Vyhodnocení vzdálené intervence pro dietu a cvičení (RIDE) (RIDE)

Prevalence nadváhy a obezity se za poslední čtyři desetiletí výrazně zvýšila, což má za následek, že 66 % dospělé populace ve Spojených státech (USA) je klasifikováno jako lidé s nadváhou nebo obezitou (Wang, 2007).

Kromě toho existuje nadměrné zastoupení nadváhy a obezity mezi venkovskými skupinami a skupinami s nízkým socioekonomickým statusem (Wang, 2007). V důsledku toho se velká část dospělé populace v USA kvalifikuje pro léčbu snižování hmotnosti na základě doporučení léčby NIH (NHLBI, 1998). Nicméně tradiční léčba hubnutí má řadu omezení, včetně změny životního stylu (dieta, cvičení a behaviorální terapie), která je jednou z prvních možností léčby nadváhy a obezity. Za prvé, poskytování klinických služeb počtu jedinců, kteří mají nárok na léčbu, by zahltilo systém zdravotní péče. Za druhé, mnoho lidí, kteří mají nárok na léčbu a měli by z ní prospěch, nemohou získat služby kvůli finančním omezením nebo geografické poloze. Za třetí, změna životního stylu vyžaduje značné časové nasazení ze strany pacienta a týmu odborníků, což vede k poměrně nákladné léčbě. Navzdory nákladům se změnou životního stylu nedaří důsledně podporovat dlouhodobé udržení hmotnosti a objem úbytku hmotnosti v krátkodobém horizontu často nesplňuje očekávání pacientů (Foster, 1997). A konečně, změna životního stylu obvykle zahrnuje pravidelné schůzky s pacientem, např. jednou za čtrnáct dní, a pacienti ne vždy dostávají včasnou zpětnou vazbu o úpravě chování k dosažení energetického deficitu. To je významné omezení, protože teorie učení naznačuje, že změna chování je podporována přijímáním specifické zpětné vazby, která je časově přilehlá k cílovému chování. Zpětná vazba, která je zpožděná nebo nespecifická, je méně účinná při navození změny chování (Schultz, 2006).

Aplikace nových technologií na zdravotní problémy zlepšila některé oblasti zdravotní péče. Například aplikace telemedicíny byly použity k monitorování životních funkcí obětí katastrof s hromadnými nehodami (Gao, 2005). Technologické metodiky byly také aplikovány na léčbu hubnutí ve snaze zlepšit účinnost léčby a cenově dostupnější poskytování služeb jednotlivcům s omezeným přístupem ke zdravotní péči, jako jsou lidé žijící ve venkovských komunitách. Dosud se tyto „e-Health“ aplikace zaměřovaly především na intervence založené na internetu, u nichž bylo zjištěno, že vedou pouze k mírnému úbytku hmotnosti (Weinstein, 2006; Williamson, 2006).

Naše skupina provedla mnoho internetových studií řízení hmotnosti (Williamson, 2006; Stewart, 2008; Williamson, 2008; Williamson, 2007) a identifikovali jsme omezení, která negativně ovlivňují účinnost aplikací e-Health. Za prvé, pacienti se musí přihlásit k internetu, aby mohli hlásit svůj pokrok a data (např. množství přijaté potravy) a dostávat doporučení k léčbě, přesto se do internetové aplikace pravidelně přihlašuje jen málo pacientů. Zadruhé, většina aplikací e-Health spoléhá na to, že účastník sám hlásí údaje o příjmu potravy a cvičení, a tyto údaje o sobě hlásané jsou obvykle nepřesné (Schoeller, 1990). V důsledku toho je kvalita zpětné vazby, kterou účastník dostává, omezena špatnou kvalitou údajů, které sám uvedl. Za třetí, žádná aplikace nedokázala: a) získat od účastníků přesné údaje o příjmu potravy, cvičení a tělesné hmotnosti v téměř reálném čase, b) vyhodnotit tato data tak, jak jsou obdržena, a c) poskytnout konkrétní zpětnou vazbu účastníků v přiměřeném čase (1 až 3 dny).

Na základě teorie učení by tato schopnost měla za následek lepší změnu chování (Schultz, 2006) a následnou ztrátu hmotnosti.

Účelem navrhované pilotní studie a studie proveditelnosti je otestovat účinnost aplikace e-Health Remote Intervention for Diet and Exercise (RIDE) při podpoře hubnutí. Aplikace RIDE e-Health řeší výše uvedená omezení intervencí na internetu. Aplikace se opírá o novou technologii pro shromažďování údajů o příjmu potravy, tělesné hmotnosti a cvičení od účastníků téměř v reálném čase, když žijí ve svém volném prostředí. Tato data jsou předávána výzkumníkům téměř v reálném čase: údaje o příjmu potravy jsou shromažďovány a přenášeny pomocí fotoaparátu a mobilních telefonů s Bluetooth, údaje o tělesné hmotnosti jsou automaticky přenášeny z koupelnové váhy pomocí stejných telefonů a akcelerometrie se používá ke sběru dat. údaje o cvičení, které jsou přenášeny přes internet. Tato data jsou analyzována a včas, např. každý 1 až 3 dny, jsou účastníkovi zaslána personalizovaná doporučení léčby prostřednictvím mobilního telefonu.