Personalized Warfarin Dosing by Genomics and Computational Intelligence
Personalized Warfarin Dosing Using Genomics and Computational Intelligence
Přehled studie
Postavení
Podmínky
Intervence / Léčba
Detailní popis
The objective of this project is to develop new techniques to incorporate genomic data into pharmacodynamic models to improve the dosing of chronically administered drugs. Specifically, the investigators look to improve warfarin therapy by decreasing the variability in the effect of this drug using information about the subjects genotype and computational intelligence. The investigators propose to achieve our objectives using a prospective, randomized, controlled clinical trial of a computer program that they will develop from both historical and prospective data. This computer program will be tested against a control group using standard warfarin dosing, and a group using standard dosing plus subject genotype. Warfarin dose and response data will be obtained from patients seen in the Louisville VA anticoagulation clinic. Following informed consent, subject genotype for cytochrome P450 allele 2C9 (2C9) and vitamin K epoxide reductase complex subunit 1 (VKORC1) will be determined. Other data routinely obtained to aid in warfarin dosing will also be recorded. Using this information, the investigators will develop many different models for warfarin dosing using incrementally more information. Each of these models will be tested using computer simulation until they have obtained the best model. This model will be used in a pilot study to test performance in real time. The results of the pilot study will then be used to power a final clinical trial of standard dosing, standard dosing and genetic information, computer dosing, and computer dosing plus genetic information.
The specific aims of this research are:
- Determine the structure and the type of neural network model for predictions from historically obtained data. (Computer Model)
- Prospectively develop an individualized neural network and nonlinear mixed effect modelling (NONMEM) model capable of predicting erythropoietin dosing for chronic in-center hemodialysis patients using adaptive techniques.
- Develop computer programs based on neural computing that can be used in a clinical setting. (Computer Model)
- Determine the utility of the computer programs prospectively in the clinical setting.
Typ studie
Zápis (Aktuální)
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Studijní místa
-
-
Kentucky
-
Louisville, Kentucky, Spojené státy, 40206
- VA Medical Center, Louisville
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
Přijímá zdravé dobrovolníky
Pohlaví způsobilá ke studiu
Popis
Inclusion Criteria:
- Warfarin therapy
- Attend anticoagulation clinic
- Warfarin therapy for 6 months
Exclusion Criteria:
- History of non-compliance
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Výzkum zdravotnických služeb
- Přidělení: N/A
- Intervenční model: Přiřazení jedné skupiny
- Maskování: Žádné (otevřený štítek)
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / Arm |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Aktivní komparátor: Genomics
Aim 1: Collect historical data on warfarin dosing in subjects at the VA. Aim 2: Collect genotype information on up to 300 subjects receiving warfarin anticoagulation. Aim 3: Develop a computer model incorporating the information from Aim 1 and 2. Aim 4: Conduct randomized clinical trial. |
Model predictive control is a computer based algorithm that can be applied to drug dosing.
This computer tool uses a model of how a patient will respond to a drug dose based on demographic and historical dosing information to predict a new drug response.
A drug dose controller applies all possible doses to the response model and selects the one dose that best meets the stated goals of the drug therapy.
In the case of warfarin, we will calculate an international normalized ratio (INR) value within a specific target range.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Patient Genomics
Časové okno: Baseline
|
During Aim 2, Determined Patient Genotypes: CYP2C9 and VKORC1.
|
Baseline
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: Michael E. Brier, PhD, VA Medical Center, Louisville
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia
Primární dokončení (Aktuální)
Dokončení studie (Aktuální)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Odhad)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Odhad)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- CAMM-04-07S
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
produkt vyrobený a vyvážený z USA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .