Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Does Access to an EHR Patient Portal Influence Chronic Disease Outcomes?

25 lipca 2011 zaktualizowane przez: Robert Wood Johnson Foundation

Does Access to an EHR Patient Portal Influence Chronic Disease Outcomes? A Randomised Trial Assessing Clinical and Behavioural Change Outcomes in Patients With CHF, Diabetes, or Secondary CVD

The purpose of this study is to determine if patients with congestive heart failure, diabetes or secondary cardiovascular diseases, who access HealthMedia's online tailored behavior change programs on the electronic health record patient portal have better clinical and behavioral change outcomes.

Przegląd badań

Szczegółowy opis

The specific aims of the study are to determine if e-portal interventions influence:

  • Measures of patient activation, patient self-management, treatment adherence, patient satisfaction with care, and disease specific knowledge.
  • Process measures relevant to appropriate care for CVD, CHF, and DM.
  • Clinical markers of cardiovascular or diabetes morbidity and risk.

These aims will be evaluated in one-year prospective study. Patients who use the portal will be randomized to control (i.e., access to routine portal-related information) and intervention groups (i.e., targeted and periodic messages designed to capture data relevant to self-management; to improve knowledge of their specific disease, tests, and risks; to devise time-dependent goals; and to motivate self-efficacy). Outcomes including activation, satisfaction, and adherence will be measured by telephone interview prior to and one year after intervention, and by lab and clinical measures and data available from the EHR. We will also evaluate potential selection issues among those who sign on to the e-portal by administering the same baseline interview to a matched (by disease and by age) random sample of patients who do not sign on to the e-portal.

Patients with chronic diseases are likely to experience particular benefit from online e-health resources as they have greater information needs and participate in self-management.(Camer, 2000) Unlike traditional office visits, online interactions eliminate the need to travel, are always available and give the patient access to a broad range of information, helping them actively participate in their own care.(Brown, 1999) There is growing evidence that patient education and engagement using e-health applications results in improved patient outcomes in the care of chronic illnesses, improved patient-physician communication, and reduction of anxiety for caregivers.(Brennan et al., 2001; Bronson et al., 1986; Bronson & O'Meara, 1986; Ross et al., 2003a, 2003b) We anticipate demonstrating clinically meaningful improvements in chronic disease health status, using evidence-based science delivered in behaviorally-validated ways.

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Oczekiwany)

6000

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Pennsylvania
      • Danville, Pennsylvania, Stany Zjednoczone, 17822-2602
        • Center for Health Research & Rural Advocacy. Geisinger Clinic

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat i starsze (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Opis

Inclusion Criteria:

  • Adult age 18 years or older
  • Have medical records in the Geisinger Electronic Health Record
  • Have congestive heart failure and/or Diabetes and/or cardiovascular disease

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Pojedynczy

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
knowledge, behavior change, relevant clinical measures

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Współpracownicy

Śledczy

  • Główny śledczy: Walter F Stewart, PhD, Geisinger Health Systems
  • Krzesło do nauki: Nirav R Shah, MD. MPH, NYU Langone Health

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów

1 września 2004

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

1 sierpnia 2006

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

1 sierpnia 2006

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

2 września 2005

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

2 września 2005

Pierwszy wysłany (Oszacować)

7 września 2005

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Oszacować)

26 lipca 2011

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

25 lipca 2011

Ostatnia weryfikacja

1 lipca 2011

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj