AI-Based Multimodal Integration for Tumor Microenvironment Analysis and Response Prediction in HCC Treated With TACE Plus Immunotherapy and Targeted Therapy (CHANCE2601)
7 мая 2026 г. обновлено: Gao-jun Teng
Artificial Intelligence-Based Multimodal Data Integration for Tumor Microenvironment Analysis and Response Prediction in Hepatocellular Carcinoma Patients Undergoing TACE Combined With Immunotherapy and Targeted Therapy
This study aims to prospectively validate a retrospective cohort-derived AI-based multimodal model and explore tumor heterogeneity and the immune microenvironment to guide TACE combined with immunotherapy and targeted therapy in HCC.
Обзор исследования
Статус
Еще не набирают
Условия
Вмешательство/лечение
Подробное описание
This study will integrate a retrospective cohort with a prospective observational cohort.
Multimodal data will be collected in the prospective cohort to validate the AI-based imaging model developed from the retrospective cohort.
In addition, advanced multi-omics technologies will be incorporated to characterize tumor heterogeneity and the immune microenvironment, thereby supporting early and precise guidance for TACE combined with immunotherapy and targeted therapy in HCC.
Тип исследования
Наблюдательный
Регистрация (Оцененный)
1170
Контакты и местонахождение
В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.
Контакты исследования
- Имя: Zhicheng Jin, MD
- Номер телефона: +86-025-83272121
- Электронная почта: jinzhic@foxmail.com
Критерии участия
Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Нет
Метод выборки
Невероятностная выборка
Исследуемая популяция
In the retrospective cohort, patients with HCC who received TACE combined with immunotherapy and targeted therapy, as well as other treatment modalities, will be retrospectively included.
Multimodal data from this cohort will be used to develop and train the AI-based model.
In the prospective cohort, patients with HCC who receive TACE combined with immunotherapy and targeted therapy will be prospectively enrolled.
Multimodal data, including clinical, imaging, and biospecimen-related data when available, will be collected to validate the AI-based multimodal model.
Описание
Retrospective Study Cohort 1.1 Inclusion Criteria Age ≥18 years; Patients with hepatocellular carcinoma confirmed by histopathology or clinical diagnosis; At least one intrahepatic lesion that is repeatedly measurable according to RECIST v1.1.
1.2 Exclusion Criteria Known sarcomatoid hepatocellular carcinoma or fibrolamellar hepatocellular carcinoma; Presence of other active malignancies within the past 5 years or concurrent active malignancies other than hepatocellular carcinoma; Missing preoperative imaging examinations, including CT or MRI, or poor image quality; Missing key baseline clinical data; Loss to follow-up after treatment.
- Prospective Study Cohort 2.1 Inclusion Criteria Age ≥18 years; Patients with hepatocellular carcinoma confirmed by histopathology or clinical diagnosis; Scheduled to receive first-line TACE combined with immunotherapy and targeted therapy; At least one intrahepatic lesion that is repeatedly measurable according to RECIST v1.1; Expected survival of more than 3 months. 2.2 Exclusion Criteria Known sarcomatoid hepatocellular carcinoma or fibrolamellar hepatocellular carcinoma; Presence of other active malignancies within the past 5 years or concurrent active malignancies other than hepatocellular carcinoma; Other factors that, in the investigator's judgment, make the patient unsuitable for participation in this study; Severe allergy to iodinated contrast agents that preclude imaging examinations or TACE treatment.
Учебный план
В этом разделе представлена подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Retrospective cohort
Patients with hepatocellular carcinoma who received TACE combined with immunotherapy and targeted therapy, as well as other treatment modalities, will be retrospectively included.
Multimodal data from this cohort will be used to develop and train the AI-based model.
|
Investigators utilize a AI-based supportive system to predict clinical outcomes for patients with hepatocellular carcinoma who received TACE combined with immunotherapy and targeted therapy
|
|
Prospective cohort
Patients with hepatocellular carcinoma who receive TACE combined with immunotherapy and targeted therapy will be prospectively enrolled.
Multimodal data, including clinical, imaging, and biospecimen-related data when available, will be collected to validate the AI-based multimodal model.
|
Investigators utilize a AI-based supportive system to predict clinical outcomes for patients with hepatocellular carcinoma who received TACE combined with immunotherapy and targeted therapy
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Prediction Performance of the AI Model
Временное ограничение: From enrollment to approximately 2 years
|
The area under curve (AUC) of Receiver Operating Characteristic (ROC) curves o f the AI model in predicting the clinical outcomes in patients receiving TACE combined with immunotherapy and targeted therapy.
|
From enrollment to approximately 2 years
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Общая выживаемость (ОС)
Временное ограничение: примерно до 2 лет
|
OS определяется как время от начала любого комбинированного лечения до смерти по любой причине.
|
примерно до 2 лет
|
|
Objective response rate(ORR)
Временное ограничение: up to approximately 2 years
|
The ORR is defined as the proportion of patients with a documented complete response(CR) or partial response(PR) per RECIST 1.1 or per mRECIST.
|
up to approximately 2 years
|
|
Progression free survival(PFS)
Временное ограничение: up to approximately 2 years
|
The PFS is defined as the time from the initiation of any combination treatment to the first documented progressive disease (according to RECIST 1.1 or mRECIST) or death due to any cause, whichever occurs first.
|
up to approximately 2 years
|
|
Other prediction performance of the model
Временное ограничение: From enrollment to approximately 2 years
|
Evaluation of the accuracy, sensitivity, and specificity of the prediction model in clinical application
|
From enrollment to approximately 2 years
|
Соавторы и исследователи
Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.
Спонсор
Публикации и полезные ссылки
Лицо, ответственное за внесение сведений об исследовании, добровольно предоставляет эти публикации. Это может быть что угодно, связанное с исследованием.
Общие публикации
- Zhong BY, Fan W, Guan JJ, Peng Z, Jia Z, Jin H, Jin ZC, Chen JJ, Zhu HD, Teng GJ. Combination locoregional and systemic therapies in hepatocellular carcinoma. Lancet Gastroenterol Hepatol. 2025 Apr;10(4):369-386. doi: 10.1016/S2468-1253(24)00247-4. Epub 2025 Feb 21.
- Jin ZC, Wei J, Xiao YD, Si A, Chen JJ, Zhu XL, Li JZ, Nie F, Ding R, Zhou HF, Ding W, Zhong BY, Xie Y, Hu HT, Yin GW, Ji JS, Zhang WH, Shi HB, Wu JB, Xu GH, Yuan CW, Yang WZ, Liu RB, Wu YM, Zheng CS, Xu AB, Huang MS, Li JP, Chen L, Wen SW, Wang YQ, Gu SZ, Li D, Wang D, Zhou GH, Wang WD, Peng Z, Wang X, Zhu HD, Tian J, Teng GJ. Decoding tumor heterogeneity with imaging biomarkers predicts response to TACE plus immunotherapy and targeted therapy in HCC (CHANCE2204). Hepatology. 2025 Nov 10. doi: 10.1097/HEP.0000000000001593. Online ahead of print.
- Vithayathil M, Koku D, Campani C, Nault JC, Sutter O, Ganne-Carrie N, Aboagye EO, Sharma R. Machine learning based radiomic models outperform clinical biomarkers in predicting outcomes after immunotherapy for hepatocellular carcinoma. J Hepatol. 2025 Oct;83(4):959-970. doi: 10.1016/j.jhep.2025.04.017. Epub 2025 Apr 17.
Даты записи исследования
Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.
Изучение основных дат
Начало исследования (Оцененный)
18 мая 2026 г.
Первичное завершение (Оцененный)
31 мая 2027 г.
Завершение исследования (Оцененный)
31 декабря 2028 г.
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
7 мая 2026 г.
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
7 мая 2026 г.
Первый опубликованный (Действительный)
13 мая 2026 г.
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
13 мая 2026 г.
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
7 мая 2026 г.
Последняя проверка
1 мая 2026 г.
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Дополнительные соответствующие термины MeSH
- Новообразования по локализации
- Новообразования
- Новообразования по гистологическому типу
- Новообразования пищеварительной системы
- Заболевания пищеварительной системы
- Заболевания печени
- Новообразования железистые и эпителиальные
- Аденокарцинома
- Новообразования печени
- Карцинома
- Карцинома, гепатоцеллюлярная
- Алгоритмы
- Математические понятия
- Искусственный интеллект
Другие идентификационные номера исследования
- CHANCE2601
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
НЕТ
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Нет
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Нет
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .