Искусственный интеллект в кинематическом анализе
1 июля 2022 г. обновлено: Zhou Mouwang, Peking University Third Hospital
Прикладные исследования технологии обнаружения ключевых точек искусственного интеллекта в анализе кинематики
- Установить наборы данных. Набор частных данных включает в себя соответствующие параметры, включая видео походки испытуемого и стандартные методы кинематического анализа;
- Разработка новых моделей. На основе общедоступных и частных наборов данных модель кинематического анализа для обнаружения ключевых точек человека получает дальнейшее развитие.
- Протестируйте новую модель. Путем сравнения параметров со стандартным методом была проверена точность модели и получена модель кинематического анализа искусственного интеллекта с точностью выше 98%.
Обзор исследования
Статус
Еще не набирают
Условия
Вмешательство/лечение
Подробное описание
Модель обнаружения ключевой точки человека с искусственным интеллектом в основном имеет традиционный алгоритм, алгоритм «сверху вниз» и алгоритм «снизу вверх» три метода, три метода имеют преимущества.
В этом проекте будут всесторонне использоваться три вышеуказанных метода для проведения отладки алгоритмов и параметров в общедоступном наборе данных и тестирования в частном наборе данных, чтобы получить наиболее подходящий метод распознавания ключевых точек человека для анализа походки.
Тип исследования
Наблюдательный
Регистрация (Ожидаемый)
30
Контакты и местонахождение
В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.
Контакты исследования
- Имя: Mouwang Zhou
- Номер телефона: 13910092892
- Электронная почта: zhoumouwang@outlook.com
Критерии участия
Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
От 18 лет до 75 лет (Взрослый, Пожилой взрослый)
Принимает здоровых добровольцев
Нет
Полы, имеющие право на обучение
Все
Метод выборки
Невероятностная выборка
Исследуемая популяция
Субъекты с нормальной походкой и субъекты с аномальной походкой
Описание
Критерии включения:
- 1. Аномальная походка.
- Может самостоятельно пройти 6 м и более.
- Старше 18 лет.
Критерий исключения:
- Перелом может усугубляться при ходьбе в острой стадии или в раннем послеоперационном периоде. Имеют сердце, легкие, печень и почки и другие серьезные заболевания, сердечную функцию выше GRADE I (NYHA), дыхательную недостаточность и другие симптомы и признаки или проверьте результаты.
- Психическое и психологическое состояние не может способствовать завершению эксперимента.
- Высокий риск падений (оценка Берга ≤20)
- Оборудование для анализа кинематики походки нельзя использовать вместе.
Учебный план
В этом разделе представлена подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Наблюдательные модели: Кейс-контроль
- Временные перспективы: Поперечный разрез
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Обычные предметы
Анализ походки с искусственным интеллектом и традиционными методами
|
Модель обнаружения ключевой точки человека с искусственным интеллектом в основном имеет традиционный алгоритм, алгоритм «сверху вниз» и алгоритм «снизу вверх» три метода, три метода имеют преимущества.
В этом проекте будут всесторонне использоваться три вышеуказанных метода для проведения отладки алгоритмов и параметров в общедоступном наборе данных и тестирования в частном наборе данных, чтобы получить наиболее подходящий метод распознавания ключевых точек человека для анализа походки.
|
|
Субъекты с ненормальной походкой
Анализ походки с искусственным интеллектом и традиционными методами
|
Модель обнаружения ключевой точки человека с искусственным интеллектом в основном имеет традиционный алгоритм, алгоритм «сверху вниз» и алгоритм «снизу вверх» три метода, три метода имеют преимущества.
В этом проекте будут всесторонне использоваться три вышеуказанных метода для проведения отладки алгоритмов и параметров в общедоступном наборе данных и тестирования в частном наборе данных, чтобы получить наиболее подходящий метод распознавания ключевых точек человека для анализа походки.
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Параметры, связанные с походкой
Временное ограничение: 30 минут
|
Частота шагов/темп/цикл походки/длина шага
|
30 минут
|
Соавторы и исследователи
Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.
Спонсор
Даты записи исследования
Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.
Изучение основных дат
Начало исследования (Ожидаемый)
10 июля 2022 г.
Первичное завершение (Ожидаемый)
29 июля 2022 г.
Завершение исследования (Ожидаемый)
30 августа 2022 г.
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
3 июня 2022 г.
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
1 июля 2022 г.
Первый опубликованный (Действительный)
5 июля 2022 г.
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
5 июля 2022 г.
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
1 июля 2022 г.
Последняя проверка
1 июля 2022 г.
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Другие идентификационные номера исследования
- M2021231
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .