Evaluering af fjerninterventionen til kost og motion (RIDE) (RIDE)

Forekomsten af ​​overvægt og fedme er steget markant i løbet af de sidste fire årtier, hvilket har resulteret i, at 66 % af den voksne befolkning i USA (USA) er blevet klassificeret som overvægtige eller fede (Wang, 2007).

Desuden er der en overrepræsentation af overvægt og fedme blandt landdistrikter og grupper med lav socioøkonomisk status (Wang, 2007). En stor del af den voksne befolkning i USA kvalificerer sig derfor til vægttabsbehandling baseret på NIH-behandlingsanbefalingerne (NHLBI, 1998). Ikke desto mindre har traditionelle vægttabsbehandlinger en række begrænsninger, herunder livsstilsændring (kost, motion og adfærdsterapi), som er en af ​​de første muligheder for behandling af overvægt og fedme. For det første ville levering af kliniske tjenester til antallet af personer, der kvalificerer sig til behandling, overvælde sundhedssystemet. For det andet kan mange mennesker, der kvalificerer sig til og ville have gavn af behandling, ikke få ydelser på grund af økonomiske begrænsninger eller geografisk placering. For det tredje kræver livsstilsændringer et betydeligt tidsforpligtelse fra patientens side og et team af professionelle, hvilket resulterer i en temmelig dyr behandling. På trods af omkostningerne formår livsstilsændringer ikke konsekvent at fremme langsigtet vægttabsvedligeholdelse, og mængden af ​​vægttab på kort sigt opfylder ofte ikke patientens forventninger (Foster, 1997). Endelig indebærer livsstilsændring typisk møde med patienten regelmæssigt, fx hver fjortende dag, og patienterne modtager ikke altid rettidig feedback om at ændre adfærd for at opnå et energiunderskud. Dette er en væsentlig begrænsning, da læringsteori indikerer, at adfærdsændringer fremmes ved at modtage specifik feedback, der er tidsmæssigt sammenhængende med måladfærden. Feedback, der er forsinket eller uspecifik, er mindre effektiv til at fremkalde adfærdsændring (Schultz, 2006).

Anvendelsen af ​​ny teknologi til sundhedsproblemer har forbedret nogle områder af sundhedsplejen. For eksempel er telemedicinske applikationer blevet brugt til at overvåge vitale tegn på ofre for masseulykkekatastrofer (Gao, 2005). Teknologibaserede metoder er også blevet anvendt til vægttabsbehandlinger i et forsøg på at forbedre behandlingens effektivitet og mere overkommelig levere tjenester til personer med begrænset adgang til sundhedspleje, såsom mennesker, der bor i landdistrikter. Til dato har disse "e-Health"-applikationer primært fokuseret på internetbaserede interventioner, som har vist sig kun at give et beskedent vægttab (Weinstein, 2006; Williamson, 2006).

Vores gruppe har udført mange internetbaserede vægtstyringsundersøgelser (Williamson, 2006; Stewart, 2008; Williamson, 2008; Williamson, 2007), og vi har identificeret begrænsninger, der negativt påvirker effektiviteten af ​​e-sundhedsapplikationer. For det første skal patienter logge på internettet for at rapportere deres fremskridt og data (f.eks. mængden af ​​fødeindtagelse) og for at modtage behandlingsanbefalinger, men alligevel logger kun få patienter regelmæssigt på internetapplikationen. For det andet er de fleste e-sundhedsapplikationer afhængige af, at deltageren selv rapporterer madindtagelse og træningsdata, og disse selvrapporterede data er typisk unøjagtige (Schoeller, 1990). Følgelig er kvaliteten af ​​den feedback, som deltageren modtager, begrænset af den dårlige kvalitet af de selvrapporterede data. For det tredje har ingen applikation været i stand til at: a) opnå nøjagtige frilevende fødeindtag, motion og kropsvægtdata fra deltagere i næsten realtid, b) evaluere disse data, efterhånden som de modtages, og c) give specifik feedback til deltagere inden for rimelig tid (1 til 3 dage).

Baseret på læringsteori vil denne evne resultere i overlegen adfærdsændring (Schultz, 2006) og efterfølgende vægttab.

Formålet med den foreslåede pilot- og gennemførlighedsundersøgelse er at teste effektiviteten af ​​Remote Intervention for Diæt and Exercise (RIDE) e-Health-applikationen til at fremme vægttab. RIDE e-Health-applikationen adresserer begrænsningerne af internetbaserede interventioner nævnt ovenfor. Applikationen er afhængig af ny teknologi til at indsamle madindtag, kropsvægt og træningsdata næsten i realtid fra deltagere, mens de opholder sig i deres frit levende miljøer. Disse data overføres til forskerne i næsten realtid: data om madindtagelse indsamles og transmitteres med kamera og Bluetooth-aktiverede mobiltelefoner, kropsvægtdata overføres automatisk fra en badevægt ved hjælp af de samme telefoner, og accelerometri bruges til at indsamle træningsdata, der overføres via internettet. Disse data analyseres, og personlige behandlingsanbefalinger sendes til deltageren via mobiltelefonen rettidigt, fx hver 1. til 3. dag.