- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT06705010
Övervakning av hjärnans metaboliter med hjälp av proton- och deuterium-MR-tekniker (SIGNATURES2023)
Icke-invasiv övervakning av hjärnmetaboliter med hjälp av nya och anpassade proton- och deuterium-MR-tekniker
MR-puls för helhjärnans optimala Deuterium (2H) Metabolic Imaging och EPSI (echo planar spectroscopic imaging) baserad SLOW-redigerad 1H-MRSI kommer att utvecklas och optimeras för användning vid en UHF-skanner vid 7 Tesla. Studien har 4 faser.
Fas I: 2H och 1H MRSI-sekvenserna utvecklas och optimeras in vitro (fantomer)
Fas II: Sekvenser appliceras in vivo hos friska frivilliga och optimeras ytterligare
Fas III: Optimala 2H 1H pulssekvenser tillämpas i 4 kohorter av friska frivilliga, för att studera effekten av åldrande med 2H och 1H MRSI i hela hjärnan.
Fas IV: tillämpning av sekvenserna i 4 patientgrupper med olika sjukdomar: patienter med Alzheimers sjukdom (AD), patienter med diabetes mellitus typ II (DM), patienter med lindrig kognitiv funktionsnedsättning (MCI) och patienter med höggradig karotisstenos (HGCS).
Det slutliga målet är att skapa för individuella patientspecifika 3-dimensionella rumsliga upplösta z-poängkartor (liknande FDG-PET) baserade på hälsosamma kontrolldata från fas III av försöket.
Studieöversikt
Status
Betingelser
Detaljerad beskrivning
Inledning - Åldrande av världens befolkning erkänns alltmer som en avgörande samhällsutmaning. Ändå är verktyg för att utföra högkvalitativ metabolisk forskning om åldrande av hjärnan mycket begränsade.
Den föreslagna studien kommer att fokusera på metoder för att bedöma metaboliska hjärnförändringar som inträffar under åldrande samt hos 10 patienter med Alzheimers sjukdom (AD). Förutom AD kommer även 10 patienter med minimal kognitiv funktionsnedsättning (MCI), 10 patienter med diabetes mellitus typ 2 (DM) och 10 patienter med höggradig karotisstenos att undersökas.
Den för närvarande mest framstående kliniska metoden för att studera hjärnans metabolism in vivo är Positron Emission Tomography (PET) med 18F-fluordeoxiglukos (FDG). En stor nackdel med denna metod är den joniserande strålningen. En magnetisk resonansspektroskopisk avbildning (MRSI)-baserad metod, kallad deuteriummetabolisk avbildning (DMI) utökar MRSI-kapaciteten som erbjuds av protonbaserade tekniker och möjliggör in vivo glukosmetabolismavbildning utan joniserande strålning. En unik egenskap hos DMI är att den, till skillnad från PET, inte bara kartlägger glukosupptaget utan även nedströmsprodukter som laktat, glutamat och glutamin och erbjuder därmed möjligheten att upptäcka metaboliska störningar i samband med åldrande och neurodegeneration.
På grund av den relativt låga känsligheten hos DMI krävs starka magnetfält för att öka signal/brusförhållandet (SNR) och aktivera DMI. Nyligen godkändes den första kommersiellt tillgängliga Ultra High Field (UHF) 7T MR-skannern för klinisk användning och är nu tillgänglig i Bern, vilket gör DMI tillgängligt. Utredarnas motivation är att tillhandahålla icke-invasiva, strålningsfria, deuterium- och protonbaserade MRSI-metoder som möjliggör metaboliska studier av hjärnan och lägga grunden för långsiktiga longitudinella observationsstudier av åldrande; något som knappast går att göra med PET på grund av strålbelastningen för friska kontroller.
Mål - Det primära målet med det föreslagna projektet är att etablera 3D rumsligt upplöst deuterium (2H) och proton (1H) baserad MRSI-metodik för studier av hjärnans metabolism och tillämpa denna metod i en in vivo genomförbarhetsstudie. För att komplettera DMI kommer utredarna att etablera UHF 3D-upplöst spektralredigerad 1H-MRSI-kartläggning för glukos, gamma-aminosmörsyra (GABA) och glutamat med hjälp av utredarnas nyligen utvecklade teknik kallad SLOW.
Det sekundära målet är att skapa 3D rumsligt upplöst referensatlas av metabolisk information i hjärnan för friska individer. Atlasen kommer att möjliggöra rumsligt upplöst analys av metabolisk information från enskilda patienter med neurologiska störningar genom att jämföra dem med normativa data med hjälp av z-poäng härledd abnormitet kartor.
Hypoteser - (a.) 3D-MRSI-baserad glukos/glutamat/laktatkartläggning med DMI underlättar rumsligt upplösta kvantitativa jämförelser mellan AD-patienter och friska kontroller med hjälp av z-poängkartor; (b.) 1H-SLOW-redigerad MRSI av glukos/GABA och glutamat underlättar rumsligt upplösta kvantitativa jämförelser mellan AD-patienter och friska kontroller med hjälp av z-poängkartor.
Metoder – utredarna kommer (i.) anpassa sin UHF 1H-EPSI MRSI-sekvens för DMI; (ii.) optimera deras 1H-SLOW-redigerade EPSI-sekvens som syftar till helhjärnsmätning av GABA, glutamat och glukosredigering, tillsammans med metaboliterna N-acetyl-aspartat (NAA), kolin, kreatin och aspartat; (iii.) utöka deras spectrIm-QMRS-analysverktyg för att kvantifiera och analysera 3D-2H-metaboliska datamängder, (iv.) beräkna alla 3D-upplösta 1H- och 2H-MRSI metaboliska kartor och samregistrera med högupplösta 3D-anatomiska bilder; (v.) utveckla metodik för att generera metabolisk atlas av normativa data och utföra z-poängbaserade jämförelser med hjälp av atlasen.
Betydelse - Det är troligt att trenden till högre fältstyrka inom MRI kommer att fortsätta att göra DMI alltmer tillgängligt för forskning och kliniska tillämpningar. UHF DMI och 1H-EPSI MRSI kommer att ge ett icke-invasivt sätt att kvantifiera hjärnans metabolism. DMI ger information om glukosmetabolism, medan 1H-SLOW om glukos-, GABA- och glutamatkoncentrationer. Den föreslagna metoden för MRSI-dataanalys skiljer sig fundamentalt från den som för närvarande tillämpas i klinisk MRSI och skulle tillåta att upptäcka och visa även subtila variationer från normativa metaboliska egenskaper. Om den lyckas, skulle UHF-metabolisk avbildning erbjuda en strålningsfri modalitet, som kan användas upprepade gånger hos unga och friska försökspersoner för att studera åldrande. Viktigt är att de föreslagna metoderna kommer att ge djupare insikter i bioenergetik, särskilt mitokondriell funktion, oxidativ fosforylering och användning av alternativa bränslen för hjärnenergiförsörjning, information som FDG-PET inte kan tillhandahålla. Dessutom skulle jämförande analyser som använder normativa datauppsättningar underlätta studier av det breda spektrumet av störningar med nedsatt hjärnbioenergetik, till exempel neurodegeneration, neuroinflammation men också sjukdomar som inte är specifika för centrala nervsystem som fetma och diabetes, som alla har en hög socioekonomisk inverkan.
Studietyp
Inskrivning (Beräknad)
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Studiekontakt
- Namn: Johannes Slotboom, PhD
- Telefonnummer: +41316327469
- E-post: johannes.slotboom@insel.ch
Studera Kontakt Backup
- Namn: Piotr Radojewski, MD
- Telefonnummer: +41316641467
- E-post: piotr.radojewski@insel.ch
Studieorter
-
-
-
Berne, Schweiz, 3010
- Translational Imaging Center / Sitem
-
Kontakt:
- Piotr Radojewski, MD
- Telefonnummer: +41316641467
- E-post: piotr.radojewski@insel.ch
-
Kontakt:
- Johannes Johannes, Professor
- Telefonnummer: +41316327469
- E-post: johannes.slotboom@insel.ch
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Beskrivning
Allmänna inkluderingskriterier (gäller alla grupper):
- Undertecknat informerat samtycke av deltagaren.
- Förmåga att ligga stilla i MR-skannern i minst en timme.
- Ingen aktuell eller livstidshistoria av drog- eller alkoholmissbruk.
- Inga mediciner som stör kognitionen.
- Normal eller korrigerad till normal syn.
Sjukdomsspecifika inklusionskriterier:
I. Typ 2-diabetespatientgrupp (PG-IV-2H-DM):
- Diagnos av typ 2-diabetes enligt ADA-klassificeringen.
- Behandling med livsstilsförändringar och/eller icke-insulinmedel.
II. Patientgrupp av höggradig karotisstenos (PG-IV-1H-HGCS):
- ≥50 % stenos i halspulsådern.
III. Patienter med mild kognitiv funktionsnedsättning (MCI) och Alzheimers sjukdom (AD) (PG-IV-2H-AD/MCI):
- Diagnos av mild kognitiv funktionsnedsättning (MCI) eller tidig Alzheimers sjukdom (AD).
- Åldersintervall mellan 60-80 år.
- Flytande tyska.
- Normal eller korrigerad till normal syn och hörsel.
- Förmåga att förstå forskningen och ge informerat samtycke.
Uteslutningskriterier:
- Under 18 år.
- Klaustrofobi.
- Graviditet eller nuvarande amningstillstånd.
- Aktiva implantat (t.ex. pacemakers, neurostimulatorer).
- Passiva ferromagnetiska implantat.
- Passiva icke-ferromagnetiska metallimplantat > 4 cm i ett område som täcks av de aktiva radiofrekvensspolarna (RF).
- Stora tatueringar inuti en region som täcks av de aktiva RF-spolarna.
- Känd eller misstänkt bristande efterlevnad.
- Undervikt <30 kg kroppsvikt.
- Body mass index (BMI) > 30.
- Övervikt >135 kg
- Personer med extremt stor huvudomkrets eller extrem astigmatism, som inte kan korrigeras med MR-kompatibla glasögon.
- Personer som inte kan förstå formuläret för informerat samtycke.
- Håller inte med om institutets policy att informera försökspersonen om tillfälliga fynd som upptäckts under undersökningen.
- Syn- och hörselskärpa som försämrar neuropsykologisk testning (om relevant).
- Diabetes eller glukosintolerans enligt WHO:s rekommendationer (exkluderat i diabetespatientgruppen).
- Bevis på uppenbar hjärt- eller njursjukdom.
- Bevis på sjukdom i mag-tarmkanalen.
- Kognitiv funktionsnedsättning (Mini-mental state undersökningspoäng <26/30, CDR-poäng >0, minnesproblem) (exklusive AD, MCI-grupper).
- Rökning.
- Nuvarande eller livslång drog- eller alkoholmissbruk
- Obehandlad dyslipidemi, högt blodtryck eller sköldkörtelsjukdom.
- Antidepressiva läkemedel med antikolinerga egenskaper.
- Regelbunden användning av narkotiska medel mer än två doser per vecka inom 4 veckor efter screening.
- Antiparkinsonmediciner som används inom 4 veckor efter screening.
- Inskrivning i alla prövningsläkemedelsstudier inom 4 veckor efter screening.
- Immunmodulerande eller onkologisk behandling.
- Hjärtimplanterbara elektroniska enheter (CIED) såsom pacemakers, implanterbara cardioverter defibrillatorer (ICD) och hjärtresynkroniseringsterapi (CRT) enheter.
- Metalliska intraokulära främmande kroppar: patienter som någonsin har svetsat utan ögonskydd eller haft ansiktsskador som involverar metall måste genomgå en röntgen omloppsröntgen av en radiolog innan MRT.
- Implanterbara neurostimuleringssystem.
- Cochleaimplantat/öronimplantat.
- Läkemedelsinfusionspumpar (insulintillförsel, smärtstillande läkemedel eller kemoterapipumpar).
- Katetrar med metallkomponenter (t.ex. Swan-Ganz kateter).
- Metalliska fragment (t.ex. kulor, hagelgevär, granatsplitter).
- Cerebral artär aneurysm klipp.
- Magnetiska tandimplantat.
- Vävnadsexpanderare.
- Konstgjorda lemmar.
- Ej avtagbara hörapparater.
- Ej avtagbara piercingar.
- Implanterbara cardiocerter defibrillatorer
- Hjärtåtersynkroniseringsterapiapparater
- Feber (temperatur > 37,5°C uppmätt före MRT).
- Frivilliga som tar amfetamin eller lugnande medel
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Grundläggande vetenskap
- Tilldelning: Icke-randomiserad
- Interventionsmodell: Sekventiell tilldelning
- Maskning: Enda
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Aktiv komparator: Tillämpning av nya MRSI-pulssekvenser på friska personer
Optimerade MR-pulssekvenser appliceras på tre friska persongrupper efter intag av glukoslösning för att erhålla hälsosam kontroll 3D metabolisk referensdata.
|
En eller flera nya eller ytterligare optimerade icke CE-märkta puls-MRSI-sekvenser appliceras på 100 friska försökspersoner på bestämda referensmetabolitkartor över hela hjärnan
|
|
Experimentell: Tillämpning av nya MRSI-pulssekvenser på fyra patientgrupper
Optimerade MR-pulssekvenser appliceras på fyra grupper om 10 patienter efter intag av glukoslösning följt av patientnivåjämförelse av patientens 3D-metaboliska data med friska kontrolldata genom z-poängkartläggning.
|
En eller flera nya eller ytterligare optimerade icke CE-märkta puls-MRSI-sekvenser appliceras på 4 gånger 10 patienter med AD, MCI, DM och HGCS för att bestämma metabolitkartor över hela hjärnan.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
3D rumslig upplöst Deuterium metabolite imaging (DMI)
Tidsram: 36 månader
|
Samregistrerade deuteriummetabolitfördelningar (glukos, glutamat) mäts i en ung frisk kontrollgrupp på 20 personer (<40 år) erhålls, liksom samregistrerade deuteriummetaboliska bilder av metabolitfördelning i en äldre frisk kontrollgrupp på 20 personer (>40 personer) år) erhålls.
|
36 månader
|
|
3D rumslig upplöst SLOW-EPSI MRSI-metabolitkartläggning
Tidsram: 36 månader
|
Samregistrerade neuro-metabolitfördelningar (t.ex.
GABA, glutamat)-distribution i en ung frisk kontrollgrupp på 20 personer (ålder < 40 år) mäts, såväl som samregistrerade neuro-metabolitfördelningar (t.ex.
GABA, glutamat, ..) mäts i frisk kontrollgrupp på 20 personer (ålder > 40 år).
|
36 månader
|
|
3D rumslig upplöst 3D DMI och 3D SLOW-EPSI MRSI kartläggning i patientgrupp med Alzheimers sjukdom (AD)
Tidsram: 48 månader
|
Samregistrerade DMI-kartor (glukos, glutamat) och neurometabolitbilder (t.ex.
GABA, glutamat, ..) fördelning i en patientgrupp med Alzheimers sjukdom (AD) om 10 personer erhålls.
|
48 månader
|
|
3D rumslig upplöst 3D DMI och 3D SLOW-EPSI MRSI-kartläggning i patientgrupp med mild kognitiv funktionsnedsättning (MCI)
Tidsram: 48 månader
|
Samregistrerade DMI-kartor (glukos, glutamat) och neurometabolitbilder (t.ex.
GABA, glutamat, ..) fördelning i en patientgrupp med mild kognitiv funktionsnedsättning (MCI) om 10 personer erhålls.
|
48 månader
|
|
3D DMI och 3D SLOW-EPSI MRSI kartläggning i en diabetes mellitus (DM) typ II patientgrupp
Tidsram: 48 månader
|
Samregistrerade DMI-kartor (glukos, glutamat) och neurometabolitbilder (t.ex.
GABA, glutamat, ..) distribution i en diabetes mellitus (DM) typ II patientgrupp om 10 personer erhålls
|
48 månader
|
|
3D DMI och 3D SLOW-EPSI MRSI-kartläggning i en höggradig karotisstenos (HGCS) patientgrupp
Tidsram: 48 månader
|
Samregistrerade DMI-kartor (glukos, glutamat) och neurometabolitbilder (t.ex.
GABA, glutamat, ..) distribution i en diabetes mellitus (DM) typ II patientgrupp om 10 personer erhålls
|
48 månader
|
Samarbetspartners och utredare
Utredare
- Huvudutredare: Johannes Slotboom, PhD, University Hospital / Inselspital /University Bern / 3010 Bern / Switzerland
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Weng G, Radojewski P, Sheriff S, Kiefer C, Schucht P, Wiest R, Maudsley AA, Slotboom J. SLOW: A novel spectral editing method for whole-brain MRSI at ultra high magnetic field. Magn Reson Med. 2022 Jul;88(1):53-70. doi: 10.1002/mrm.29220. Epub 2022 Mar 28.
- Weng G, Ermis E, Maragkou T, Krcek R, Reinhardt P, Zubak I, Schucht P, Wiest R, Slotboom J, Radojewski P. Accurate prediction of isocitrate dehydrogenase -mutation status of gliomas using SLOW-editing magnetic resonance spectroscopic imaging at 7 T MR. Neurooncol Adv. 2023 Jan 3;5(1):vdad001. doi: 10.1093/noajnl/vdad001. eCollection 2023 Jan-Dec.
- Weng G, Slotboom J, Schucht P, Ermis E, Wiest R, Kloppel S, Peter J, Zubak I, Radojewski P. Simultaneous multi-region detection of GABA+ and Glx using 3D spatially resolved SLOW-editing and EPSI-readout at 7T. Neuroimage. 2024 Feb 1;286:120511. doi: 10.1016/j.neuroimage.2024.120511. Epub 2024 Jan 5.
- Rakic M, Turco F, Weng G, Maes F, Sima DM, Slotboom J. Deep learning pipeline for quality filtering of MRSI spectra. NMR Biomed. 2024 Jul;37(7):e5012. doi: 10.1002/nbm.5012. Epub 2023 Jul 30.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Beräknad)
Primärt slutförande (Beräknad)
Avslutad studie (Beräknad)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
- Sjukdomar i det endokrina systemet
- Cerebrovaskulära störningar
- Sjukdomar i centrala nervsystemet
- Sjukdomar i nervsystemet
- Kärlsjukdomar
- Hjärt-kärlsjukdomar
- Mentala störningar
- Neurokognitiva störningar
- Störningar i glukosmetabolism
- Diabetes mellitus
- Kognitionsstörningar
- Demens
- Tauopatier
- Neurodegenerativa sjukdomar
- Arteriella ocklusiva sjukdomar
- Carotidartärsjukdomar
- Kognitiv dysfunktion
- Alzheimers sjukdom
- Diabetes mellitus, typ 2
- Hjärnsjukdomar
- Metaboliska sjukdomar
- Hjärnsjukdomar, metaboliska
- Carotisstenos
Andra studie-ID-nummer
- 2023-D0060
- SNCTP000006108 (Annan identifierare: Basec Switzerland)
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
IPD-planbeskrivning
En rå 1H-MRSI-datauppsättning för en patient är cirka 25 Gb stor, och direkt delning kommer att vara svårt.
Därför; uppgifterna kommer att delas på begäran.
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .