Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Robot-assisted Arm Training in Multiple Sclerosis (RAMSES)

18 czerwca 2018 zaktualizowane przez: Nicola Smania, MD, Clinical Professor, Universita di Verona

Effects of High-intensity Robot-assisted Training in Hand Function Recovery and ADL Independence in Individuals With Multiple Sclerosis: a Randomized Controlled Single-blinded Trial

The upper limb (UL) plays an important role in the daily functioning of patients with Multiple Sclerosis (MS) and negatively influences their quality of life. Effective arm-hand training programs are needed. Various robotic systems have been developed for UL rehabilitation, mainly used in patients with stroke. Preliminary work in MS has focused on proximal sections of the arm. No study has evaluated the use of robotics for improving manual dexterity and their effects on cortical activity. The results of this research project could be relevant for the advancement of knowledge about UL functional recovery in individuals with MS and to determine the pattern of muscle activation underlying functional recovery.

Przegląd badań

Szczegółowy opis

Studies regarding the effectiveness of conventional and robot-based upper limb (UL) rehabilitation in individuals with MS is very limited.In the last 15 years, conventional rehabilitation of the UL in patients with neurological disorders has been enriched by the development of robots as they can provide high-intensity, repetitive, interactive and task-specific exercises.They are increasingly used in rehabilitation after stroke, therefore may also be good candidates for neuromotor rehabilitation of patients with MS. Furthermore, these devices can provide various feedbacks that can guide patients during the sensorimotor training and allow quantitative measurement of motor performance during training.One of these devices is the Amadeo®, a modern, mechatronic end-effector robotic device designed to improve sensorimotor functions in patients with restricted movement in individual fingers or in the entire hand.Another important issue concerns cortical plasticity, which plays a fundamental role in motor learning and neurorehabilitation.To date, the specific mechanisms leading to UL recovery after neurological rehabilitation are still unclear.The development of new EEG instruments allows brain activity to be tested under specific rehabilitation tasks contributes to give new insight in the dynamics of cortical networks reorganization promoted by rehabilitation.The main aim of the study is to perform a single blind RCT on 60 outpatients with MS (age:18-65 years;EDSS<8) in order to compare the efficacy of high-intensity robot-assisted training with conventional treatment on sensorimotor hand recovery, disability in ADLs and QoL.The secondary aim is to explore the underlying neuronal mechanisms of UL recovery by using EEG investigations and innovative robotic equipment. 10 controls (age 18-65 yrs) will undergo one session of the same Video-EEG acquisition to collect normative data to compare with data collected on patients.Each participant will receive 40-minute sessions over an 8 week period (3 days/week). Each session will consist of 30 minutes of hand training and 10 minutes of passive upper limbs mobilization.The experimental group will receive robot-assisted therapy by Amadeo.The control group will receive conventional rehabilitation.Before treatment, immediately after treatment, 1 month after treatment patients will be evaluated with a comprehensive protocol of all ICF domains as well as acquisition by Video-EEG acquisition combined with Amadeo® robotic training device.Primary outcome measures:Fugl-Meyer Assessment Motor Scale.Secondary measures: UL electromyographic analysis,Tremor Severity Scale, Nine Hole Peg Test, Amadeo® hand muscle strength (Newton), Motricity Index, Visual anolgue Scale for tiredness and fatigue; TEMPA, Motor Activity Log, Action Research Arm test, Multiple Sclerosis Quality of Life-54 and the assessment of Life Habits. Parametric tests and nonparametric tests will be performed according to variable distribution (p<.05)

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Rzeczywisty)

60

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

      • Verona, Włochy, 37134
        • UOC Neurorehabilitation

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat do 65 lat (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Opis

Inclusion Criteria:

  • Age: 18-65 years
  • EDSS score<8
  • Mini Mental State Evaluation (MMSE) score>24
  • Ashworth Scale Score<2 evaluated at the elbow, wrist and fingers
  • Nine Hole Peg Test (NHPT) score >30 sec.

Exclusion Criteria:

  • Disease recurrence that worsened significantly during the 3 months prior to recruitment
  • Medical therapy not well defined
  • Musculoskeletal impairments or excessive pain in any joint that could limit participation in an exercise program
  • Severe visual dysfunction
  • Performance of any type of rehabilitation treatment in the month prior to recruitment
  • Other concomitant neurological or orthopaedic diseases involving the UL and interfering with their function

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Leczenie
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Zadanie dla jednej grupy
  • Maskowanie: Pojedynczy

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Eksperymentalny: Robot assisted treatment
The experimental group (EG) will undergo a robot-assisted arm training using Amadeo® (Tyromotion-Austria).

The protocol will consist of exercises as follows:

passive modality , passive/plus modality , assisted therapy and Balloon.

Inne nazwy:
  • Robot assisted treatment
Aktywny komparator: Conventional treatment
The conventional group (CG) will undergo robot unassisted treatment (Conventional treatment).

The protocol will consist of exercises as follow:

upper limb mobilization, facilitation of movements and active tasks. The exercises will be focused on improving muscle strength, finger extension and flexion and motor control

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Action Research Arm test
Ramy czasowe: Up to 6 weeks
Assesses upper limb functioning using observational methods
Up to 6 weeks

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Fugl-Meyer Assessment Motor Scale - Arm Section
Ramy czasowe: Up to 6 weeks
Evaluates and measures recovery in post-stroke hemiplegic patients
Up to 6 weeks
Motor Activity Log
Ramy czasowe: Up to 6 weeks
Semi-structured interview to assess arm function.
Up to 6 weeks
Tremor Severity Scale
Ramy czasowe: Up to 6 weeks
A clinical rating scale which measured the severity of tremor
Up to 6 weeks
Nine Hole Peg Test
Ramy czasowe: Up to 6 weeks
Measures finger dexterity
Up to 6 weeks
Motricity Index
Ramy czasowe: Up to 6 weeks
Measures of strength in upper limb
Up to 6 weeks
Amadeo® hand muscle strength (Newton)
Ramy czasowe: Up to 6 weeks
Measures of muscle strenght using the robotic device
Up to 6 weeks
Visual anolgue Scale for tiredness and fatigue
Ramy czasowe: Up to 6 weeks
Measures of tirediness and fatigue on a 10-point likert scale
Up to 6 weeks
Multiple Sclerosis Quality of Life-54
Ramy czasowe: Up to 6 weeks
Measures of a multidimensional health-related quality of life measure that combines both generic and MS-specific items into a single instrument.
Up to 6 weeks
Assessment of Life Habits
Ramy czasowe: Up to 6 weeks
Assesses participants on 77 life habits from daily activities to social participation across 12 domains.
Up to 6 weeks
UL electromyographic analysis of muscle activation
Ramy czasowe: Up to 6 weeks
Instrumental assessment of muscle activity during a reaching task
Up to 6 weeks

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Główny śledczy: Nicola Smania, Professor, Universita di Verona

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 listopada 2014

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

1 września 2017

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

1 maja 2018

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

23 maja 2018

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

18 czerwca 2018

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

19 czerwca 2018

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

19 czerwca 2018

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

18 czerwca 2018

Ostatnia weryfikacja

1 czerwca 2018

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIEZDECYDOWANY

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj