelse og farge og ble pålagt å spesifisere en av to mulige svar.
Innenfor hver betingelse endret regler og responskartlegging seg av og til, men alltid ved å endre på en fast funksjonsdimensjon (dvs.
høyre/lilla, venstre/oransje).
Disse uanordnede intradimensjonale skiftene innebar translasjonsforskyvninger i læringsgrensen, noe som krevde at de tilpasset sin beslutningstaking innenfor en kjent dimensjon.
Disse endringene tvang deltakerne til kontinuerlig å justere læringsstrategiene sine ved å fokusere på den mest relevante funksjonsdimensjonen.
Hjernebildedata fra deltakere vil bli samlet inn samtidig mens de utfører den perseptuelle diskrimineringsoppgaven.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Deltaker lærer asymmetri i atferdsoppgaven
Tidsramme: Fra slutten av atferdsøkten til begynnelsen av skanningsøkten, vanligvis innen en uke
|
Deltakernes læringsasymmetrier på de oppgaverelevante og oppgaveirrelevante dimensjonene evalueres med vår forsterkende læringsmodell som gjenoppretter deres læringsgradient på de respektive læringsdimensjonene.
|
Fra slutten av atferdsøkten til begynnelsen av skanningsøkten, vanligvis innen en uke
|
|
Støykorrelasjoner i hjernen
Tidsramme: Gjennom ferdigstillelse av analyse, gjennomsnittlig 6 måneder
|
Etterforskerne vil identifisere støykorrelasjonen - forholdet mellom prøve-for-prøve-variabilitet assosiert med en stimulus langs de oppgaverelevante versus oppgave-irrelevante kodeaksene.
Kodeaksene vil bli dekodet fra interesseområdet ved å bruke multi-voxel-mønstre assosiert med individuelle forsøk.
|
Gjennom ferdigstillelse av analyse, gjennomsnittlig 6 måneder
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Sponsor
Samarbeidspartnere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Matthew Nassar, PhD, Brown University
Publikasjoner og nyttige lenker
Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.
Generelle publikasjoner
- Fusi S, Miller EK, Rigotti M. Why neurons mix: high dimensionality for higher cognition. Curr Opin Neurobiol. 2016 Apr;37:66-74. doi: 10.1016/j.conb.2016.01.010. Epub 2016 Feb 4.
- Cohen MR, Newsome WT. Context-dependent changes in functional circuitry in visual area MT. Neuron. 2008 Oct 9;60(1):162-73. doi: 10.1016/j.neuron.2008.08.007.
- Nassar MR, Scott D, Bhandari A. Noise Correlations for Faster and More Robust Learning. J Neurosci. 2021 Aug 4;41(31):6740-6752. doi: 10.1523/JNEUROSCI.3045-20.2021. Epub 2021 Jun 30.
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
14. desember 2024
Primær fullføring (Faktiske)
1. september 2025
Studiet fullført (Faktiske)
1. september 2025
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
18. oktober 2024
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
1. november 2024
Først lagt ut (Faktiske)
4. november 2024
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
26. mai 2026
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
21. mai 2026
Sist bekreftet
1. november 2024
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- 1806002126
- 1P30GM149405-01 (U.S. NIH-stipend/kontrakt)
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
NEI
IPD-planbeskrivelse
Alle som er interessert i IPD bør ta kontakt med hovedetterforskeren
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Ja
produkt produsert i og eksportert fra USA
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .