Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Effektivitet och säkerhet hos ett intelligent insulin-doseringssystem för beslutsstöd vid glykemisk kontroll hos patienter med typ 2-diabetes: En randomiserad kontrollerad studie

5 december 2025 uppdaterad av: Xiling Hu, Third Affiliated Hospital, Sun Yat-Sen University

Effektivitet och säkerhet av ett intelligent insulin-doseringssystem för beslutsstöd vid glykemisk kontroll hos patienter med typ 2-diabetes: En randomiserad kontrollerad studie

Syftet med denna kliniska studie är att undersöka om ett intelligent insulin-doseringssystem för beslutsstöd kan förbättra glykemisk kontroll hos vuxna med typ 2-diabetes som påbörjar basal insulinbehandling. Studien syftar också till att utvärdera säkerheten vid användning av detta system för insulin-dosjustering.

De huvudsakliga frågor som studien avser att besvara är:

  • Förbättrar det intelligenta beslutsstödssystemet fastande glukos, postprandiell glukos och HbA1c?
  • Erbjuder systemet säker insulintitrering utan att öka risken för hypoglykemi och förbättrar det patientens empowerment, självhantering och inställning till insulinbehandling?

Forskarna kommer att jämföra det intelligenta insulin-doseringssystemet för beslutsstöd med vanlig vård för att se om systemet leder till mer effektiv och säkrare insulintitrering.

Deltagarna kommer att:

  • Ladda upp blodsockervärden med en smart glukometer ansluten till en mobil hälso-plattform
  • Få basal insulinbehandling med pågående dosjusteringar

Interventionsgrupp: använder det intelligenta beslutsstödssystemet som ger algoritmbaserade insulindosrekommendationer med fjärrövervakning och vägledning Kontrollgrupp: får standard diabetesutbildning och rutinmässig insulin-titrering på öppenvårdsbasis

Studieöversikt

Detaljerad beskrivning

Denna studie utvärderar ett intelligent insulin-doseringsbeslutssystem utformat för att stödja basalt insulin-titrering hos vuxna med typ 2-diabetes. Systemet fungerar på en sakernas internet-plattform som synkroniserar glukosdata och insulindoseringar från en smart glukometer och en insulinloggningsenhet till en molnbaserad server. Patienter och klinisk personal får tillgång till systemet via ett mobilt gränssnitt, vilket möjliggör realtidsdataöverföring, automatiserad dosberäkning och fjärrövervakning.

Systemet innehåller fyra huvudkomponenter. Den första komponenten är en omfattande bedömningsmodul som samlar in demografisk information, kliniska egenskaper och ett fullständigt panel av bukspottkörtelfunktionsindikatorer inklusive fastande glukos, postprandial glukos, glykerat hemoglobin, fastande insulin och flera C-peptidvärden. En validerad hypoglykemiriskprediktionsmodell klassificerar varje deltagare i låg, mellanliggande eller hög riskkategorier. Kompetens i insulininjektion och dosverifiering bedöms med hjälp av ett standardiserat frågeformulär.

Den andra komponenten bestämmer den initiala basala insulindosen. Denna beräkning följer riktlinjerekommendationer och inkluderar bukspottkörtelfunktionsresultat och hypoglykemiriskkategori för att generera en individanpassad startdos.

Den tredje komponenten utvärderar insulinkänslighet och glukosresponsmönster. Kontinuerlig överföring av glukosvärden och insulindoser gör att systemet kan uppskatta deltagarens insulinkänslighetsnivå och uppdatera dessa uppskattningar när ytterligare data erhålls.

Den fjärde komponenten genererar dosjusteringsrekommendationer. Titrering struktureras i tre tidsbaserade faser med tydligt definierade övervakningsfrekvenser och kliniska granskningspunkter. Under den initiala titreringsfasen från dag tre till dag fjorton mäts fastande glukos dagligen och systemet genererar dosrekommendationer var tredje dag med hjälp av medelvärdet av de senaste fastande glukosvärdena. Sjuksköterskor granskar glukosmönster och säkerhetsfrågor på dag fyra och i slutet av den första veckan, medan läkare utför dosverifiering på dag fyra. Under den stabila titreringsfasen från vecka tre till vecka tolv mäts fastande glukos var tredje dag och systemet genererar veckovisa dosrekommendationer baserat på det senaste värdet. Sjuksköterskor genomför uppföljningsbedömningar och ger stegvis vägledning i vecka ett, vecka två, vecka fyra, vecka åtta och vecka tolv. Läkare granskar systemgenererade rekommendationer vid samma tidpunkter. Under den långsiktiga underhållsfasen från vecka tretton till vecka tjugofyra mäts fastande glukos varje vecka och systemet fortsätter att producera veckovisa dosrekommendationer. Deltagare som uppvisar tillräcklig noggrannhet i dosverifiering vid vecka tolv kan få behörighet att granska systemgenererade dosenheter självständigt från vecka tretton och framåt under fjärrövervakning. Läkare slutför en slutlig utvärdering vid vecka tjugofyra.

