Тренинг по улучшению лечения головокружения в первичной медико-санитарной помощи (VERTAP)

Головокружение — распространенная патология, наиболее частой причиной которой является доброкачественное пароксизмальное позиционное головокружение (ДППГ). Лечение этого заболевания заключается в перемещении маневров. Хотя эти маневры эффективны в первичной медико-санитарной помощи (ПК), они не выполняются рутинно. Внимание к другим причинам головокружения при РПЖ также имеет большие возможности для улучшения. Цели: Проверить эффективность смешанного курса ПК для улучшения соблюдения рекомендаций по клинической практике. Дизайн: рандомизированное клиническое исследование по кластерам (КГ/ИГ), многоцентровое и открытое, с использованием в качестве единицы распределения бригады первичной медико-санитарной помощи (ПМП). Специалисты РСТ, находящиеся в IG, пройдут обучение в начале исследования, а специалисты контрольной группы будут предложены после его завершения. Объем: 20 ПКТ (по 10 на группу), выбранных из Управления первичной медико-санитарной помощи «Коста-де-Понент» Каталонского института здравоохранения. Переменные: переменными результата будут: диагностические записи (доля неспецифических диагнозов, таких как головокружение и вертиго, по отношению к конкретным диагнозам, таким как ДППГ, вестибулярный неврит); Отведения к оториноларингологу (ЛОР) и неврологу; Назначение препаратов против головокружения и количество выходных дней, вызванных заболеваниями, связанными с головокружением, в течение периода исследования. Другими переменными исследования будут характеристики специалистов (возраст, пол) и центров (учителей, количество репетиторов, сельские/городские). Все переменные будут собираться в агрегированном виде путем компьютеризированной загрузки данных в течение года после проведения обучения в рамках РСТ. Статистический анализ: в соответствии с Руководством по кластерам CONSORT будет проанализирована базовая сопоставимость двух исследовательских групп для анализа однородности. Будет проведена описательная статистика всех исходных переменных, и различия между группами в переменных результатов после вмешательства будут оценены с помощью t-критерия. В IG модель многомерной логистической регрессии будет определять шаблоны ответов на основе исходных переменных специалистов и центров. Выводы. Положительные результаты исследования могут означать изменение парадигмы в подходе к головокружению в первичной медико-санитарной помощи, которое будет легко распространить на другие области, поскольку наиболее важная часть учебного курса будет проводиться в режиме онлайн.