- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT02322112
Badanie Alberta FYBER (Feed Your Gut Bacteria more fibre).
Badanie Alberta FYBER (Feed Your Gut Bacteria more fibeR): Badanie znaczenia relacji struktura-funkcja między błonnikiem pokarmowym a mikroflorą jelitową w zdrowiu człowieka.
Zbyt duża ilość tkanki tłuszczowej została powiązana z niskim stopniem zapalenia w całym ciele. Uważa się, że to zapalenie powoduje różne choroby, takie jak choroby serca i cukrzyca. Mniejsza ilość stanów zapalnych jest zwykle obserwowana u osób stosujących dietę bogatą w błonnik. Powodem tego są drobnoustroje żyjące w naszych jelitach. Błonnik jest głównym źródłem pożywienia dla tych drobnoustrojów. Dzięki temu błonnik faktycznie zmienia rodzaj drobnoustrojów żyjących w naszych jelitach. Ponadto, gdy błonnik ulega fermentacji przez te drobnoustroje, uwalniane są prozdrowotne produkty przemiany materii. Naszym celem jest określenie, w jaki sposób nasze drobnoustroje jelitowe przyczyniają się do właściwości zdrowotnych błonnika.
Stawiamy hipotezę, że właściwości zdrowotne błonnika zależą od tego, jak drobnoustroje jelitowe reagują na błonnik. Aby to przetestować, planujemy dodać trzy różne włókna do diety zdrowych osób z nadwagą i otyłością na sześć tygodni. Następnie określimy, w jaki sposób różne błonniki wpływają na zdrowie poszczególnych osób, obserwując, jak ustalone markery zdrowia zmieniają się po dodaniu błonnika. Następnie zobaczymy, jak drobnoustroje jelitowe danej osoby reagują na dodany błonnik. Odpowiedź zostanie podjęta na podstawie analizy zmian w społeczności drobnoustrojów, a także ich zdolności do fermentacji włókien. Łącząc wyniki zdrowotne z reakcją drobnoustrojów jelitowych, możemy sprawdzić, czy reakcja drobnoustrojów jelitowych na błonnik determinuje zdolność błonnika do wpływania na zdrowie. Jeśli potrafimy zrozumieć, w jaki sposób nasze drobnoustroje jelitowe reagują na różne włókna i znaczenie tej odpowiedzi. Wtedy moglibyśmy personalizować diety, aby miały większy wpływ na poprawę zdrowia.
Przegląd badań
Status
Warunki
Szczegółowy opis
Nadwaga i otyłość znacznie zwiększają ryzyko rozwoju wielu chorób, w tym chorób sercowo-naczyniowych (CVD), cukrzycy typu 2 (T2D) i niektórych nowotworów. Społeczność drobnoustrojów (mikrobiota), która znajduje się w jelitach, odgrywa znaczącą rolę w otyłości i związanych z nią patologiach (np. CVD, T2D) i dlatego jest potencjalnym celem terapeutycznym. Wiadomo, że dieta określa, czy wkład mikroflory jelitowej w metabolizm gospodarza jest korzystny, czy szkodliwy. Zachodnia dieta bogata w tłuszcz i cukier wiąże się z ogólnoustrojowym stanem zapalnym, podczas gdy spożycie tłuszczu zwiększa translokację lipopolisacharydów przez błonę jelitową. Ponadto mikrobiologiczny metabolizm choliny i L-karnityny w jelitach może wytwarzać trimetyloaminę, która, jak wykazano, przyczynia się do miażdżycy tętnic po utlenieniu w wątrobie do N-tlenku trimetyloaminy (TMAO). Natomiast diety bogate w błonnik pokarmowy z owoców, warzyw i pełnych ziaren są odwrotnie skorelowane ze stanem zapalnym i mogą potencjalnie odwrócić skutki diety wysokotłuszczowej. Fermentowalne rodzaje błonnika są odporne na trawienie przez gospodarza, ale są następnie fermentowane przez mikroflorę jelitową do krótkołańcuchowych kwasów tłuszczowych (SCFA), o których wiadomo, że mają korzyści metaboliczne i immunologiczne. W związku z tym zarówno powiązania epidemiologiczne, jak i badania interwencyjne u ludzi sugerują odwrotną zależność między spożyciem błonnika, zmniejszeniem ogólnoustrojowego stanu zapalnego oraz poprawą metabolizmu lipidów i glukozy; jednak wyniki pozostają niespójne. Te rozbieżności można częściowo przypisać (I) niskim dawkom błonnika stosowanym w większości badań oraz (II) wysokiemu stopniowi zmienności międzyosobniczej w odpowiedzi na błonnik, co może wynikać ze zindywidualizowanych odpowiedzi mikrobiomu na błonnik. Pojawiające się dowody na to, że błonnik i mikroflora jelitowa wchodzą w interakcje, wpływając na fizjologię gospodarza, uzasadniają badania kliniczne na ludziach, które badają zdolność chemicznie różnych włókien do modulowania metabolizmu gospodarza i stanu zapalnego oraz mechanistyczną rolę mikroflory jelitowej w ich efektach fizjologicznych.
Naszym długoterminowym celem jest przyczynienie się do takich ram poprzez badania kliniczne, które stosują holistyczne podejście do badania wpływu błonnika zarówno na gospodarza, jak i jego mikroflorę jelitową. Stawiamy hipotezę, że włókna wykazują zależny od struktury wpływ na markery zapalne, metaboliczne i hormonalne patologii związanych z otyłością, które można przewidzieć na podstawie składu, funkcji i cech genetycznych mikrobiomu kału danej osoby. Proponujemy następujące cele szczegółowe:
CEL 1. Przeprowadzić eksploracyjne badanie interwencyjne z równoległymi ramionami u osób z nadwagą i umiarkowaną otyłością, aby określić wpływ dużych dawek chemicznie różnych włókien na markery zapalne gospodarza, pomiary wrażliwości na insulinę i inne wyniki kliniczne.
Wpływ dwóch fizykochemicznie różnych ulegających fermentacji błonników pokarmowych (guma arabska i skrobia oporna typu 4) na kliniczne markery chorób metabolicznych zostanie porównany ze stosunkowo niefermentowalnym błonnikiem pokarmowym (celuloza mikrokrystaliczna - kontrola). Zastosujemy trójramienną, równoległą próbę z pojedynczą ślepą próbą, kontrolowaną placebo, warstwową randomizowaną eksploracyjną próbę. Błonnik będzie podawany we względnej czystej postaci codziennie przez sześć tygodni bez żadnych dalszych zmian w stylu życia. Dawki stosowane w badaniu będą wynosić 25 g błonnika dziennie dla kobiet i 35 g dziennie dla mężczyzn (zbliżone do zaleceń żywieniowych Health Canada). Chociaż pierwsze dwa dni leczenia będą wymagały połowy dziennej dawki leczniczej błonnika (kobiety: 12,5 g/dzień; mężczyźni: 17,5 g/dzień), aby ułatwić włączenie błonnika do diety. Uczestnicy zostaną poinformowani, jak włączyć błonnik do swojej diety, aby poprawić tolerancję i przestrzeganie zaleceń.
Wpływ błonnika pokarmowego na kompleksowy zestaw dobrze ugruntowanych biomarkerów związanych z otyłością zostanie określony poprzez ocenę ilościową na początku i po interwencji dietetycznej. Białko C-reaktywne o wysokiej czułości i inne markery stanu zapalnego (np. interleukina-6, interleukina-10), jak również uznane markery zespołu metabolicznego (np. glukozy na czczo i triglicerydów) będą stanowiły kluczowe punkty końcowe badania eksploracyjnego. Aby uzyskać dalsze zrozumienie mechanizmów, które pośredniczą w poprawie metabolicznej i zapalnej; pięć podstawowych hormonów jelitowych, w tym hormony sygnalizujące sytość/głód (np. glukagonopodobny peptyd-1, leptyna i grelina). Wskaźniki stylu życia, zgodność z leczeniem i nasycenie będą dalej oceniane za pomocą samodzielnie wypełnianych kwestionariuszy.
CEL 2. Ocena krótko- i długoterminowego wpływu chemicznie różnych rodzajów błonnika pokarmowego na skład mikroflory jelitowej, cechy genetyczne i produkcję metabolitów przeciwzapalnych (SCFA) i patogennych (TMAO).
Wykorzystamy sekwencjonowanie rRNA Illumina 16S i całe sekwencjonowanie metagenomiczne do scharakteryzowania mikroflory kałowej (która zostanie wzbogacona o bakterie jelita grubego) naszych uczestników badania eksploracyjnego w tygodniach 0, 1 i 6, w celu zbadania wywołanych błonnikiem zmian w składzie mikroflory jelitowej i zawartość genów. Metody te będą stosowane, ponieważ większość mikroflory jelitowej nie nadaje się obecnie do hodowli. Aby dokładniej zbadać funkcję mikroflory jelitowej, określimy ilościowo określone metabolity związane z bakteriami w osoczu (TMAO) i kale (SCFA i kwasy żółciowe). Równolegle określimy ilościowo metabolity kałowe po fermentacji in vitro, aby uwzględnić wchłanianie w jelitach człowieka. Pozwoli nam to uzyskać wgląd w wywołane błonnikiem zmiany składu, metabolizmu i funkcjonalności mikroflory jelitowej, które pokrywają się z efektami fizjologicznymi obserwowanymi u gospodarza.
CEL 3. Scharakteryzować powiązania między wynikami klinicznymi a zmianami mikrobiomu i określić, jak dobrze poszczególne konfiguracje mikrobiomu przewidują wpływ błonnika pokarmowego.
Wraz z ustanowieniem solidnego badania eksploracyjnego na ludziach, dobrze zdefiniowanego zestawu fenotypów żywiciela i charakterystyki mikrobiomu uczestników, Cel 3 statystycznie zintegruje te dane, aby konkretnie przetestować powiązania między dietą, mikrobiomem jelitowym i metabolizmem gospodarza i ocenić, czy sygnatury fenotypowe mikrobiomu i żywiciela na początku badania mogą przewidywać wyniki kliniczne błonnika pokarmowego
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Alberta
-
Edmonton, Alberta, Kanada, T6G 2E1
- Alberta Diabetes Institute Clinical Research Unit
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Opis
Kryteria przyjęcia:
- BMI 25-35
- mężczyzn i kobiet przed menopauzą, kobiet niebędących w ciąży lub karmiących piersią
- stabilność wagi (±3%) przez co najmniej 1 miesiąc
- brak rozpoznania zaburzeń żołądkowo-jelitowych lub historii interwencji chirurgicznych w obrębie przewodu pokarmowego.
- brak historii cukrzycy
Kryteria wyłączenia:
- wegetariańskie lub wegańskie
- palenie
- spożycie alkoholu powyżej 7 drinków tygodniowo
- intensywne ćwiczenia powyżej 3 godzin tygodniowo
- stosuje suplementy (w tym prebiotyki i probiotyki)
- antybiotykoterapia w ciągu ostatnich 3 miesięcy
- alergia lub nietolerancja włókien zabiegowych (guma pszenna lub arabska)
- stosowanie leków przeciwnadciśnieniowych, obniżających poziom lipidów, przeciwcukrzycowych, przeciwzapalnych lub przeczyszczających
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Inny
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Pojedynczy
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Komparator placebo: Celuloza mikrokrystaliczna (kontrola)
Celuloza mikrokrystaliczna zostanie użyta jako kontrola placebo, ponieważ wiadomo, że jest nierozpuszczalnym, nielepkim włóknem, które zasadniczo nie jest fermentowane przez ludzką mikroflorę jelitową.
Należy jednak zauważyć, że celuloza ma potencjał fermentacyjny w przewodzie pokarmowym i może wiązać się z lepszymi korzyściami zdrowotnymi; wskazując rolę aktywnego komparatora.
|
Pięćdziesięciu osób z nadwagą i lekką otyłością będzie uzupełniać swoją normalną dietę znaczną, ale tolerowaną ilością MCC (kobiety: 25 g; mężczyźni: 35 g) codziennie przez sześć kolejnych tygodni.
Inne nazwy:
|
|
Eksperymentalny: Guma akacjowa
Guma arabska składa się głównie z arabinogalaktanu i jest uważana za stosunkowo nielepki, rozpuszczalny błonnik, który jest silnie fermentowany przez mikroflorę jelitową i dobrze tolerowany.
|
Siedemdziesięciu pięciu osób z nadwagą i lekką otyłością będzie uzupełniać swoją normalną dietę znaczną, ale tolerowaną ilością AG (kobiety: 25 g; mężczyźni: 35 g) codziennie przez sześć kolejnych tygodni.
Inne nazwy:
|
|
Eksperymentalny: Skrobia oporna typu 4
Usieciowana fosforylowana oporna skrobia (typ IV) jest na ogół nierozpuszczalna i ma niską lepkość; jednak ma on zwykle właściwości fizjologiczne podobne do błonnika rozpuszczalnego, takie jak zdolność do fermentacji.
|
Siedemdziesięciu pięciu osób z nadwagą i lekką otyłością będzie uzupełniać swoją normalną dietę znaczną, ale tolerowaną ilością RS4 (kobiety: 25 g; mężczyźni: 35 g) codziennie przez sześć kolejnych tygodni.
Inne nazwy:
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Przewidywanie ulepszeń klinicznych błonnika pokarmowego
Ramy czasowe: Okres 6 tygodni
|
Głównym celem tego badania jest określenie zdolności mikrobiomu kałowego do przewidywania klinicznej poprawy leczenia błonnikiem pokarmowym, istotnej dla etiologii patologii związanych z otyłością.
|
Okres 6 tygodni
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zmiany związane z błonnikiem pokarmowym w subklinicznym zapaleniu
Ramy czasowe: Okres 6 tygodni
|
Markery subklinicznego stanu zapalnego, które będą mierzone, to: białko C-reaktywne, czynnik martwicy nowotworu alfa, interleukina-6, interleukina-8, interleukina-18, interleukina-10, białko wiążące lipopolisacharydy i adiponektyna.
|
Okres 6 tygodni
|
|
Zmiany związane z błonnikiem pokarmowym w insulinooporności i cholesterolu we krwi.
Ramy czasowe: Okres 6 tygodni
|
Związane z błonnikiem pokarmowym zmiany poziomu glukozy na czczo, insuliny i glukagonu zostaną określone ilościowo; a model homeostatyczny oszacowanej oporności na insulinę zostanie wykorzystany do obliczenia oporności na insulinę.
Zostaną również określone ilościowo zmiany inkretyn (peptyd insulinotropowy zależny od glukozy i peptyd glukagonopodobny-1) oraz cholesterolu we krwi (trójglicerydy, lipoproteiny o małej gęstości, lipoproteiny o dużej gęstości).
|
Okres 6 tygodni
|
|
Zmiany związane z błonnikiem pokarmowym w sytości i spożyciu diety.
Ramy czasowe: Okres 6 tygodni
|
Zmiany głodu i sytości związane z błonnikiem pokarmowym zostaną określone ilościowo za pomocą hormonów sytości (greliny, leptyny i peptydu YY), zgłaszanej przez samych siebie sytości oraz późniejszego spożycia w diecie i pomiarów antropometrycznych.
|
Okres 6 tygodni
|
|
Zmiany związane z błonnikiem pokarmowym w N-tlenku trimetyloaminy (TMAO).
Ramy czasowe: Okres 6 tygodni
|
Zmiany związane z błonnikiem pokarmowym w TMAO - stosunkowo nowym biomarkerze chorób sercowo-naczyniowych powiązanym z mikrobiomem jelitowym - zostaną określone ilościowo w osoczu.
|
Okres 6 tygodni
|
|
Zmiany związane z błonnikiem pokarmowym w pochodnych kwasu żółciowego.
Ramy czasowe: Okres 6 tygodni
|
Określony zostanie wpływ błonnika pokarmowego na powstawanie pochodnych kwasów żółciowych i jego związek z obserwowanymi wynikami klinicznymi.
|
Okres 6 tygodni
|
|
Zmiany związane z błonnikiem pokarmowym w strukturze drobnoustrojów jelitowych i funkcjach metabolicznych.
Ramy czasowe: Okres 6 tygodni
|
Skład mikrobiologiczny kału zostanie scharakteryzowany na linii podstawowej (tydzień 0), 6 dni (±1 dzień) po rozpoczęciu włókna (tydzień 1) i po interwencji (tydzień 6) przez sekwencjonowanie 16S rRNA; podczas gdy funkcja mikroflory kałowej zostanie oceniona poprzez całe sekwencjonowanie metagenomiczne, stężenie SCFA w kale, jak również równoległe fermentacje in vitro z późniejszym oznaczeniem ilościowym SCFA.
|
Okres 6 tygodni
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- David LA, Maurice CF, Carmody RN, Gootenberg DB, Button JE, Wolfe BE, Ling AV, Devlin AS, Varma Y, Fischbach MA, Biddinger SB, Dutton RJ, Turnbaugh PJ. Diet rapidly and reproducibly alters the human gut microbiome. Nature. 2014 Jan 23;505(7484):559-63. doi: 10.1038/nature12820. Epub 2013 Dec 11.
