Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Validity and Reliability of Mixed Reality-Based Performance Tests in Overweight and Obese Adults

12 июня 2026 г. обновлено: Mehmet Kaan ALTUNOK, Selcuk University

Validity and Reliability of the Mixed Reality Adaptation of Performance Tests in Overweight and Obese Individuals

This study aims to evaluate the validity and reliability of mixed reality (MR)-based adaptations of functional mobility and performance tests developed using the Meta Quest 3 platform by comparing their outcomes with conventional clinical assessments. Virtual and mixed reality technologies have gained increasing attention in clinical measurement due to their potential advantages, including assessment standardization, enhanced user interaction, and automated data collection.

Previous studies have demonstrated that virtual reality-based performance assessments can provide high reliability and show meaningful associations with traditional clinical measures across different populations. However, visual and vestibular stimuli, depth perception, and changes in movement strategies may cause performance in virtual environments to differ from performance in conventional settings. Therefore, the validity and reliability of each virtual or mixed reality adaptation should be established within the target population.

Overweight and obese individuals exhibit biomechanical and physiological characteristics that may affect balance, gait mechanics, joint loading, and physical performance. Consequently, measurement properties established in other populations cannot be assumed to apply directly to overweight and obese individuals. In addition, factors related to head-mounted displays and motion-tracking systems may influence assessment outcomes.

The purpose of this study is to evaluate the concurrent validity and test-retest reliability of mixed reality-based performance tests developed using the Meta Quest 3 platform. Measurement error parameters will also be determined to assess the clinical applicability of these MR-based assessments.

The findings of this study are expected to contribute to the development of safe, standardized, digital, and potentially remote assessment approaches for evaluating functional performance in overweight and obese individuals. Furthermore, the results may strengthen the scientific evidence supporting the use of digital assessment technologies in clinical practice.

Обзор исследования

Статус

Рекрутинг

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Оцененный)

119

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Контакты исследования

Места учебы

    • Selcuklu
      • Konya, Selcuklu, Турция (Туркие), 42130
        • Рекрутинг
        • Selcuk University, Faculty of Health Sciences, Department of Physiotherapy and Rehabilitation
        • Контакт:

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Взрослый
  • Пожилой взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Метод выборки

Невероятностная выборка

Исследуемая популяция

Adults aged 18-65 years with overweight or obesity (BMI ≥25 kg/m²) who are able to ambulate independently and are eligible to participate in conventional and mixed reality-based functional mobility and performance assessments.

Описание

Inclusion Criteria:

  • Body Mass Index (BMI) ≥ 25 kg/m² (overweight or obesity),
  • Ability to ambulate independently,
  • Aged between 18 and 65 years,
  • Willingness to participate voluntarily in the study and provide written informed consent.

Exclusion Criteria:

  • Use of anti-obesity medication,
  • Pregnancy,
  • Latent autoimmune diabetes in adults (LADA),
  • Chronic kidney disease,
  • Active or severe infections,
  • Liver failure,
  • Recent major cardiovascular events,
  • Unstable angina,
  • Heart failure classified as New York Heart Association (NYHA) Class III-IV,
  • Respiratory failure, cardiac arrhythmias, neoplastic diseases, or neurological or musculoskeletal disorders that may limit the safe performance of the tests.

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Когорты и вмешательства

Группа / когорта
Вмешательство/лечение
Overweight and Obese Individuals
Adults with overweight or obesity (BMI ≥25 kg/m²) who will undergo conventional and mixed reality-based assessments of functional mobility and performance, including the Timed Up and Go Test, 4-Meter Walk Test, and Five-Repetition Sit-to-Stand Test. Additional assessments of knee extensor muscle strength and handgrip strength will be performed to evaluate convergent validity.
Participants will perform mixed reality-based adaptations of the Timed Up and Go Test (TUG-MR), 4-Meter Walk Test (4MW-MR), and Five-Repetition Sit-to-Stand Test (5xSTS-MR) developed for the Meta Quest 3 platform. The mixed reality environment digitally replicates the conventional test setups and provides standardized visual guidance while allowing participants to interact safely with the real environment. Test outcomes will be automatically recorded by the system and compared with conventional clinical assessments to evaluate validity. The mixed reality-based tests will be repeated one week later to assess test-retest reliability.

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Five-Repetition Sit-to-Stand Test - Mixed Reality (5xSTS-MR)
Временное ограничение: Baseline and 1-week follow-up
Lower extremity functional performance will be assessed using a mixed reality-based adaptation of the Five-Repetition Sit-to-Stand Test. Test duration will be recorded in seconds, with shorter times indicating better performance. Validity and reliability will be evaluated through comparison with the conventional Five-Repetition Sit-to-Stand Test and repeated measurements.
Baseline and 1-week follow-up
Timed Up and Go Test - Mixed Reality (TUG-MR)
Временное ограничение: Baseline and 1-week follow-up
Functional mobility will be assessed using a mixed reality-based adaptation of the Timed Up and Go Test. Test completion time will be recorded in seconds, with shorter times indicating better functional mobility. Validity will be evaluated by comparison with the conventional Timed Up and Go Test, and reliability will be assessed using repeated measurements performed one week apart.
Baseline and 1-week follow-up
4-Meter Walk Test - Mixed Reality (4MW-MR)
Временное ограничение: Baseline and 1-week follow-up
Walking performance will be assessed using a mixed reality-based adaptation of the 4-Meter Walk Test. Walking speed will be calculated in meters per second (m/s), with higher values indicating better walking performance. Validity and reliability will be evaluated through comparison with the conventional 4-Meter Walk Test and repeated measurements.
Baseline and 1-week follow-up

Вторичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Participant Satisfaction
Временное ограничение: Baseline
Participant satisfaction with conventional and mixed reality-based assessments will be evaluated using a 10-point visual analog scale ranging from 1 to 10, with higher scores indicating greater satisfaction.
Baseline
Timed Up and Go Test - Conventional
Временное ограничение: Baseline
The conventional Timed Up and Go Test will be administered to assess functional mobility and will serve as a reference measure for validity analyses. Test completion time will be recorded in seconds, with shorter times indicating better functional mobility.
Baseline
Five-Repetition Sit-to-Stand Test - Conventional
Временное ограничение: Baseline
The conventional Five-Repetition Sit-to-Stand Test will be used as a reference measure for validity analyses. Test completion time will be recorded in seconds, with shorter times indicating better lower extremity functional performance.
Baseline
Knee Extensor Muscle Strength
Временное ограничение: Baseline
Knee extensor muscle strength will be measured using a handheld digital dynamometer. Maximum voluntary contraction values will be recorded, with higher values indicating greater muscle strength. Outcomes will be analyzed for convergent validity with mixed reality-based test results.
Baseline
Handgrip Strength
Временное ограничение: Baseline
Handgrip strength will be assessed using a hand dynamometer. The highest value obtained from repeated trials will be recorded, with higher values indicating greater muscle strength. Outcomes will be analyzed for convergent validity with mixed reality-based test results.
Baseline
4-Meter Walk Test - Conventional
Временное ограничение: Baseline
Walking speed will be assessed using the conventional 4-Meter Walk Test and will serve as a reference measure for validity analyses. Walking speed will be reported in meters per second (m/s), with higher values indicating better walking performance.
Baseline

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Следователи

  • Учебный стул: Gülşah ÖZSOY, Assist. Prof. Dr., Selcuk University, Faculty of Health Sciences, Department of Physiotherapy and Rehabilitation, Konya, Türkiye
  • Учебный стул: Zehra KORKUT, Assist. Prof. Dr., Selcuk University, Faculty of Health Sciences, Department of Physiotherapy and Rehabilitation, Konya, Türkiye
  • Учебный стул: İsmail ÖZSOY, Assoc. Prof. Dr., Selcuk University, Faculty of Health Sciences, Department of Physiotherapy and Rehabilitation, Konya, Türkiye
  • Учебный стул: İhsan KODAK, Assist. Prof. Dr., Kırşehir Ahi Evran University, School of Physical Therapy and Rehabilitation, Kırşehir, Türkiye
  • Учебный стул: Yasemin GEDİKLİ ERTÜRK, PhD (c) in PT, Selcuk University, Faculty of Health Sciences, Department of Physiotherapy and Rehabilitation, Konya, Türkiye
  • Учебный стул: Selma Ö ÇELİKDELEN, Assist. Prof. Dr., Konya City Hospital
  • Учебный стул: Mehmet A GÜLER, PhD in PT, Selcuk University, Faculty of Health Sciences, Department of Physiotherapy and Rehabilitation, Konya, Türkiye

Публикации и полезные ссылки

Лицо, ответственное за внесение сведений об исследовании, добровольно предоставляет эти публикации. Это может быть что угодно, связанное с исследованием.

Общие публикации

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

10 июня 2026 г.

Первичное завершение (Оцененный)

30 декабря 2026 г.

Завершение исследования (Оцененный)

10 мая 2027 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

12 июня 2026 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

12 июня 2026 г.

Первый опубликованный (Действительный)

17 июня 2026 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

17 июня 2026 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

12 июня 2026 г.

Последняя проверка

1 июня 2026 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

НЕТ

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться