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Automated Capture of Core Data for Rare Diseases and Glucocorticoid Complications: Biomarkers and Patient-Reported Outcomes (CDE-AI-Patient)

2026年10月29日 更新者:Assistance Publique - Hôpitaux de Paris

Automated Capture of Core Data Elements for Monitoring Rare Diseases and Glucocorticoid Complications: Biomarker Research and Patient-Reported Outcomes Assessment - CDE-AI-Patients

Main goal: Looking for biological markers (molecular and biochemical) that predict glucocorticoid complications using blood and urine samples.

Evaluation criterion: statistical association between biological markers and the occurrence of glucocorticoid complications.

Glucocorticoid-related complications are collected in a research program called "CDE.AI" (common data elements, artificial intelligence). CDE.AI aims at processing unstructured medical reports with natural language processing tools to fill in automatically forms reporting the outcome of patients with glucoocorticoid excess.

研究概览

地位

尚未招聘

详细说明

CDE.AI is initially aiming to build a form auto-fill tool using automatic language processing from unstructured medical reports, applied to monitoring the follow-up of rare diseases in France, with a specific focus on glucocorticoid complications (Glucocorticoids Complications-Core Data Elements, GC-CDE). Data from 10,000 patients will be processed. French regulations clearance was obtained for this part of the project, which falls under the reuse of health data.

The second part of the project aims to measure biomarkers in a sub-population of 300 patients to identify biomarkers associated with glucocorticoid complications and collect patient-reported outcomes, which constitutes research involving humans.

CDE.AI_patients is an ancillary part of the CDE.AI project that will look for biological markers (molecular and biochemical) associated with glucocorticoid-related complications. Patients will also fill in a form reflecting their perception of their disease, and their opinion on the use of AI-based tools to extract their clinical data. This prospective inclusion targets 300 patients.

研究类型

观察性的

注册 (估计的)

300

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习联系方式

研究联系人备份

学习地点

      • Bron、法国、69500
        • Hospices Civils de Lyon, Groupe hospitalier Est - Hôpital Femme Mère Enfant
        • 接触:
      • Marseille、法国、13385
        • Assistance publique Hôpitaux de Marseille (Hôpital de la Timone)
        • 接触:
      • Paris、法国、75014
        • Hôpital Cochin
        • 接触:
        • 接触:
          • 电话号码:+33156095822

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

18年 及以上 (成人、年长者)

接受健康志愿者

不

有资格学习的性别

全部

取样方法

非概率样本

研究人群

Adults with an excess of endogenous or exogenous glucocorticoids, managed in one of the three French rare disease networks FIRENDO, FILNEMUS, and FAI2R.

描述

Inclusion Criteria:

  • Patient at least 18 years old
  • Currently exposed to an excess of endogenous or exogenous glucocorticoids (corticosteroid therapy) for an estimated duration of at least 3 months
  • Patient who has not opposed the research being conducted
  • Patient affiliated with a French social security scheme or a beneficiary of such a scheme

Exclusion Criteria:

  • Patients with a progressive malignant disease
  • Pregnant or breastfeeding women
  • Patients under guardianship or curatorship
  • Patients under legal protection

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

  • 观测模型:COHORT
  • 时间观点:CROSS_SECTIONAL

队列和干预

团体/队列
Patients

Patients with glucocorticoid excess (endogenous or exogenous)

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
biomarkers associated with glucocorticoid-excess complications
大体时间:Single-spot assay (at inclusion) for biological samples.

Association of molecular (whole blood transcriptome, DNA methylome, and DNA variants) and biochemical (mass spectrometry profiles from blood and urine) markers associated with glucocorticoid-induced complications

Single-spot assay (at inclusion) for biological samples.

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

调查人员

  • 研究主任:Guillaume ASSIE, MD, PhD、Assistance Publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP)

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (估计的)

2026年12月1日

初级完成 (估计的)

2026年12月1日

研究完成 (估计的)

2029年12月1日

研究注册日期

首次提交

2026年10月29日

首先提交符合 QC 标准的

2026年10月29日

首次发布 (实际的)

2026年11月4日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2026年11月4日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2026年10月29日

最后验证

2026年10月1日

更多信息

与本研究相关的术语

其他研究编号

  • APHP251481
  • 2025-A02873-46 (其他标识符:ANSM)

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

是的

IPD 计划说明

Individual participant data (IPD) that underlie results in publication could be shared. IPD detailed in the protocol of a planned metaanalysis could be shared

IPD 共享时间框架

Two years after the last publication

IPD 共享访问标准

Data sharing must be accepted by the sponsor and the PI based on a scientific project and scientific involvement of the PI team. Collaboration will be fostered. Data sharing must respect the agreements made with funders. Teams wishing obtain IPD must meet the sponsor and IP team to present scientific (and commercial) purpose, IPD needed, format of data transmission, and timeframe. Technical feasibility and financial support will be discussed before mandatory contractual agreement. Processing of shared data must comply with European General Data Protection Regulation (GDPR).

IPD 共享支持信息类型

  • 研究方案

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

不

研究美国 FDA 监管的设备产品

不

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