- Martinez I, Kim J, Duffy PR, Schlegel VL, Walter J. Resistant starches types 2 and 4 have differential effects on the composition of the fecal microbiota in human subjects. PLoS One. 2010 Nov 29;5(11):e15046. doi: 10.1371/journal.pone.0015046.
- Davis LM, Martinez I, Walter J, Hutkins R. A dose dependent impact of prebiotic galactooligosaccharides on the intestinal microbiota of healthy adults. Int J Food Microbiol. 2010 Dec 15;144(2):285-92. doi: 10.1016/j.ijfoodmicro.2010.10.007. Epub 2010 Oct 14.
- Hajer GR, van Haeften TW, Visseren FL. Adipose tissue dysfunction in obesity, diabetes, and vascular diseases. Eur Heart J. 2008 Dec;29(24):2959-71. doi: 10.1093/eurheartj/ehn387. Epub 2008 Sep 5.
- Tilg H, Kaser A. Gut microbiome, obesity, and metabolic dysfunction. J Clin Invest. 2011 Jun;121(6):2126-32. doi: 10.1172/JCI58109. Epub 2011 Jun 1.
- De Bandt JP, Waligora-Dupriet AJ, Butel MJ. Intestinal microbiota in inflammation and insulin resistance: relevance to humans. Curr Opin Clin Nutr Metab Care. 2011 Jul;14(4):334-40. doi: 10.1097/MCO.0b013e328347924a.
- Hamaker BR, Tuncil YE. A perspective on the complexity of dietary fiber structures and their potential effect on the gut microbiota. J Mol Biol. 2014 Nov 25;426(23):3838-50. doi: 10.1016/j.jmb.2014.07.028. Epub 2014 Aug 1.
- King DE, Egan BM, Woolson RF, Mainous AG 3rd, Al-Solaiman Y, Jesri A. Effect of a high-fiber diet vs a fiber-supplemented diet on C-reactive protein level. Arch Intern Med. 2007 Mar 12;167(5):502-6. doi: 10.1001/archinte.167.5.502.
- Ma Y, Hebert JR, Li W, Bertone-Johnson ER, Olendzki B, Pagoto SL, Tinker L, Rosal MC, Ockene IS, Ockene JK, Griffith JA, Liu S. Association between dietary fiber and markers of systemic inflammation in the Women's Health Initiative Observational Study. Nutrition. 2008 Oct;24(10):941-9. doi: 10.1016/j.nut.2008.04.005. Epub 2008 Jun 18.
- Martinez I, Lattimer JM, Hubach KL, Case JA, Yang J, Weber CG, Louk JA, Rose DJ, Kyureghian G, Peterson DA, Haub MD, Walter J. Gut microbiome composition is linked to whole grain-induced immunological improvements. ISME J. 2013 Feb;7(2):269-80. doi: 10.1038/ismej.2012.104. Epub 2012 Oct 4.
- Deehan EC, Zhang Z, Riva A, Armet AM, Perez-Munoz ME, Nguyen NK, Krysa JA, Seethaler B, Zhao YY, Cole J, Li F, Hausmann B, Spittler A, Nazare JA, Delzenne NM, Curtis JM, Wismer WV, Proctor SD, Bakal JA, Bischoff SC, Knights D, Field CJ, Berry D, Prado CM, Walter J. Elucidating the role of the gut microbiota in the physiological effects of dietary fiber. Microbiome. 2022 May 13;10(1):77. doi: 10.1186/s40168-022-01248-5.
- Nguyen NK, Deehan EC, Zhang Z, Jin M, Baskota N, Perez-Munoz ME, Cole J, Tuncil YE, Seethaler B, Wang T, Laville M, Delzenne NM, Bischoff SC, Hamaker BR, Martinez I, Knights D, Bakal JA, Prado CM, Walter J. Gut microbiota modulation with long-chain corn bran arabinoxylan in adults with overweight and obesity is linked to an individualized temporal increase in fecal propionate. Microbiome. 2020 Aug 19;8(1):118. doi: 10.1186/s40168-020-00887-w.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Oszacować)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- Pro00050274
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .