- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT05736263
Träningsinducerade glykemiska variationer och hybridsystem med sluten slinga (SAFE-T1D)
Inställning av en ny algoritm för hantering av träningsinducerade glykemiska variationer hos patienter med typ 1-diabetes vid intensiv terapi med hybridsystem med slutna kretslopp
Studieöversikt
Status
Betingelser
Detaljerad beskrivning
Personer med typ 1-diabetes mellitus (T1DM) löper kontinuerligt risk för hypoglykemi, vilket är ett av de främsta hindren för att uppnå optimal glykemisk kontroll.
Fysisk aktivitet (PA) i T1DM kännetecknas av en obalans mellan leverns glukosproduktion och glukosavfall i muskeln, ökad insulinkänslighet och försämrad motreglerande hormonell respons. Således kan PA öka risken för hypoglykemi vid T1DM. Hypoglykemi kan uppstå under träning, såväl som under återhämtning, och rädsla för hypoglykemi resulterar ofta i antingen undvikande av träning eller överkompenserande behandlingsbeteenden, vilket i sin tur resulterar i försämrad metabol kontroll och ökad kardiometabolisk risk.
Komplexiteten av glukoshomeostas och en otillräcklig tekniknivå förhindrar en strikt blodsockerkontroll (BG). Studier av artificiell pankreas i slutna kretslopp har visat minskning av risken för hypoglykemi och ökad tid inom intervallet (70-180 mg/dl) hos T1DM-patienter. Även om dessa system fungerar ganska bra vid hypoglykemi över natten, är det fortfarande ett problem att förhindra lågt blodsocker under och omedelbart efter träning, på grund av kombinationen av en dramatisk ökning av insulinkänsligheten med fördröjd uppkomst av subkutant insulin. Att informera insulindosering av PA kan minska denna risk. Glykemisk respons på träning varierar beroende på typ av träning (aerob eller motstånd), men också baserat på träningens intensitet och varaktighet. De flesta befintliga hybrid closed-loop-system (HCL) använder Dexcom G6 glukossensorn, som har visat god noggrannhet under aerob träning, motstånd och högintensiv intervallträning (HIIT).
Nuvarande HCL-system erbjuder möjligheten att meddela träning till systemet och denna information tas med i insulindoseringsberäkningen. Som ett resultat sätter systemet ett högre glykemiskt mål, ökar insulinkänslighetsfaktorn och/eller undviker korrigeringsbolus under träning. Dessa system fungerar bra för att förebygga hypoglykemi, men kompensatorisk hyperglykemi, på grund av högre kolhydratintag och lägre insulintillförsel, följer ofta. En av de stora problemen med befintliga HCL-system är att träning anses vara en binomial enhet, antingen närvarande eller frånvarande, och faktorer som intensitet, varaktighet eller typ av träning tas inte i beaktande. Dessa träningsvariabler kan dock bidra till att framkalla helt olika glykemiska reaktioner på träning. Ännu mer, dessa system tar inte hänsyn till den fördröjda effekten av träning, det vill säga den så kallade aktiviteten ombord (AOB), en kvantitativ representation av den tidigare utförda PA som fortfarande påverkar BG-nivåerna, och som är ansvarig för hypoglykemi efter träning, ibland flera timmar efter ett träningspass. Aktuella rekommendationer om hur man hanterar blodsockernivåer vid träning har ännu inte testats helt i samband med ett slutet system.
Den här studien syftar till att utveckla en ny och förbättrad algoritm som använder information om träningsvariabler/fysisk aktivitetsvariabler för att förutsäga glykemiska variationer och modulera insulinbehandlingen i enlighet med detta för att undvika hypo- och hyperglykemi och bibehålla glykemiska nivåer inom önskat intervall. Detta huvudmål ska uppnås i flera steg. Det första steget kommer att bestå i datainsamling. Data relaterad till träning/fysisk aktivitet kommer att samlas in i två olika inställningar. Först, genom de olika träningspassen, kommer träningsrelaterade data från pulsmätare, styrketräningsmaskiner att samlas in. För det andra kommer data om spontan fysisk aktivitet/stillasittande beteende, utanför den experimentella miljön, att samlas in genom rörelsespårare. Data i förhållande till glykemiska variationer, härledda från CGM och data i förhållande till insulin- och kolhydratintag från insulinpumpar och matdagböcker. Genom de experimentella träningssessionerna kommer utredarna att kunna utvärdera effektiviteten hos hybridsystem med slutna kretslopp för att upprätthålla glukosnivåer inom intervallet (70-180 mg/dl) och för att förebygga både hypo- och hyperglykemi, under och efter träning av olika varaktighet , intensiteter och typer. I ett andra steg kommer sambanden mellan träningsvariabler härledda från både experimentpass och PA-övervakning utanför experimentpassen, och glykemiska, insulin- och kolhydratvariationer med fysisk aktivitet att undersökas.
Det tredje och sista steget kommer att omfatta ytterligare dataanalys, testning, modellering och in-silico-simuleringar för att uppskatta prestandan hos ett nytt beslutsstödssystem för PA-informerad insulindosering mot standard insulindosering.
Studiedesign Deltagare Femtio män och kvinnor med T1DM kommer att delta i studien. Preliminär testning Vid undertecknandet av det informerade samtycket kommer deltagarnas baslinjedata att samlas in. Därefter kommer preliminära tester att äga rum i Exercise Physiology Lab vid universitetet i Rom Foro Italico. Den maximala syreförbrukningen för hjärt-lungan (VO2peak) kommer att bedömas med hjälp av en graderad cykelergometer (Lode, Groningen, Nederländerna) träningstest för frivillig utmattning. Den maximala uteffekten (Wmax) som uppnås under testet kommer att användas för att standardisera träningsrecept.
1-RM-testet kommer att utföras för utvärdering av den dynamiska maximala muskelstyrkan. Testet kommer att utföras före randomisering, för tryckrörelser i underkroppen och tryck- och dragrörelser för överkroppen på benpress, bröstpress respektive lågrad Biostrength®-linjemaskiner (Technogym S.p.A., Cesena, Italien). 1-RM-utvärderingen kommer att vara användbar för att bestämma individernas belastning under träningsprogrammet. Under testet kommer rörelsens hastighet att registreras för analys av muskeltoppkraften. Innan de tilldelas någon av träningsförsöken kommer deltagarna att bli ombedda att bära en GENEActiv aktivitetsmonitor vid handleden i sju dagar i följd under fria förhållanden. GENEActiv-enheter är handledsburna instrument som används för utvärdering av frilevande aktiviteter. Dessa enheter, som kommer att tillhandahållas av Exercise Physiology Lab, tillhandahåller rådata för fysisk aktivitet, stillasittande beteende och sömnanalys, och fångar rörelse-, ljus- och temperaturdata. Deltagarna kommer att förses med en standardiserad diet under hela studiens varaktighet och kommer att uppmanas att föra en matdagbok de sju dagar de bär accelerometern, 24 timmar före träningsförsöken och på dagarna för träningsförsök.
Träningsförsök Patienterna kommer att genomgå fyra olika träningsförsök, aerob träning med måttlig intensitet (MIE), högintensiv intervallträning (HIIE), motståndsträning (RE) och kombinerad aerob och motståndsträning (COMB). Samma träningsförsök kommer att utföras under två olika förhållanden: Träningsläge inställt på "på" eller träningsläge inställt på "av" på insulinpumpen. Patienterna kommer också att bära en accelerometer och en pulsmätare på provdagarna. De fyra träningspassen kommer att ha samma längd på 50 min uppdelat i 5 min uppvärmning, 40 min arbete och 5 min nedkylning. De 40 min av arbetet kommer att skilja sig mellan försöken enligt följande.
Träning med måttlig intensitet kommer att bestå av kontinuerlig träning på en cykelergometer med 40 % Wmax.
Högintensiv intervallträning kommer att bestå av tre 10-minuters intervallträning i förhållandet 1:1 arbete:vila (5 x 1-minuts intervaller med 90 % Wmax med en minuts återhämtning med 25 % Wmax mellan intervallerna) varvat med 3 minuter återvinning vid 25 % Wmax.
Motståndsövningar kommer att bestå av en krets med 8 grupper av övningar som upprepas i 3 set med 12 repetitioner vardera med 70 % av 1-RM. Alla övningar kommer att utföras på samma maskiner som används för styrkeutvärderingar under preliminära tester (Biostrength® line-maskiner, Technogym S.p.A., Cesena, Italien), vilket kommer att möjliggöra exakt individualisering av motståndsträningen, registrering av pass och exakt reproducerbarhet vid nästa träningsprov för varje patient.
Kombinerad träning kommer att bestå av 20 minuters träning med måttlig intensitet med 40 % Wmax på en cykelergometer följt av 20 minuters motståndsträning bestående av en cirkelträning av 4 grupper av övningar som upprepas i 3 set med 12 repetitioner vardera med 70 % av 1 -RM.
Experimentell design Deltagarna kommer att tilldelas de åtta träningsförsöken (MIE-ON, HIIT-ON, RE-ON, COMB-ON, MIE-OFF, HIIT-OFF, RE-OFF, COMB-OFF) i slumpmässig ordning. Randomisering kommer att göras av en datorgenererad sekvens. Varje träningspass kommer att separeras med minst 7 dagar.
Deltagarna kommer att uppmanas att avstå från ansträngande träning 48 timmar före träningsprovet. Dagen innan träningsproven kommer deltagarna att uppmanas att följa en standarddiet och hålla ett matmejeri.
På morgonen för försöket kommer patienter att presentera på labbet kl. 09.00, 2 timmar efter en standardfrukost, som följdes av en insulinbolus beräknad av deltagarnas bolusräknare. När de tilldelats en av träningsförsöken "PÅ" kommer patienterna att uppmanas att aktivera träningsläget (tillfälligt högre mål) från 2 timmar före det förväntade träningsförsöket till slutet av träningsförsöket. När de tilldelats en av träningsförsöken "AV" kommer patienterna att starta träningsförsöket utan att meddela pumpen träning. Puls, upplevd ansträngning (RPE), uteffekt, vinkelhastighet, antal repetitioner och träningsbelastning kommer alla att registreras under träningspassen. CGM-data, kolhydratintag och insulintillförseldata kommer att registreras under de följande 24 timmarna.
Studietyp
Inskrivning (Förväntat)
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Studiekontakt
- Namn: Giuseppe Pugliese
- Telefonnummer: 00390633775440
- E-post: giuseppe.pugliese@uniroma1.it
Studera Kontakt Backup
- Namn: Jonida Haxhi
- Telefonnummer: 00390633775249
- E-post: jonida.haxhi@uniroma1.it
Studieorter
-
-
RM
-
Roma, RM, Italien, 00189
- Rekrytering
- Azienda Ospedaliera Sant'Andrea
-
Kontakt:
- Giuseppe Pugliese, MD, PhD
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
Tar emot friska volontärer
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Ålder ≥ 18 år och ≤ 65 år
- T1DM varaktighet ≥ 1 år;
- Automatiserad insulinpumpsbehandling (hybrid closed-loop) ≥ 12 veckor; HbA1c < 10 %
- Fysiskt kunna slutföra studieprotokollet
Exklusions kriterier:
- svår diabetisk nefropati, retinopati och neuropati;
- akuta kardiovaskulära händelser under de senaste 6 månaderna;
- förekomst av diabetiska fotsår;
- svår hypoglykemi, diabetisk ketoacidos under den senaste månaden;
- allvarlig synnedsättning; systemisk steroidbehandling;
- graviditet;
- någon större livshotande sjukdom.
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Övrig
- Tilldelning: Randomiserad
- Interventionsmodell: Crossover tilldelning
- Maskning: Ingen (Open Label)
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Experimentell: Träning med måttlig intensitet
Individer med typ 1-diabetes på intensiv insulinbehandling med hybridsystem med slutna kretslopp kommer att utföra aerob träning med måttlig intensitet
|
aerob träning med måttlig intensitet
|
|
Experimentell: Högintensiv intervallträning
Individer med typ 1-diabetes som får intensiv insulinbehandling med slutna hybridsystem kommer att utföra intervallträning med hög intensitet
|
Högintensiv intervallträningsförsök
|
|
Experimentell: Kombinerad träning
Individer med typ 1-diabetes som får intensiv insulinbehandling med slutna hybridsystem kommer att utföra kombinerad träning
|
Kombinerad aerob träning och motståndsförsök
|
|
Experimentell: Motståndsövning
Individer med typ 1-diabetes på intensiv insulinbehandling med slutna hybridsystem kommer att utföra motståndsövningar
|
Motståndsövningar
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
CGM-härledd procentuell tid i intervallet (TIR) under och efter träningsförsök
Tidsram: 3 timmar
|
procentandel av tiden tillbringad i det glykemiska kontrollområdet 70-180 mg/dl kontinuerligt mätt med CGM på träningsdagar
|
3 timmar
|
|
Jämförelse av CGM-härledd procentuell tid i intervallet (TIR) när tillfälligt mål är aktiverat eller inaktiverat under träning
Tidsram: 3 timmar
|
Effekt av att aktivera/inaktivera det tillfälliga träningsmålet på tid inom intervallet under och efter träningsförsök.
|
3 timmar
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
CGM-härledd procentuell tid i glykemiskt område (TIR 70-180 mg/dl), under och efter träningsförsök
Tidsram: Omedelbar (3 timmar) och försenad (24 timmar) glukosrespons på träning
|
procentandel av tiden som spenderas i det glykemiska intervallet 70-180 mg/dl under och efter träningspass
|
Omedelbar (3 timmar) och försenad (24 timmar) glukosrespons på träning
|
|
CGM-härledd procentuell tid i snävt glykemiskt område 80-140 mg/dl, under och efter träningsförsök
Tidsram: Glukossvar 24 timmar efter träning
|
procent av tiden som spenderas i det snäva glykemiska intervallet 80-140 mg/dl under och efter träningspass
|
Glukossvar 24 timmar efter träning
|
|
CGM-härledd procentuell tid över intervallet (TAR > 180 mg/dl) under och efter träningsförsök
Tidsram: Omedelbar (3 timmar) och försenad (24 timmar) glukosrespons på träning
|
procent av tid spenderad i blodsocker >180 mg/dl under och efter träningspass
|
Omedelbar (3 timmar) och försenad (24 timmar) glukosrespons på träning
|
|
CGM-härledd procentuell tid över intervallet (TAR >250 mg/dl) under och efter träningsförsök
Tidsram: Omedelbar (3 timmar) och försenad (24 timmar) glukosrespons på träning
|
procent av tid spenderad i blodsocker >250 mg/dl under och efter träningspass
|
Omedelbar (3 timmar) och försenad (24 timmar) glukosrespons på träning
|
|
Beräkning av hypo/hyperglykemi-risk från CGM-data
Tidsram: Omedelbar (3 timmar) och försenad (24 timmar) glukosrespons på träning
|
Beräkning av lågt blodsockerindex och högt blodsockerindex under och efter träningspass
|
Omedelbar (3 timmar) och försenad (24 timmar) glukosrespons på träning
|
|
CGM-härledd procentuell tid under intervallet (TBR <70 mg/dl) under och efter träningsförsök
Tidsram: Omedelbar (3 timmar) och försenad (24 timmar) glukosrespons på träning
|
procentandel av tiden som spenderas i hypoglykemi <70 mg/dl under och efter träningspass
|
Omedelbar (3 timmar) och försenad (24 timmar) glukosrespons på träning
|
|
CGM-härledd procentuell tid under intervallet (TBR < 54 mg/dl) under och efter träningsförsök
Tidsram: Omedelbar (3 timmar) och försenad (24 timmar) glukosrespons på träning
|
procentandel av tiden som spenderas i hypoglykemi <54 mg/dl under och efter träningspass
|
Omedelbar (3 timmar) och försenad (24 timmar) glukosrespons på träning
|
Andra resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Samband mellan fysisk aktivitet och glykemiska variationer
Tidsram: 7 dagar
|
Deltagarnas fysiska aktivitet kommer att mätas objektivt med hjälp av en triaxiell accelerometer under sju dagar på en typisk vecka, mellan de preliminära testerna och randomisering till träningsförsök.
|
7 dagar
|
|
Samband mellan sömnmängd och glykemiska variationer
Tidsram: 7 dagar
|
Deltagarnas sömnmängd kommer att uppskattas med hjälp av en triaxiell accelerometer under sju dagar på en typisk vecka, mellan de preliminära testerna och allokering av träningsförsök.
|
7 dagar
|
|
Samband mellan sömnkvalitet och glykemiska variationer
Tidsram: 7 dagar
|
Deltagarnas sömnkvalitet kommer att uppskattas med hjälp av en triaxiell accelerometer under sju dagar på en typisk vecka, mellan de preliminära testerna och allokering av träningsförsök.
|
7 dagar
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Utredare
- Huvudutredare: Giuseppe Pugliese, University of Roma La Sapienza
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Riddell MC, Gallen IW, Smart CE, Taplin CE, Adolfsson P, Lumb AN, Kowalski A, Rabasa-Lhoret R, McCrimmon RJ, Hume C, Annan F, Fournier PA, Graham C, Bode B, Galassetti P, Jones TW, Millan IS, Heise T, Peters AL, Petz A, Laffel LM. Exercise management in type 1 diabetes: a consensus statement. Lancet Diabetes Endocrinol. 2017 May;5(5):377-390. doi: 10.1016/S2213-8587(17)30014-1. Epub 2017 Jan 24. Erratum In: Lancet Diabetes Endocrinol. 2017 May;5(5):e3.
- Reddy R, Wittenberg A, Castle JR, El Youssef J, Winters-Stone K, Gillingham M, Jacobs PG. Effect of Aerobic and Resistance Exercise on Glycemic Control in Adults With Type 1 Diabetes. Can J Diabetes. 2019 Aug;43(6):406-414.e1. doi: 10.1016/j.jcjd.2018.08.193. Epub 2018 Aug 30.
- Cryer PE. Hypoglycaemia: the limiting factor in the glycaemic management of Type I and Type II diabetes. Diabetologia. 2002 Jul;45(7):937-48. doi: 10.1007/s00125-002-0822-9. Epub 2002 Apr 26.
- McMahon SK, Ferreira LD, Ratnam N, Davey RJ, Youngs LM, Davis EA, Fournier PA, Jones TW. Glucose requirements to maintain euglycemia after moderate-intensity afternoon exercise in adolescents with type 1 diabetes are increased in a biphasic manner. J Clin Endocrinol Metab. 2007 Mar;92(3):963-8. doi: 10.1210/jc.2006-2263. Epub 2006 Nov 21.
- Goodyear LJ, Kahn BB. Exercise, glucose transport, and insulin sensitivity. Annu Rev Med. 1998;49:235-61. doi: 10.1146/annurev.med.49.1.235.
- Dohm GL. Invited review: Regulation of skeletal muscle GLUT-4 expression by exercise. J Appl Physiol (1985). 2002 Aug;93(2):782-7. doi: 10.1152/japplphysiol.01266.2001.
- Younk LM, Mikeladze M, Tate D, Davis SN. Exercise-related hypoglycemia in diabetes mellitus. Expert Rev Endocrinol Metab. 2011 Jan 1;6(1):93-108. doi: 10.1586/eem.10.78.
- van Bon AC, Verbitskiy E, von Basum G, Hoekstra JB, DeVries JH. Exercise in closed-loop control: a major hurdle. J Diabetes Sci Technol. 2011 Nov 1;5(6):1337-41. doi: 10.1177/193229681100500604.
- Toni S, Reali MF, Barni F, Lenzi L, Festini F. Managing insulin therapy during exercise in type 1 diabetes mellitus. Acta Biomed. 2006;77 Suppl 1:34-40.
- Riddell MC, Milliken J. Preventing exercise-induced hypoglycemia in type 1 diabetes using real-time continuous glucose monitoring and a new carbohydrate intake algorithm: an observational field study. Diabetes Technol Ther. 2011 Aug;13(8):819-25. doi: 10.1089/dia.2011.0052. Epub 2011 May 20.
- Breton M, Farret A, Bruttomesso D, Anderson S, Magni L, Patek S, Dalla Man C, Place J, Demartini S, Del Favero S, Toffanin C, Hughes-Karvetski C, Dassau E, Zisser H, Doyle FJ 3rd, De Nicolao G, Avogaro A, Cobelli C, Renard E, Kovatchev B; International Artificial Pancreas Study Group. Fully integrated artificial pancreas in type 1 diabetes: modular closed-loop glucose control maintains near normoglycemia. Diabetes. 2012 Sep;61(9):2230-7. doi: 10.2337/db11-1445. Epub 2012 Jun 11.
- Sherr JL, Cengiz E, Palerm CC, Clark B, Kurtz N, Roy A, Carria L, Cantwell M, Tamborlane WV, Weinzimer SA. Reduced hypoglycemia and increased time in target using closed-loop insulin delivery during nights with or without antecedent afternoon exercise in type 1 diabetes. Diabetes Care. 2013 Oct;36(10):2909-14. doi: 10.2337/dc13-0010. Epub 2013 Jun 11.
- Jackson M, Castle JR. Where Do We Stand with Closed-Loop Systems and Their Challenges? Diabetes Technol Ther. 2020 Jul;22(7):485-491. doi: 10.1089/dia.2019.0469. Epub 2020 May 22.
- Breton MD, Brown SA, Karvetski CH, Kollar L, Topchyan KA, Anderson SM, Kovatchev BP. Adding heart rate signal to a control-to-range artificial pancreas system improves the protection against hypoglycemia during exercise in type 1 diabetes. Diabetes Technol Ther. 2014 Aug;16(8):506-11. doi: 10.1089/dia.2013.0333. Epub 2014 Apr 4.
- Breton MD. Physical activity-the major unaccounted impediment to closed loop control. J Diabetes Sci Technol. 2008 Jan;2(1):169-74. doi: 10.1177/193229680800200127.
- Yardley JE, Kenny GP, Perkins BA, Riddell MC, Balaa N, Malcolm J, Boulay P, Khandwala F, Sigal RJ. Resistance versus aerobic exercise: acute effects on glycemia in type 1 diabetes. Diabetes Care. 2013 Mar;36(3):537-42. doi: 10.2337/dc12-0963. Epub 2012 Nov 19.
- Guillot FH, Jacobs PG, Wilson LM, Youssef JE, Gabo VB, Branigan DL, Tyler NS, Ramsey K, Riddell MC, Castle JR. Accuracy of the Dexcom G6 Glucose Sensor during Aerobic, Resistance, and Interval Exercise in Adults with Type 1 Diabetes. Biosensors (Basel). 2020 Sep 29;10(10):138. doi: 10.3390/bios10100138.
- Franc S, Benhamou PY, Borot S, Chaillous L, Delemer B, Doron M, Guerci B, Hanaire H, Huneker E, Jeandidier N, Amadou C, Renard E, Reznik Y, Schaepelynck P, Simon C, Thivolet C, Thomas C, Hannaert P, Charpentier G. No more hypoglycaemia on days with physical activity and unrestricted diet when using a closed-loop system for 12 weeks: A post hoc secondary analysis of the multicentre, randomized controlled Diabeloop WP7 trial. Diabetes Obes Metab. 2021 Sep;23(9):2170-2176. doi: 10.1111/dom.14442. Epub 2021 Jun 3.
- Paldus B, Morrison D, Zaharieva DP, Lee MH, Jones H, Obeyesekere V, Lu J, Vogrin S, La Gerche A, McAuley SA, MacIsaac RJ, Jenkins AJ, Ward GM, Colman P, Smart CEM, Seckold R, King BR, Riddell MC, O'Neal DN. A Randomized Crossover Trial Comparing Glucose Control During Moderate-Intensity, High-Intensity, and Resistance Exercise With Hybrid Closed-Loop Insulin Delivery While Profiling Potential Additional Signals in Adults With Type 1 Diabetes. Diabetes Care. 2022 Jan 1;45(1):194-203. doi: 10.2337/dc21-1593.
- Ozaslan B, Patek SD, Fabris C, Breton MD. Automatically accounting for physical activity in insulin dosing for type 1 diabetes. Comput Methods Programs Biomed. 2020 Dec;197:105757. doi: 10.1016/j.cmpb.2020.105757. Epub 2020 Sep 21.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Förväntat)
Avslutad studie (Förväntat)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- 2022-01
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .