Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Digital Solutions for Predicting the Biological Mechanisms of Alzheimer's Disease Through the Analysis of Risk Factors (PrevAl)

23. juli 2026 oppdatert av: Prof. Barbara Borroni, IRCCS Centro San Giovanni di Dio Fatebenefratelli

Development of Digital Solutions for the Prediction of the Biological Mechanisms of Alzheimer's Disease Through the Analysis of Risk Factors (PrevAI)

Population ageing is one of the main factors responsible for the global increase in the prevalence of dementia. Recent evidence suggests that modifiable risk factors, such as cardiovascular disease and lifestyle, may increase the risk of developing dementia and contribute to its progression. Furthermore, the use of non-invasive plasma biomarkers enables the identification of individuals with neurodegenerative diseases, even in the prodromal stage. However, the relationship between the cumulative burden of risk factors and plasma biomarkers is still poorly understood.

The main objective of this study is to identify and estimate the risk associated with modifiable and non-modifiable predictors (risk factors) linked to the development of Alzheimer's disease (AD) and non-AD dementia, as well as biological alterations consistent with AD or non-AD, through the development of a predictive tool based on Artificial Intelligence algorithms (Machine Learning model). The study also aims to provide a range of technological tools (an app for active patient monitoring and a web platform for clinicians) that could improve risk stratification and the personalisation of care pathways.

The study is divided into two different phases. Firstly, a retrospective phase is conducted in order to construct a predictive model for the risk of dementia and biological alterations consistent with AD. Secondly, a prospective phase is performed for the validation of the predictive model.

Studieoversikt

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Antatt)

240

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • BS
      • Brescia, BS, Italia, 25123
      • Brescia, BS, Italia, 25125
        • Rekruttering
        • IRCCS Istituto Centro San Giovanni Di Dio - Fatebenefratelli
        • Hovedetterforsker:
          • Barbara Borroni, MD
        • Ta kontakt med:

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Beskrivelse

Inclusion Criteria:

  • Male or female subjects aged more than 18 years at the time of signing the informed consent form;
  • Subjects with MCI or SCD who, at the time of their first visit, did not have a clinical diagnosis of dementia (MMSE ≥ 24);
  • Smartphone user.

Exclusion Criteria:

  • Age younger than that stated in the inclusion criterion;
  • Inability to understand.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Screening
  • Tildeling: N/A
  • Intervensjonsmodell: Enkeltgruppeoppdrag
  • Masking: Ingen (Open Label)

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: Subjects with MCI or SCD

The intervention consists of a mobile application ("app") for risk monitoring with gamified patient engagement, which is design to support remote health monitoring and participant adherence to the study. Participants will enter informative clinical variables every 3 months, including weight, height, age, systolic/diastolic blood pressure, and blood glucose levels. The app generates a qualitative risk assessment (low/medium/high) based on entered data, intended as a clinical monitoring support tool for the participating sites and not as a diagnostic tool that replaces medical evaluation and/or clinical judgment.

Unlike standard data collection apps, the intervention provides continuous engagement incentives in the form of visual feedback and motivational messaging.

Andre navn:
  • App for active patient monitoring

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Conversion rate to dementia
Tidsramme: From enrollment to 3-6 months after enrollment
Risk score that assesses the individual risk associated with predictors linked to (i) the development of AD and non-AD dementia, and (ii) biological biological changes consistent with AD or non-AD pathology.
From enrollment to 3-6 months after enrollment

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Generelle publikasjoner

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

24. juni 2026

Primær fullføring (Antatt)

15. november 2026

Studiet fullført (Antatt)

15. november 2026

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

23. juli 2026

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

23. juli 2026

Først lagt ut (Faktiske)

28. juli 2026

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

28. juli 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

23. juli 2026

Sist bekreftet

1. juli 2026

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • PrevAl

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere