- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT00872079
Personalized Warfarin Dosing by Genomics and Computational Intelligence
Personalized Warfarin Dosing Using Genomics and Computational Intelligence
Panoramica dello studio
Stato
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
The objective of this project is to develop new techniques to incorporate genomic data into pharmacodynamic models to improve the dosing of chronically administered drugs. Specifically, the investigators look to improve warfarin therapy by decreasing the variability in the effect of this drug using information about the subjects genotype and computational intelligence. The investigators propose to achieve our objectives using a prospective, randomized, controlled clinical trial of a computer program that they will develop from both historical and prospective data. This computer program will be tested against a control group using standard warfarin dosing, and a group using standard dosing plus subject genotype. Warfarin dose and response data will be obtained from patients seen in the Louisville VA anticoagulation clinic. Following informed consent, subject genotype for cytochrome P450 allele 2C9 (2C9) and vitamin K epoxide reductase complex subunit 1 (VKORC1) will be determined. Other data routinely obtained to aid in warfarin dosing will also be recorded. Using this information, the investigators will develop many different models for warfarin dosing using incrementally more information. Each of these models will be tested using computer simulation until they have obtained the best model. This model will be used in a pilot study to test performance in real time. The results of the pilot study will then be used to power a final clinical trial of standard dosing, standard dosing and genetic information, computer dosing, and computer dosing plus genetic information.
The specific aims of this research are:
- Determine the structure and the type of neural network model for predictions from historically obtained data. (Computer Model)
- Prospectively develop an individualized neural network and nonlinear mixed effect modelling (NONMEM) model capable of predicting erythropoietin dosing for chronic in-center hemodialysis patients using adaptive techniques.
- Develop computer programs based on neural computing that can be used in a clinical setting. (Computer Model)
- Determine the utility of the computer programs prospectively in the clinical setting.
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
-
-
Kentucky
-
Louisville, Kentucky, Stati Uniti, 40206
- VA Medical Center, Louisville
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Descrizione
Inclusion Criteria:
- Warfarin therapy
- Attend anticoagulation clinic
- Warfarin therapy for 6 months
Exclusion Criteria:
- History of non-compliance
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Ricerca sui servizi sanitari
- Assegnazione: N / A
- Modello interventistico: Assegnazione di gruppo singolo
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
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Comparatore attivo: Genomics
Aim 1: Collect historical data on warfarin dosing in subjects at the VA. Aim 2: Collect genotype information on up to 300 subjects receiving warfarin anticoagulation. Aim 3: Develop a computer model incorporating the information from Aim 1 and 2. Aim 4: Conduct randomized clinical trial. |
Model predictive control is a computer based algorithm that can be applied to drug dosing.
This computer tool uses a model of how a patient will respond to a drug dose based on demographic and historical dosing information to predict a new drug response.
A drug dose controller applies all possible doses to the response model and selects the one dose that best meets the stated goals of the drug therapy.
In the case of warfarin, we will calculate an international normalized ratio (INR) value within a specific target range.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Patient Genomics
Lasso di tempo: Baseline
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During Aim 2, Determined Patient Genotypes: CYP2C9 and VKORC1.
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Baseline
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Collaboratori e investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: Michael E. Brier, PhD, VA Medical Center, Louisville
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio
Completamento primario (Effettivo)
Completamento dello studio (Effettivo)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Stima)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Stima)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- CAMM-04-07S
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
prodotto fabbricato ed esportato dagli Stati Uniti
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