Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Validity and Reliability of Mixed Reality-Based Performance Tests in Overweight and Obese Adults

12 czerwca 2026 zaktualizowane przez: Mehmet Kaan ALTUNOK, Selcuk University

Validity and Reliability of the Mixed Reality Adaptation of Performance Tests in Overweight and Obese Individuals

This study aims to evaluate the validity and reliability of mixed reality (MR)-based adaptations of functional mobility and performance tests developed using the Meta Quest 3 platform by comparing their outcomes with conventional clinical assessments. Virtual and mixed reality technologies have gained increasing attention in clinical measurement due to their potential advantages, including assessment standardization, enhanced user interaction, and automated data collection.

Previous studies have demonstrated that virtual reality-based performance assessments can provide high reliability and show meaningful associations with traditional clinical measures across different populations. However, visual and vestibular stimuli, depth perception, and changes in movement strategies may cause performance in virtual environments to differ from performance in conventional settings. Therefore, the validity and reliability of each virtual or mixed reality adaptation should be established within the target population.

Overweight and obese individuals exhibit biomechanical and physiological characteristics that may affect balance, gait mechanics, joint loading, and physical performance. Consequently, measurement properties established in other populations cannot be assumed to apply directly to overweight and obese individuals. In addition, factors related to head-mounted displays and motion-tracking systems may influence assessment outcomes.

The purpose of this study is to evaluate the concurrent validity and test-retest reliability of mixed reality-based performance tests developed using the Meta Quest 3 platform. Measurement error parameters will also be determined to assess the clinical applicability of these MR-based assessments.

The findings of this study are expected to contribute to the development of safe, standardized, digital, and potentially remote assessment approaches for evaluating functional performance in overweight and obese individuals. Furthermore, the results may strengthen the scientific evidence supporting the use of digital assessment technologies in clinical practice.

Przegląd badań

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

119

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Lokalizacje studiów

    • Selcuklu
      • Konya, Selcuklu, Turcja (Türkiye), 42130
        • Rekrutacyjny
        • Selcuk University, Faculty of Health Sciences, Department of Physiotherapy and Rehabilitation
        • Kontakt:

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Adults aged 18-65 years with overweight or obesity (BMI ≥25 kg/m²) who are able to ambulate independently and are eligible to participate in conventional and mixed reality-based functional mobility and performance assessments.

Opis

Inclusion Criteria:

  • Body Mass Index (BMI) ≥ 25 kg/m² (overweight or obesity),
  • Ability to ambulate independently,
  • Aged between 18 and 65 years,
  • Willingness to participate voluntarily in the study and provide written informed consent.

Exclusion Criteria:

  • Use of anti-obesity medication,
  • Pregnancy,
  • Latent autoimmune diabetes in adults (LADA),
  • Chronic kidney disease,
  • Active or severe infections,
  • Liver failure,
  • Recent major cardiovascular events,
  • Unstable angina,
  • Heart failure classified as New York Heart Association (NYHA) Class III-IV,
  • Respiratory failure, cardiac arrhythmias, neoplastic diseases, or neurological or musculoskeletal disorders that may limit the safe performance of the tests.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Overweight and Obese Individuals
Adults with overweight or obesity (BMI ≥25 kg/m²) who will undergo conventional and mixed reality-based assessments of functional mobility and performance, including the Timed Up and Go Test, 4-Meter Walk Test, and Five-Repetition Sit-to-Stand Test. Additional assessments of knee extensor muscle strength and handgrip strength will be performed to evaluate convergent validity.
Participants will perform mixed reality-based adaptations of the Timed Up and Go Test (TUG-MR), 4-Meter Walk Test (4MW-MR), and Five-Repetition Sit-to-Stand Test (5xSTS-MR) developed for the Meta Quest 3 platform. The mixed reality environment digitally replicates the conventional test setups and provides standardized visual guidance while allowing participants to interact safely with the real environment. Test outcomes will be automatically recorded by the system and compared with conventional clinical assessments to evaluate validity. The mixed reality-based tests will be repeated one week later to assess test-retest reliability.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Five-Repetition Sit-to-Stand Test - Mixed Reality (5xSTS-MR)
Ramy czasowe: Baseline and 1-week follow-up
Lower extremity functional performance will be assessed using a mixed reality-based adaptation of the Five-Repetition Sit-to-Stand Test. Test duration will be recorded in seconds, with shorter times indicating better performance. Validity and reliability will be evaluated through comparison with the conventional Five-Repetition Sit-to-Stand Test and repeated measurements.
Baseline and 1-week follow-up
Timed Up and Go Test - Mixed Reality (TUG-MR)
Ramy czasowe: Baseline and 1-week follow-up
Functional mobility will be assessed using a mixed reality-based adaptation of the Timed Up and Go Test. Test completion time will be recorded in seconds, with shorter times indicating better functional mobility. Validity will be evaluated by comparison with the conventional Timed Up and Go Test, and reliability will be assessed using repeated measurements performed one week apart.
Baseline and 1-week follow-up
4-Meter Walk Test - Mixed Reality (4MW-MR)
Ramy czasowe: Baseline and 1-week follow-up
Walking performance will be assessed using a mixed reality-based adaptation of the 4-Meter Walk Test. Walking speed will be calculated in meters per second (m/s), with higher values indicating better walking performance. Validity and reliability will be evaluated through comparison with the conventional 4-Meter Walk Test and repeated measurements.
Baseline and 1-week follow-up

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Participant Satisfaction
Ramy czasowe: Baseline
Participant satisfaction with conventional and mixed reality-based assessments will be evaluated using a 10-point visual analog scale ranging from 1 to 10, with higher scores indicating greater satisfaction.
Baseline
Timed Up and Go Test - Conventional
Ramy czasowe: Baseline
The conventional Timed Up and Go Test will be administered to assess functional mobility and will serve as a reference measure for validity analyses. Test completion time will be recorded in seconds, with shorter times indicating better functional mobility.
Baseline
Five-Repetition Sit-to-Stand Test - Conventional
Ramy czasowe: Baseline
The conventional Five-Repetition Sit-to-Stand Test will be used as a reference measure for validity analyses. Test completion time will be recorded in seconds, with shorter times indicating better lower extremity functional performance.
Baseline
Knee Extensor Muscle Strength
Ramy czasowe: Baseline
Knee extensor muscle strength will be measured using a handheld digital dynamometer. Maximum voluntary contraction values will be recorded, with higher values indicating greater muscle strength. Outcomes will be analyzed for convergent validity with mixed reality-based test results.
Baseline
Handgrip Strength
Ramy czasowe: Baseline
Handgrip strength will be assessed using a hand dynamometer. The highest value obtained from repeated trials will be recorded, with higher values indicating greater muscle strength. Outcomes will be analyzed for convergent validity with mixed reality-based test results.
Baseline
4-Meter Walk Test - Conventional
Ramy czasowe: Baseline
Walking speed will be assessed using the conventional 4-Meter Walk Test and will serve as a reference measure for validity analyses. Walking speed will be reported in meters per second (m/s), with higher values indicating better walking performance.
Baseline

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Krzesło do nauki: Gülşah ÖZSOY, Assist. Prof. Dr., Selcuk University, Faculty of Health Sciences, Department of Physiotherapy and Rehabilitation, Konya, Türkiye
  • Krzesło do nauki: Zehra KORKUT, Assist. Prof. Dr., Selcuk University, Faculty of Health Sciences, Department of Physiotherapy and Rehabilitation, Konya, Türkiye
  • Krzesło do nauki: İsmail ÖZSOY, Assoc. Prof. Dr., Selcuk University, Faculty of Health Sciences, Department of Physiotherapy and Rehabilitation, Konya, Türkiye
  • Krzesło do nauki: İhsan KODAK, Assist. Prof. Dr., Kırşehir Ahi Evran University, School of Physical Therapy and Rehabilitation, Kırşehir, Türkiye
  • Krzesło do nauki: Yasemin GEDİKLİ ERTÜRK, PhD (c) in PT, Selcuk University, Faculty of Health Sciences, Department of Physiotherapy and Rehabilitation, Konya, Türkiye
  • Krzesło do nauki: Selma Ö ÇELİKDELEN, Assist. Prof. Dr., Konya City Hospital
  • Krzesło do nauki: Mehmet A GÜLER, PhD in PT, Selcuk University, Faculty of Health Sciences, Department of Physiotherapy and Rehabilitation, Konya, Türkiye

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Publikacje ogólne

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

10 czerwca 2026

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

30 grudnia 2026

Ukończenie studiów (Szacowany)

10 maja 2027

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

12 czerwca 2026

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

12 czerwca 2026

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

17 czerwca 2026

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

17 czerwca 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

12 czerwca 2026

Ostatnia weryfikacja

1 czerwca 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Nadwaga i otyłość

Subskrybuj