Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Personalized Warfarin Dosing by Genomics and Computational Intelligence

21 februari 2014 bijgewerkt door: US Department of Veterans Affairs

Personalized Warfarin Dosing Using Genomics and Computational Intelligence

This study will create a computer program that can be used to help dose a drug called warfarin for the prevention of blood clotting. The study will collected specific information about those patients receiving this drug and use that information to create a computer program that will predict the effects of the drug. With this prediction program in place, the investigators can perform a series of "what if I gave this amount of drug" simulations to determine the best dose of drug for that patient. Once the computer programs are developed, the investigators will test the program in patients that actually need this drug. They will also include genetic information into the prediction since it has been shown that this information can affect how well the drug works. Patients will have this genetic information determined during this study.

Studie Overzicht

Toestand

Beëindigd

Conditie

Interventie / Behandeling

Gedetailleerde beschrijving

The objective of this project is to develop new techniques to incorporate genomic data into pharmacodynamic models to improve the dosing of chronically administered drugs. Specifically, the investigators look to improve warfarin therapy by decreasing the variability in the effect of this drug using information about the subjects genotype and computational intelligence. The investigators propose to achieve our objectives using a prospective, randomized, controlled clinical trial of a computer program that they will develop from both historical and prospective data. This computer program will be tested against a control group using standard warfarin dosing, and a group using standard dosing plus subject genotype. Warfarin dose and response data will be obtained from patients seen in the Louisville VA anticoagulation clinic. Following informed consent, subject genotype for cytochrome P450 allele 2C9 (2C9) and vitamin K epoxide reductase complex subunit 1 (VKORC1) will be determined. Other data routinely obtained to aid in warfarin dosing will also be recorded. Using this information, the investigators will develop many different models for warfarin dosing using incrementally more information. Each of these models will be tested using computer simulation until they have obtained the best model. This model will be used in a pilot study to test performance in real time. The results of the pilot study will then be used to power a final clinical trial of standard dosing, standard dosing and genetic information, computer dosing, and computer dosing plus genetic information.

The specific aims of this research are:

  1. Determine the structure and the type of neural network model for predictions from historically obtained data. (Computer Model)
  2. Prospectively develop an individualized neural network and nonlinear mixed effect modelling (NONMEM) model capable of predicting erythropoietin dosing for chronic in-center hemodialysis patients using adaptive techniques.
  3. Develop computer programs based on neural computing that can be used in a clinical setting. (Computer Model)
  4. Determine the utility of the computer programs prospectively in the clinical setting.

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Werkelijk)

175

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

  • Verenigde Staten
    • Kentucky
      • Louisville, Kentucky, Verenigde Staten, 40206
        • VA Medical Center, Louisville

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

18 jaar en ouder (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Beschrijving

Inclusion Criteria:

  • Warfarin therapy
  • Attend anticoagulation clinic
  • Warfarin therapy for 6 months

Exclusion Criteria:

  • History of non-compliance

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Onderzoek naar gezondheidsdiensten
  • Toewijzing: NVT
  • Interventioneel model: Opdracht voor een enkele groep
  • Masker: Geen (open label)

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Actieve vergelijker: Genomics

Aim 1: Collect historical data on warfarin dosing in subjects at the VA. Aim 2: Collect genotype information on up to 300 subjects receiving warfarin anticoagulation.

Aim 3: Develop a computer model incorporating the information from Aim 1 and 2. Aim 4: Conduct randomized clinical trial.
Apparaat: Genomics
Model predictive control is a computer based algorithm that can be applied to drug dosing. This computer tool uses a model of how a patient will respond to a drug dose based on demographic and historical dosing information to predict a new drug response. A drug dose controller applies all possible doses to the response model and selects the one dose that best meets the stated goals of the drug therapy. In the case of warfarin, we will calculate an international normalized ratio (INR) value within a specific target range.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Patient Genomics
Tijdsspanne: Baseline
During Aim 2, Determined Patient Genotypes: CYP2C9 and VKORC1.
Baseline

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

US Department of Veterans Affairs

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Michael E. Brier, PhD, VA Medical Center, Louisville

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start

1 september 2008

Primaire voltooiing (Werkelijk)

1 september 2011

Studie voltooiing (Werkelijk)

1 september 2011

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

27 maart 2009

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

27 maart 2009

Eerst geplaatst (Schatting)

31 maart 2009

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Schatting)

24 februari 2014

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

21 februari 2014

Laatst geverifieerd

1 februari 2014

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Trefwoorden

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • CAMM-04-07S

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Klinische onderzoeken op Genomics

Zoek naar vergelijkbare onderzoeken

Sponsors en medewerkers

Medische omstandigheden

Geneesmiddelinterventies

CROs by country

CROs in Singapore

Voorwaarden

Zeldzame ziekten

Geneesmiddelinterventies

Voedingssupplementen

Sponsor / medewerkers

Locaties

3
Abonneren