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Does Access to an EHR Patient Portal Influence Chronic Disease Outcomes?

25. Juli 2011 aktualisiert von: Robert Wood Johnson Foundation

Does Access to an EHR Patient Portal Influence Chronic Disease Outcomes? A Randomised Trial Assessing Clinical and Behavioural Change Outcomes in Patients With CHF, Diabetes, or Secondary CVD

The purpose of this study is to determine if patients with congestive heart failure, diabetes or secondary cardiovascular diseases, who access HealthMedia's online tailored behavior change programs on the electronic health record patient portal have better clinical and behavioral change outcomes.

Studienübersicht

Detaillierte Beschreibung

The specific aims of the study are to determine if e-portal interventions influence:

  • Measures of patient activation, patient self-management, treatment adherence, patient satisfaction with care, and disease specific knowledge.
  • Process measures relevant to appropriate care for CVD, CHF, and DM.
  • Clinical markers of cardiovascular or diabetes morbidity and risk.

These aims will be evaluated in one-year prospective study. Patients who use the portal will be randomized to control (i.e., access to routine portal-related information) and intervention groups (i.e., targeted and periodic messages designed to capture data relevant to self-management; to improve knowledge of their specific disease, tests, and risks; to devise time-dependent goals; and to motivate self-efficacy). Outcomes including activation, satisfaction, and adherence will be measured by telephone interview prior to and one year after intervention, and by lab and clinical measures and data available from the EHR. We will also evaluate potential selection issues among those who sign on to the e-portal by administering the same baseline interview to a matched (by disease and by age) random sample of patients who do not sign on to the e-portal.

Patients with chronic diseases are likely to experience particular benefit from online e-health resources as they have greater information needs and participate in self-management.(Camer, 2000) Unlike traditional office visits, online interactions eliminate the need to travel, are always available and give the patient access to a broad range of information, helping them actively participate in their own care.(Brown, 1999) There is growing evidence that patient education and engagement using e-health applications results in improved patient outcomes in the care of chronic illnesses, improved patient-physician communication, and reduction of anxiety for caregivers.(Brennan et al., 2001; Bronson et al., 1986; Bronson & O'Meara, 1986; Ross et al., 2003a, 2003b) We anticipate demonstrating clinically meaningful improvements in chronic disease health status, using evidence-based science delivered in behaviorally-validated ways.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Voraussichtlich)

6000

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • Pennsylvania
      • Danville, Pennsylvania, Vereinigte Staaten, 17822-2602
        • Center for Health Research & Rural Advocacy. Geisinger Clinic

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Beschreibung

Inclusion Criteria:

  • Adult age 18 years or older
  • Have medical records in the Geisinger Electronic Health Record
  • Have congestive heart failure and/or Diabetes and/or cardiovascular disease

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Single

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
knowledge, behavior change, relevant clinical measures

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Mitarbeiter

Ermittler

  • Hauptermittler: Walter F Stewart, PhD, Geisinger Health Systems
  • Studienstuhl: Nirav R Shah, MD. MPH, NYU Langone Health

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn

1. September 2004

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

1. August 2006

Studienabschluss (Tatsächlich)

1. August 2006

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

2. September 2005

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

2. September 2005

Zuerst gepostet (Schätzen)

7. September 2005

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Schätzen)

26. Juli 2011

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

25. Juli 2011

Zuletzt verifiziert

1. Juli 2011

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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