宣布 COVID-19 大流行后 COVID-19 研究的全球趋势

2020 年 3 月 11 日，WHO 将 COVID-19 感染定性为大流行病。 在 COVID-19 感染被宣布为大流行病后，人们对 COVID-19 研究大发雷霆。 研究兴趣导致了世界范围内介入和观察研究的注册。

研究的目的和目标这项观察性横断面研究旨在探索符合 WHO 标准的登记处中已完成的研究，以了解 COVID-19 研究的趋势。

该研究结果可以直接使全球院士和卫生保健专业人员了解正在进行的 COVID-19 研究趋势。

研究的主要结果 了解 2020 年 3 月 11 日之后干预研究的地理分布。

了解 2020 年 3 月 11 日之后观察性研究的地理分布。

根据研究的地理分布了解每月的研究完成率。

研究的次要结果 了解干预研究与发达国家、发展中国家和欠发达国家的统计相关性。

了解观察性研究与发达国家、发展中国家和欠发达国家的统计相关性。

了解基于药物的干预研究与发达国家、发展中国家和欠发达国家的统计相关性。

了解基于诊断测试的干预研究与发达国家、发展中国家和欠发达国家的统计相关性。

了解基于设备的干预研究与发达国家、发展中国家和欠发达国家的统计相关性。

方法 将探索符合 WHO 标准的注册表以获取完整的 COVID-19 研究文章。

纳入标准 2020 年 3 月 11 日至 2020 年 8 月 15 日之后注册并完成的符合 WHO 要求的注册数据库中的干预研究。

在 2020 年 3 月 11 日至 2020 年 8 月 15 日之后注册并完成的符合 WHO 要求的注册数据库中的观察性研究。

排除标准 在 2020 年 3 月 11 日之前注册并完成的符合 WHO 要求的注册数据库中的干预研究。

在 2020 年 3 月 11 日之前注册并完成的符合 WHO 要求的注册数据库中的观察性研究。

从 WHO 合规注册数据库中选择的文章将根据以下相关性进行分类：

干预研究：这些研究将根据干预类型进一步分类。 介入研究可以是药物、诊断测试、康复、程序、设备、行为、膳食补充剂、生物、物理治疗和其他类型的介入研究。

观察研究：前瞻性和回顾性观察研究。

研究将根据完成研究的国家和研究类型进行映射。

本研究中研究的变量类型 6 本研究中研究的连续变量 干预研究的数量（连续变量） 观察研究的数量（连续变量） 基于药物的干预研究的数量（连续变量） 基于诊断测试的干预研究的数量（连续变量）基于设备的干预研究数量（连续变量）每月研究完成率（连续变量）

8 分类变量 干预研究（分类变量） 观察研究（分类变量） 发达国家（分类变量） 发展中国家（分类变量） 欠发达国家（分类变量） 药物干预研究（分类变量） 诊断试验基于干预研究（分类变量） 基于设备的干预研究（分类变量）

统计分析数据分析将使用 SPSS 22.00 (Stata Corp, College Station, TX, USA) 进行。 将对获得的数据进行正态分布分析。 如果数据服从正态分布曲线，将使用 Pearson 相关统计检验来评估分类变量和连续变量的相关性。 如果数据不服从正态分布曲线，将使用 Spearman Correlation 或 Chi square 统计检验来评估分类变量和连续变量的相关性。 将确定相关性的 p 值（显着性水平）。 如果 p 值 <5%，则分析的变量之间的相关性将被视为显着。