Säkerhetsövervakning är integrerad genom hela studien. Systemet utvärderar kontinuerligt glukosfluktuationer och räknar om hypoglykemirisken vid varje dosjustering. När ett fastande glukosvärde faller under den fördefinierade säkerhetströskeln eller när en föreslagen justering överskrider den förutbestämda gränsen utlöses automatiskt en säkerhetsvarning. Sjuksköterskor måste genomföra uppföljning inom tjugofyra timmar och dokumentera händelsen. Både självrapporterade och enhetsregistrerade hypoglykemihändelser registreras och granskas under hela studieperioden.

Den mobila plattformen ger automatiserade påminnelser för glukosövervakning, visar dosrekommendationer och levererar utbildningsmaterial relaterat till insulinanvändning. Patienter kan skicka in frågor och få vägledning via text- eller bildmeddelanden. Klinikergränssnittet sammanfattar glukostrender, möjliggör granskning av systemgenererade dosrekommendationer vid schemalagda verifieringspunkter och stöder realtidshantering av säkerhetsvarningar.

Interventionen inkluderar en strukturerad egenmakt-baserad hanteringsprocess som överensstämmer med titreringsschemat. De fem komponenterna inkluderar identifiering av patientutmaningar under insulininitiering, adressering av oro och känslomässiga reaktioner, etablering av kortsiktiga och långsiktiga behandlingsmål, utveckling av individanpassade handlingsplaner och utvärdering av resultat vid specifika tidpunkter. Sjuksköterskor och läkare genomför dessa steg vid de utsedda besöken som sammanfaller med de initiala, stabila och underhållsbaserade titreringsfaserna. Processen är utformad för att gradvis stärka deltagarens förmåga att verifiera dosjusteringar, förebygga hypoglykemi och upprätthålla långsiktig följsamhet till basal insulinbehandling.

Utfallsmätningar samlas in vid baslinje och vecka tolv. Dessa inkluderar glykemiska indikatorer, hypoglykemifrekvens, egenmaktförmåga, självhanteringsbeteenden och attityder till insulinbehandling. Genom detta integrerade system av algoritmstyrd titrering, kontinuerlig dataövervakning, strukturerad uppföljning och etapperad egenmaktsutbildning, syftar denna studie till att fastställa om det intelligenta doseringssystemet kan förbättra precisionen och säkerheten vid basalt insulin-titrering och förbättra beteendeberedskap för långsiktig insulin-självhantering.

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Faktisk)

140

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Kina, 510630
        • Third Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Nej

Beskrivning

Inklusionskriterier: Patienter som

  1. diagnostiserats med T2DM enligt Riktlinjen för förebyggande och behandling av diabetes mellitus i Kina (2024 års utgåva);
  2. fått basal insulinbehandling för första gången;
  3. varit 18 år eller äldre;
  4. frivilligt deltagit i denna studie; och
  5. haft tillgång till mobila enheter och internet.

Exklusionskriterier: Personer som:

  1. haft allvarliga diabetesrelaterade komplikationer (t.ex. hjärt-, levers-, hjärn- eller njursvikt);
  2. inte kunnat delta i regelbundna uppföljningar;
  3. haft kommunikations- eller kognitiva hinder;
  4. haft diagnostiserade psykiatriska störningar; eller
  5. avbrutit basal insulinbehandling av icke-glykemiska skäl.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Behandling
  • Tilldelning: Randomiserad
  • Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
  • Maskning: Enda

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Inget ingripande: Kontrollgrupp
Kontrollgruppen fick standardvård, vilket inkluderade standardiserad diabetesutbildning den första dagen och rutinuppföljning där läkare justerade insulindoser baserat på FPG-nivåer under schemalagda öppenvårdsbesök vid vecka 4, 8, 12 och 24.
Experimentell: Interventionsgrupp
Interventionsgruppen fick vanlig vård plus ett strukturerat program baserat på empowerment-teori och implementerat via en intelligent mHealth-plattform. Denna plattform gav personliga dosrekommendationer och stödde realtidsöverföring av data; läkare granskade och bekräftade dosjusteringar vid dag 4, vecka 1, 2, 4, 8, 12 och 24, och från vecka 13 och framåt fick patienterna gradvis tillstånd att självjustera insulindoser under fjärrövervakning.
Detta intelligenta insulin doseringssystem för typ 2-diabetes fungerar på en IoT-plattform. Dess kärnfunktion börjar med en omfattande bedömning som integrerar patientdata och ö-cellsfunktionsindikatorer för att stratifiera hypoglykemirisken, följt av generering av en individualiserad initial insulindos baserad på riktlinjer och riskkategorin. Systemet uppskattar sedan kontinuerligt patientens dynamiska insulinresistens med hjälp av realtidsströmmar av glukos- och insulindata. Dostitrering utförs i tre strukturerade faser: en initial fas (dag 3-14) med justeringar var tredje dag baserat på daglig glukos, en stabil fas (vecka 3-12) med veckovis justeringar med hjälp av tri-veckovis data, och en långsiktig underhållsfas (vecka 13-24) med veckovis rekommendationer, där kvalificerade patienter kan börja fjärrövervakad självhantering.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
HbA1c
Tidsram: Baslinje, vecka 12
Förändring i HbA1c från baslinje till vecka 12, mätt från fastande venösa blodprover med högupplösande vätskekromatografi (HPLC).
Baslinje, vecka 12

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Fastande plasmaglukos (FPG) (mmol/L)
Tidsram: Baseline, vecka 12
Förändring i FPG från baslinje till vecka 12. FPG mättes dagligen själv vid uppvaknande (efter ≥8 timmars fasta) med glukometer, med data som automatiskt överfördes.
Baseline, vecka 12
2-timmars postprandiellt plasmaglukos (2h PPG) (mmol/L)
Tidsram: Baslinje, vecka 12
Förändring i 2h PPG från baslinjen till vecka 12. 2h PPG självmättes 2 timmar efter början av en standardiserad måltid med samma glukometer, med automatisk datauppladdning.
Baslinje, vecka 12
Hypoglykemiska händelser
Tidsram: Från baslinje till vecka 12
Frekvens av hypoglykemiska episoder (definierat som något självmätt plasmaglukosvärde ≤3,9 mmol/L).
Från baslinje till vecka 12
Psykologiskt insulinmotstånd
Tidsram: Baslinje, vecka 12
Mätt med hjälp av Mitt synsätt på insulin (27 frågor, 5-gradig Likert-skala).
Baslinje, vecka 12
Empowerment Ability
Tidsram: Baslinje, vecka 12
Mätt med Diabetes Empowerment Scale-Short Form (DES-SF, 5 frågor, totalpoäng 0-100).
Baslinje, vecka 12
Självhanteringsbeteenden
Tidsram: Baseline, vecka 12
Mäts med hjälp av formuläret Summary of Diabetes Self-Care Activities (SDSCA, 13 frågor) och rapporterar antal dagar per vecka för varje beteende (kost, motion, blodsockermätning, fotvård, medicinering, rökning).
Baseline, vecka 12

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

1 mars 2025

Primärt slutförande (Faktisk)

1 december 2025

Avslutad studie (Faktisk)

1 december 2025

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

5 december 2025

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

5 december 2025

Första postat (Faktisk)

18 december 2025

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

18 december 2025

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

5 december 2025

Senast verifierad

1 december 2025

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Andra studie-ID-nummer

  • RG-2025-025-02
  • 2025A1515012706 (Annat bidrag/finansieringsnummer: Guangdong Basic and Applied Basic Research Foundation)
  • YHJH202404 (Annat bidrag/finansieringsnummer: 3rd Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University, Clinical Research Program)

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

IPD-planbeskrivning

Datan verifieras för närvarande för kvalitet och är ännu inte i ett lämpligt format för delning.

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera