Ocena zdalnej interwencji w zakresie diety i ćwiczeń fizycznych (RIDE) (RIDE)

Częstość występowania nadwagi i otyłości znacznie wzrosła w ciągu ostatnich czterech dekad, w wyniku czego 66% dorosłej populacji w Stanach Zjednoczonych (USA) zostało sklasyfikowanych jako osoby z nadwagą lub otyłością (Wang, 2007).

Ponadto istnieje nadreprezentacja nadwagi i otyłości wśród grup wiejskich i grup o niskim statusie społeczno-ekonomicznym (Wang, 2007). W rezultacie duża część dorosłej populacji w USA kwalifikuje się do leczenia odchudzającego w oparciu o zalecenia leczenia NIH (NHLBI, 1998). Niemniej jednak tradycyjne kuracje odchudzające mają szereg ograniczeń, w tym zmianę stylu życia (dieta, ćwiczenia i terapia behawioralna), która jest jedną z pierwszych opcji leczenia nadwagi i otyłości. Po pierwsze, świadczenie usług klinicznych takiej liczbie osób, które kwalifikują się do leczenia, przeciążyłoby system opieki zdrowotnej. Po drugie, wiele osób, które kwalifikują się do leczenia i które odniosłyby z niego korzyść, nie może otrzymać usług z powodu ograniczeń finansowych lub położenia geograficznego. Po trzecie, zmiana stylu życia wymaga znacznego zaangażowania czasowego ze strony pacjenta i zespołu specjalistów, co skutkuje dość kosztownym leczeniem. Pomimo kosztów, zmiana stylu życia nie sprzyja konsekwentnemu utrzymaniu długoterminowej utraty wagi, a ilość utraconej wagi w krótkim okresie często nie spełnia oczekiwań pacjentów (Foster, 1997). Wreszcie, zmiana stylu życia zwykle wiąże się z regularnymi spotkaniami z pacjentem, np. co dwa tygodnie, a pacjenci nie zawsze otrzymują na czas informacje zwrotne na temat modyfikacji zachowań w celu osiągnięcia deficytu energetycznego. Jest to znaczące ograniczenie, ponieważ teoria uczenia się wskazuje, że zmianie zachowania sprzyja otrzymywanie określonej informacji zwrotnej, która jest czasowo zbieżna z docelowym zachowaniem. Informacja zwrotna, która jest opóźniona lub niespecyficzna, jest mniej skuteczna w wywoływaniu zmiany zachowania (Schultz, 2006).

Zastosowanie nowatorskiej technologii do problemów zdrowotnych poprawiło niektóre obszary opieki zdrowotnej. Na przykład aplikacje telemedyczne zostały wykorzystane do monitorowania parametrów życiowych ofiar katastrof masowych (Gao, 2005). Metodologie oparte na technologii zostały również zastosowane do leczenia utraty wagi w celu poprawy skuteczności leczenia i bardziej przystępnego świadczenia usług dla osób z ograniczonym dostępem do opieki zdrowotnej, takich jak osoby mieszkające w społecznościach wiejskich. Do tej pory te aplikacje „e-Zdrowia” koncentrowały się głównie na interwencjach internetowych, które, jak stwierdzono, powodowały jedynie niewielką utratę wagi (Weinstein, 2006; Williamson, 2006).

Nasza grupa przeprowadziła wiele internetowych badań dotyczących zarządzania wagą (Williamson, 2006; Stewart, 2008; Williamson, 2008; Williamson, 2007) i zidentyfikowaliśmy ograniczenia, które negatywnie wpływają na skuteczność aplikacji e-Zdrowia. Po pierwsze, pacjenci muszą zalogować się do Internetu, aby zgłaszać swoje postępy i dane (np. ilość przyjmowanych pokarmów) oraz otrzymywać zalecenia dotyczące leczenia, jednak niewielu pacjentów regularnie loguje się do aplikacji internetowej. Po drugie, większość aplikacji e-Zdrowie wymaga od uczestnika samodzielnego zgłaszania danych dotyczących spożycia żywności i ćwiczeń, a te zgłaszane przez siebie dane są zazwyczaj niedokładne (Schoeller, 1990). W konsekwencji jakość informacji zwrotnej, którą otrzymuje uczestnik, jest ograniczona przez niską jakość danych zgłaszanych przez samego uczestnika. Po trzecie, żadna aplikacja nie była w stanie: a) uzyskać dokładnych danych dotyczących spożycia pokarmu, ćwiczeń i masy ciała od uczestników w czasie zbliżonym do rzeczywistego, b) ocenić te dane w momencie ich otrzymania oraz c) przekazać konkretne informacje zwrotne uczestników w rozsądnym czasie (od 1 do 3 dni).

W oparciu o teorię uczenia się, zdolność ta skutkowałaby lepszą zmianą zachowania (Schultz, 2006) i późniejszą utratą wagi.

Celem proponowanego pilotażu i studium wykonalności jest przetestowanie skuteczności aplikacji e-Zdrowie zdalnej interwencji w zakresie diety i ćwiczeń (RIDE) w promowaniu utraty wagi. Aplikacja RIDE e-Health odnosi się do wspomnianych powyżej ograniczeń interwencji internetowych. Aplikacja opiera się na nowatorskiej technologii do zbierania danych dotyczących spożycia żywności, masy ciała i ćwiczeń od uczestników w czasie zbliżonym do rzeczywistego, gdy przebywają oni w swoim wolnym środowisku. Dane te są przesyłane do naukowców w czasie zbliżonym do rzeczywistego: dane dotyczące spożycia pokarmu są gromadzone i przesyłane za pomocą aparatu i telefonów komórkowych obsługujących technologię Bluetooth, dane dotyczące masy ciała są automatycznie przesyłane z wagi łazienkowej za pomocą tych samych telefonów, a akcelerometria jest wykorzystywana do zbierania dane dotyczące ćwiczeń, które są przesyłane przez Internet. Dane te są analizowane i na bieżąco, np. co 1-3 dni, na telefon komórkowy wysyłane są spersonalizowane zalecenia dotyczące leczenia.