Valutazione dell'intervento a distanza per dieta ed esercizio fisico (RIDE) (RIDE)

La prevalenza del sovrappeso e dell'obesità è aumentata significativamente negli ultimi quattro decenni, con il risultato che il 66% della popolazione adulta negli Stati Uniti (USA) è stata classificata come sovrappeso o obesa (Wang, 2007).

Inoltre, vi è una sovrarappresentazione di sovrappeso e obesità tra i gruppi rurali e di basso status socioeconomico (Wang, 2007). Di conseguenza, un'ampia percentuale della popolazione adulta negli Stati Uniti si qualifica per il trattamento dimagrante basato sulle raccomandazioni terapeutiche NIH (NHLBI, 1998). Tuttavia, i trattamenti tradizionali per la perdita di peso presentano una serie di limitazioni, tra cui il cambiamento dello stile di vita (dieta, esercizio fisico e terapia comportamentale), che è una delle prime opzioni per il trattamento del sovrappeso e dell'obesità. In primo luogo, fornire servizi clinici al numero di individui che si qualificano per il trattamento travolgerebbe il sistema sanitario. In secondo luogo, molte persone che si qualificano e trarrebbero beneficio dal trattamento non possono ottenere servizi a causa di limitazioni finanziarie o posizione geografica. In terzo luogo, il cambiamento dello stile di vita richiede un notevole impegno di tempo da parte del paziente e di un team di professionisti, con conseguenti trattamenti abbastanza costosi. Nonostante il costo, il cambiamento dello stile di vita non riesce a promuovere costantemente il mantenimento della perdita di peso a lungo termine e la quantità di peso perso a breve termine spesso non soddisfa le aspettative del paziente (Foster, 1997). Infine, il cambiamento dello stile di vita in genere comporta un incontro regolare con il paziente, ad esempio ogni due settimane, e i pazienti non sempre ricevono un feedback tempestivo sulla modifica dei comportamenti per raggiungere un deficit energetico. Questa è una limitazione significativa poiché la teoria dell'apprendimento indica che il cambiamento del comportamento è favorito dalla ricezione di feedback specifici che sono temporalmente contigui al comportamento target. Il feedback ritardato o non specifico è meno efficace nell'indurre il cambiamento del comportamento (Schultz, 2006).

L'applicazione di nuove tecnologie ai problemi di salute ha migliorato alcune aree dell'assistenza sanitaria. Ad esempio, le applicazioni di telemedicina sono state utilizzate per monitorare i segni vitali delle vittime di disastri con vittime di massa (Gao, 2005). Le metodologie basate sulla tecnologia sono state applicate anche ai trattamenti per la perdita di peso nel tentativo di migliorare l'efficacia del trattamento e fornire servizi in modo più conveniente alle persone con accesso limitato all'assistenza sanitaria, come le persone che vivono nelle comunità rurali. Ad oggi, queste applicazioni di "e-Health" si sono concentrate principalmente su interventi basati su Internet, che hanno dimostrato di produrre solo una modesta perdita di peso (Weinstein, 2006; Williamson, 2006).

Il nostro gruppo ha condotto molti studi sulla gestione del peso basati su Internet (Williamson, 2006; Stewart, 2008; Williamson, 2008; Williamson, 2007) e abbiamo identificato i limiti che influenzano negativamente l'efficacia delle applicazioni di e-Health. In primo luogo, i pazienti devono accedere a Internet per segnalare i propri progressi e dati (ad esempio, la quantità di cibo assunto) e per ricevere raccomandazioni terapeutiche, ma pochi pazienti accedono regolarmente all'applicazione Internet. In secondo luogo, la maggior parte delle applicazioni di e-Health si basano sull'auto-segnalazione dei dati sull'assunzione di cibo e sull'esercizio fisico da parte del partecipante, e questi dati auto-riportati sono tipicamente imprecisi (Schoeller, 1990). Di conseguenza, la qualità del feedback che il partecipante riceve è limitata dalla scarsa qualità dei dati auto-riportati. In terzo luogo, nessuna applicazione è stata in grado di: a) ottenere dati accurati sull'assunzione di cibo, sull'esercizio fisico e sul peso corporeo dei partecipanti quasi in tempo reale, b) valutare questi dati man mano che vengono ricevuti e c) fornire un feedback specifico a partecipanti in un ragionevole lasso di tempo (da 1 a 3 giorni).

Sulla base della teoria dell'apprendimento, questa capacità comporterebbe un cambiamento comportamentale superiore (Schultz, 2006) e la conseguente perdita di peso.

Lo scopo dello studio pilota e di fattibilità proposto è testare l'efficacia dell'applicazione di e-Health RIDE (Remote Intervention for Diet and Exercise) nel promuovere la perdita di peso. L'applicazione RIDE e-Health affronta i limiti degli interventi basati su Internet sopra indicati. L'applicazione si basa su una nuova tecnologia per raccogliere quasi in tempo reale l'assunzione di cibo, il peso corporeo e i dati sull'esercizio dai partecipanti mentre risiedono nei loro ambienti di vita libera. Questi dati vengono trasmessi ai ricercatori quasi in tempo reale: i dati sull'assunzione di cibo vengono raccolti e trasmessi con fotocamera e telefoni cellulari abilitati Bluetooth, i dati sul peso corporeo vengono trasmessi automaticamente da una bilancia pesapersone utilizzando gli stessi telefoni e l'accelerometria viene utilizzata per raccogliere dati sull'esercizio che vengono trasmessi via Internet. Questi dati vengono analizzati e le raccomandazioni terapeutiche personalizzate vengono inviate al partecipante tramite il telefono cellulare in modo tempestivo, ad esempio ogni 1-3 giorni.