Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Epigenetic Markers in Growth Restricted Human Pregnancies: a Case-controlled Study

18 września 2009 zaktualizowane przez: National University Hospital, Singapore

Epigenetic Markets in Growth Restricted Human Pregnancies: A Case- Control Study

This study is carried out to discover if a baby with restricted growth in the womb is subject to specific fetal programming which predisposes to the metabolic syndrome(diabetes,hypertension,heart disease) in adulthood.We have elected to first study this condition in Chinese population in Singapore with the eventual plan of studying all ethnic groups. This is important for understanding the molecular basis of adult-onset disease such as diabetes, identifying children at risk of developing this disease in future and targeting specific strategies for intervention and disease prevention.

Intrauterine fetal programming is effected through epigenetic changes similar to those previously identified in animal studies. The epigenetic markers can be found in growth restricted Chinese pregnancies in the local population.

Przegląd badań

Status

Zakończony

Szczegółowy opis

Fetal growth restriction is associated with accelerated postnatal weight gain and increased obesity risk in later life.International epidemiological data suggest that the phenomenon of fetal programming links poor intrauterine growth to adult disease, primarily type II diabetes, obesity and metabolic syndrome, conditions increasingly common in Singapore. Suboptimal intrauterine environmental condition s are postulated to affect fetal development through effects on developmental plasticity through epigenetic processes. These effects manifest as poor glucose resistance, insulin resistance, obesity and cardiovascular disease in later life. There is increasing animal data to support this model.

The aim of this study is to determine if epigenetic markers of the metabolic syndrome are present in selected Chinese pregnancies in Singapore.

Hypothesis:

Intrauterine fetal programming is effected through epigenetic changes similar to those previously identified in animal studies. The epigenetic markers can be found in growth restricted Chinese pregnancies in the local population.

Methodology Umbilical cords and cord blood will be collected from twenty unequivocally growth-restricted Chinese pregnancies and twenty appropriately-grown Chinese pregnancies. DNA extracted from these tissues will be subjected to a custom-made DNA methylation array probing for specific changes in 262 candidate genes important to fetal endocrine and metabolic control.

This will be done using either a methylation array or a Sequenorn 2 in the DNA extracts that have been identified through Epigen academic consortium of the Liggins Institute and UK collaborators.

Anthropometric data will be collected from the infants at birth, and subsequently at 3,6,12,18 and 24 months and we will seek differential measures of programming.

Application The discovery of biomarkers indicating shifted developmental trajectories is the most important need in developmental programming research. Birth weight alone is not a valid measure. Biomarkers predictive of later obesity and the metabolic syndrome will be invaluable in formulating preventive strategies for these diseases.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Oczekiwany)

40

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

      • Singapore, Singapur, 119074
        • National University Hospital

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

21 lat do 50 lat (Dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Płeć kwalifikująca się do nauki

Kobieta

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Babies from Chinese women with single pregnancies

Opis

Inclusion Criteria:

  1. Chinese women,
  2. Singleton pregnancies,
  3. fetal growth restriction diagnosed clinically and by ultrasound parameters,
  4. Normally grown fetuses by clinical and ultrasound criteria

Exclusion Criteria:

  1. Non-Chinese women
  2. Multiple pregnancies
  3. Co-existing antenatal complications including sever pre-eclampsia

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
growth-restricted Chinese pregnancies
appropriately-grown Chinese pregnancies

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Główny śledczy: Yap Seng Chong, MBBS, National University Hospital, Singapore

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów

1 kwietnia 2007

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

1 kwietnia 2009

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

1 sierpnia 2007

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

1 sierpnia 2007

Pierwszy wysłany (Oszacować)

2 sierpnia 2007

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Oszacować)

21 września 2009

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

18 września 2009

Ostatnia weryfikacja

1 września 2009

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • SIG/07072

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj