Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Validace algoritmu pro hodnocení věku kostry založeného na umělé inteligenci

24. května 2021 aktualizováno: Safwan S Halabi, MD, Stanford University

Prospektivní, multicentrická, randomizovaná kontrolovaná studie pro model umělé inteligence pro hodnocení věku kostry

Účelem této studie je porozumět účinkům použití algoritmu umělé inteligence pro odhad věku skeletu jako počítačově podporovaného diagnostického systému (CADx). V této prospektivní studii v reálném čase pošlou vyšetřovatelé deidentifikované rentgenové snímky ruky do algoritmu umělé inteligence a předloží výstup tohoto algoritmu radiologovi, který tyto informace začlení do svých běžných pracovních postupů, aby provedl odhad kostního věku. . Všichni radiologové zapojení do studie budou vyškoleni, aby rozpoznali předpovědi na povrch jako výstup algoritmu umělé inteligence. Diagnóza radiologů bude konečná a bude považována za nezávislou na výstupu algoritmu.

Přehled studie

Postavení

Dokončeno

Podmínky

Intervence / Léčba

Detailní popis

Vyšetřovatelé se zaměřují na studium vlivu jejich algoritmu umělé inteligence na odhad kosterního věku radiology. V současné době radiologové provádějí odhad pouze pomocí rentgenových snímků a zdravotních záznamů. V rámci této studie budou radiologové odhadovat kosterní stáří z rentgenových snímků, zdravotních záznamů a výstupu algoritmu CADx. Vyšetřovatelé chtějí porozumět tomu, jak se radiologové používající algoritmus umělé inteligence porovnávají s radiology, kteří neřeší konkrétní úkol odhadovat kosterní věk.

Tato studie je organizována jako multiinstitucionální randomizovaná kontrolní studie se dvěma rameny – experimentální (přijímající výstup algoritmu umělé inteligence) a kontrolní (bez zásahu). Obě tato ramena budou porovnána s klinickým referenčním standardem („zlatým standardem“) složeným z panelu radiologů. Metrikou srovnání bude střední absolutní vzdálenost (MAD). Vyšetřovatelé plánují použít statistické testy, jako je t-test, k určení jakéhokoli statisticky významného rozdílu v odhadu věku kostry mezi těmito dvěma skupinami.

Vyšetřovatelé získali a analyzovali data ze vzorku o velikosti 1600 vyšetření. Pacienti, kteří podstoupí tato vyšetření, nebudou podstupovat žádné výzkumné postupy, které by se odchylovaly od současných standardních postupů.

Typ studie

Intervenční

Zápis (Aktuální)

1903

Fáze

  • Nelze použít

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

    • California
      • Stanford, California, Spojené státy, 94305
        • Stanford University
    • Connecticut
      • New Haven, Connecticut, Spojené státy, 06519
        • Yale New Haven Hospital
    • Massachusetts
      • Boston, Massachusetts, Spojené státy, 02115
        • Boston Children's Hospital
    • New York
      • New York, New York, Spojené státy, 10016
        • New York University
    • Ohio
      • Cincinnati, Ohio, Spojené státy, 45229
        • Cincinnati Children's Hospital Medical Center
    • Pennsylvania
      • Philadelphia, Pennsylvania, Spojené státy, 19104
        • Children's Hospital of Philadelphia

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dítě
  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Pohlaví způsobilá ke studiu

Všechno

Popis

Budou zahrnuty zkoušky, které splňují následující kritéria pro zařazení: (1) vyšetření přečtená radiology, kteří interpretují vyšetření dětského kosterního věku a ústně souhlasí s účastí (2) vyšetření, která obsahují kód postupu nebo popis studie indikující vyšetření kosterního věku.

Vyšetření obsahující více než jeden rentgenový snímek nebudou zahrnuta. Zkoušky, u kterých stážista poskytuje předběžný výklad, budou vyloučeny. Na základě metrik kvality obrazu nebo výrobců nebudou uplatňována žádná další kritéria vyloučení. Na základě chronologického věku pacienta nebudou použita žádná vylučovací kritéria.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Primární účel: Diagnostický
  • Přidělení: Randomizované
  • Intervenční model: Paralelní přiřazení
  • Maskování: Žádné (otevřený štítek)

Zbraně a zásahy

Skupina účastníků / Arm
Intervence / Léčba
Žádný zásah: Ovládání (bez AI)
Toto je ovládací rameno, kde není poskytován žádný zásah; představuje současný standard péče.
Experimentální: Experiment (s AI)
Toto je experimentální část, kde je poskytována intervence „BoneAgeModel“. Zúčastnění radiologové v tomto rameni obdrží výstup z algoritmu umělé inteligence. Budou požádáni, aby tyto nové informace začlenili do svých běžných pracovních postupů, aby mohli provést diagnózu. Diagnóza radiologů bude považována za konečnou.
BoneAgeModel je nástroj umělé inteligence, který bere v ruce rentgenový snímek a pohlaví a zobrazuje kosterní (kostní) věk. Intervence zahrnuje použití tohoto nástroje jako faktoru v procesu klinického rozhodování zúčastněných radiologů. Rozhodnutí radiologa bude považováno za konečné.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Párový rozdíl odhadu věku kostry
Časové okno: Až 10 minut na získání skenu; až 2 dny na dokončení kontroly diagnózy
Průměrný absolutní rozdíl mezi diktovanými konečnými dojmy (základní měření radiologem) a konsensuálním stanovením panelu radiologů po kontrole.
Až 10 minut na získání skenu; až 2 dny na dokončení kontroly diagnózy

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Čas na diagnostiku
Časové okno: Až přibližně 4 minuty
Množství času, které radiologové potřebují při používání BoneAgeModelu ve srovnání s tím, kdy nepoužívají.
Až přibližně 4 minuty

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Vyšetřovatelé

  • Studijní židle: Curtis Langlotz, M.D. Ph.D., Stanford University
  • Ředitel studie: David Eng, B.S., Stanford University
  • Ředitel studie: Nishith Khandwala, B.S., Stanford University
  • Vrchní vyšetřovatel: Safwan Halabi, M.D., Stanford University

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

12. července 2018

Primární dokončení (Aktuální)

31. srpna 2019

Dokončení studie (Aktuální)

31. srpna 2019

Termíny zápisu do studia

První předloženo

7. května 2018

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

17. května 2018

První zveřejněno (Aktuální)

21. května 2018

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

9. června 2021

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

24. května 2021

Naposledy ověřeno

1. května 2021

Více informací

Termíny související s touto studií

Další identifikační čísla studie

  • IRB #44764

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

Ano

Popis plánu IPD

Údaje jednotlivých účastníků, které jsou základem výsledků uvedených v tomto článku po deidentifikace (text, tabulky, obrázky a přílohy).

Časový rámec sdílení IPD

Počínaje 3 měsíci a končí 5 let po zveřejnění článku.

Kritéria přístupu pro sdílení IPD

Výzkumníci, kteří poskytují metodologicky správný návrh.

Typ podpůrných informací pro sdílení IPD

  • Protokol studie
  • Plán statistické analýzy (SAP)
  • Analytický kód

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ano

produkt vyrobený a vyvážený z USA

Ano

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit