Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Digital Solutions for Predicting the Biological Mechanisms of Alzheimer's Disease Through the Analysis of Risk Factors (PrevAl)

23 июля 2026 г. обновлено: Prof. Barbara Borroni, IRCCS Centro San Giovanni di Dio Fatebenefratelli

Development of Digital Solutions for the Prediction of the Biological Mechanisms of Alzheimer's Disease Through the Analysis of Risk Factors (PrevAI)

Population ageing is one of the main factors responsible for the global increase in the prevalence of dementia. Recent evidence suggests that modifiable risk factors, such as cardiovascular disease and lifestyle, may increase the risk of developing dementia and contribute to its progression. Furthermore, the use of non-invasive plasma biomarkers enables the identification of individuals with neurodegenerative diseases, even in the prodromal stage. However, the relationship between the cumulative burden of risk factors and plasma biomarkers is still poorly understood.

The main objective of this study is to identify and estimate the risk associated with modifiable and non-modifiable predictors (risk factors) linked to the development of Alzheimer's disease (AD) and non-AD dementia, as well as biological alterations consistent with AD or non-AD, through the development of a predictive tool based on Artificial Intelligence algorithms (Machine Learning model). The study also aims to provide a range of technological tools (an app for active patient monitoring and a web platform for clinicians) that could improve risk stratification and the personalisation of care pathways.

The study is divided into two different phases. Firstly, a retrospective phase is conducted in order to construct a predictive model for the risk of dementia and biological alterations consistent with AD. Secondly, a prospective phase is performed for the validation of the predictive model.

Обзор исследования

Статус

Рекрутинг

Условия

Вмешательство/лечение

Тип исследования

Интервенционный

Регистрация (Оцененный)

240

Фаза

  • Непригодный

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Места учебы

  • Италия
    • BS
      • Brescia, BS, Италия, 25123
        • Рекрутинг
        • ASST Spedali Civili di Brescia
        • Контакт:
        • Контакт:
      • Brescia, BS, Италия, 25125
        • Рекрутинг
        • IRCCS Istituto Centro San Giovanni Di Dio - Fatebenefratelli
        • Главный следователь:
          • Barbara Borroni, MD
        • Контакт:

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Взрослый
  • Пожилой взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Описание

Inclusion Criteria:

  • Male or female subjects aged more than 18 years at the time of signing the informed consent form;
  • Subjects with MCI or SCD who, at the time of their first visit, did not have a clinical diagnosis of dementia (MMSE ≥ 24);
  • Smartphone user.

Exclusion Criteria:

  • Age younger than that stated in the inclusion criterion;
  • Inability to understand.

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

  • Основная цель: Скрининг
  • Распределение: Н/Д
  • Интервенционная модель: Одногрупповое задание
  • Маскировка: Нет (открытая этикетка)

Оружие и интервенции

Группа участников / Армия
Вмешательство/лечение
Экспериментальный: Subjects with MCI or SCD
Устройство: Digital solution for the prediction of the biological mechanisms of Alzheimer's disease through the analysis of risk factors

The intervention consists of a mobile application ("app") for risk monitoring with gamified patient engagement, which is design to support remote health monitoring and participant adherence to the study. Participants will enter informative clinical variables every 3 months, including weight, height, age, systolic/diastolic blood pressure, and blood glucose levels. The app generates a qualitative risk assessment (low/medium/high) based on entered data, intended as a clinical monitoring support tool for the participating sites and not as a diagnostic tool that replaces medical evaluation and/or clinical judgment.

Unlike standard data collection apps, the intervention provides continuous engagement incentives in the form of visual feedback and motivational messaging.

Другие имена:
  • App for active patient monitoring

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Conversion rate to dementia
Временное ограничение: From enrollment to 3-6 months after enrollment
Risk score that assesses the individual risk associated with predictors linked to (i) the development of AD and non-AD dementia, and (ii) biological biological changes consistent with AD or non-AD pathology.
From enrollment to 3-6 months after enrollment

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

IRCCS Centro San Giovanni di Dio Fatebenefratelli

Соавторы

Asst Degli Spedali Civili Di Brescia

Публикации и полезные ссылки

Лицо, ответственное за внесение сведений об исследовании, добровольно предоставляет эти публикации. Это может быть что угодно, связанное с исследованием.

Общие публикации

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

24 июня 2026 г.

Первичное завершение (Оцененный)

15 ноября 2026 г.

Завершение исследования (Оцененный)

15 ноября 2026 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

23 июля 2026 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

23 июля 2026 г.

Первый опубликованный (Действительный)

28 июля 2026 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

28 июля 2026 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

23 июля 2026 г.

Последняя проверка

1 июля 2026 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Дополнительные соответствующие термины MeSH

Другие идентификационные номера исследования

  • PrevAl

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться