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PANDA-ASOCT: Paediatric Anterior Uveitis Detection With Automated Image Analysis Using ASOCT (PANDA)

10 de setembro de 2026 atualizado por: Sheffield Children's NHS Foundation Trust

An Observational Longitudinal Cohort Study on the Clinical Application of Anterior Segment Ocular Coherence Tomography (AS-OCT) as an Imaging Tool in Detecting, Grading and Monitoring Non-infectious Anterior Uveitis, in Age 2 to 16 Years Old, in a Single Regional Multi-disciplinary Paediatric Uveitis Service, Comparing With the Standard Slit Lamp Examination, and Development of Deep Learning in Automated Analysis

Uveitis is an inflammation inside the eye. Although rare, it is an important auto-inflammatory eye condition that affect children and young people (CYP). If not identified and treated promptly, it can lead to permanent vision loss. Uveitis is estimated to affect around 4-5 in every 100,000 children, and up to 26% of those with childhood-onset disease may develop severe visual impairment. Because uveitis often causes no symptoms, even when it is advanced, it is sometimes described as a "silent blinding disease" Uveitis can occur on its own or together with other immune-related conditions. It is the most common non-joint (extra-articular) complication of Juvenile Idiopathic Arthritis (JIA), the most frequent childhood auto-inflammatory joint disorder, which affects about 5.6 per 100,000 children in the UK. National guidelines from the Royal Colleges recommend regular uveitis screening for all children and young people with JIA.

This study aims to assess whether a high-resolution, non-irradiating eye imaging system can accurately detect inflammatory cells inside the eye objectively. The scan is non-invasive, non-contact, painless, and well tolerated by children. It can take 50,000 images per second, allowing the front of the eye to be captured in seconds. These images will be analysed using validated automated algorithms to identify and measure signals from inflammatory cells objectively, without influence of human factor. The qualitative and quantitative information may help predict disease activity and monitor treatment response.

We aim to compare the imaging results with the current standard slit-lamp eye examination in 300 children and young people (600 eyes). Both the imaging operators and the senior clinical examiners will be not know what each other's findings. The primary aim is to determine how AS-OCT imaging system is in detecting uveitis in children and if the results is the same as the standard eye test. The measurement data will also support early-phase deep-learning development to create a cost-effective, automated tool for diagnosing, grading, and crucially monitoring uveitis over time, particularly during treatments that involve complex immunosuppressive medications.

Visão geral do estudo

Descrição detalhada

Uveitis, an inflammation inside the eye, is a rare auto-inflammatory eye condition in children and young people (CYP). It is a potentially blinding disorder if left untreated. Uveitis is a preventable blindness in CYP, estimated 4-5 per 100,000 children developing it. Blindness was reported in 26% of childhood onset uveitis. Children with uveitis do not always have symptoms, even in the most severe end-stage, and often labelled as 'silent blinding disease'. Uveitis can occur in association with systemic auto-immune disorder and is the main extra-articular manifestation of juvenile idiopathic arthritis (JIA). JIA is the most common auto-inflammatory joints disease in children, affecting 5.6 per 100,000 children in the United Kingdom. Guidelines published by the Royal Colleges recommend uveitis screening for all CYP with JIA. This study aims to evaluate the clinical application of a high-resolution non-irradiating imaging system to detect inflammatory cells inside the eye. The camera is non-invasive, non-contact and well tolerated in children. It has a scan-speed of 50,000 images per second. The entire front of the eye can be scanned in 1.2 seconds. The images will be analysed using an appropriately calibrated automated algorithms to detect signals from inflammatory cells objectively. The qualitative and quantitative measurements can be used to predict disease and monitor treatment response. The imaging data will be compared with current standard eye examination in 300 children (600 eyes), masking both the scanner operators and the senior examiners in clinics. The primary objective is to assess sensitivity of the automated imaging system in detecting and predicting uveitis in children. The quantification data will contribute to early phase of deep learning in developing a cost-effective automated diagnostic tool in detecting, grading and most importantly monitoring of uveitis objectively during treatment(s) which often involve complex immunosuppressive agents.

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Estimado)

300

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Contato de estudo

Locais de estudo

    • South Yorkshire
      • Sheffield, South Yorkshire, Reino Unido, S10 2TH
        • Recrutamento
        • Sheffield Children's Hospital
        • Contato:

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Filho

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Método de amostragem

Amostra Não Probabilística

População do estudo

Paediatric patients at Sheffield Children's Hospital, who have been referred to the clinics for uveitis and JIA-uveitis.

Descrição

Inclusion Criteria:

  • Aged between 2 and 16 years
  • Attending uveitis and JIA-uveitis clinic at Sheffield Children's Hospital
  • Parents/carers give informed written consent and CYP give age-appropriate assent

Exclusion Criteria:

  • Unable to obtain parental/carer written consent
  • CYP does not want to be recruited

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

Coortes e Intervenções

Grupo / Coorte
Intervenção / Tratamento
Patients attending uveitis clinic
Patients attending uveitis screening clinic, or those attending Jeuvenile Ideopathic Arthritis Uveitis screening clinic.
Standard of care slit lamp examination for Uveitis.
ASOCT provides high-resolution cross-sectional imaging of the anterior chamber of the eye.

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Index test (ASOCT) images
Prazo: At time of enrolment visit
The ASOCT device will be used to image the eyes of the patient. Pseudo-anonymised cross-sectional scans will be analysed using application Image J (National Institutes of Health, United States).
At time of enrolment visit
Reference Test (slit lamp examination)
Prazo: At time of enrolment visit.
The slit-lamp is the standard clinical examination with a bright light beam of 1x1mm, at high magnification by the ophthalmologists and screening optometrists. The number of visible cellular dots in the anterior chamber will be scored according to the international standard SUN criteria, as 0, ½+ (1-5 cells), 1+ (6-15 cells), 2+ (16-25 cells), 3+ (26-50 cells) and 4+ (> 50 cells).
At time of enrolment visit.

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Demographic data
Prazo: At time of enrolment visit.
Age, biological sex, ethnicity, co-morbidities, ocular history, systemic history, ocular diagnosis, visual acuity, intraocular pressure, current and previous treatments including topical and systemic medication.
At time of enrolment visit.
Iris colour
Prazo: At time of enrolment visit.
Iris colour as matched to a reference sheet.
At time of enrolment visit.

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

9 de setembro de 2026

Conclusão Primária (Estimado)

1 de fevereiro de 2027

Conclusão do estudo (Estimado)

1 de fevereiro de 2027

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

4 de setembro de 2026

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

4 de setembro de 2026

Primeira postagem (Real)

10 de setembro de 2026

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

15 de setembro de 2026

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

10 de setembro de 2026

Última verificação

1 de setembro de 2026

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Palavras-chave

Outros números de identificação do estudo

  • SCH-2925
  • 351221 (Outro identificador: IRAS Number)

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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