Validation d'un algorithme basé sur l'intelligence artificielle pour l'évaluation de l'âge du squelette

Les chercheurs visent à étudier l'effet de leur algorithme d'intelligence artificielle sur l'estimation de l'âge du squelette par les radiologues. Actuellement, les radiologues font l'estimation en utilisant uniquement les images radiographiques et les dossiers de santé. Dans le cadre de cette étude, les radiologues estimeront l'âge du squelette à partir d'images radiographiques, de dossiers de santé et de la sortie de l'algorithme CADx. Les chercheurs souhaitent comprendre comment les radiologues utilisant l'algorithme d'intelligence artificielle se comparent aux radiologues qui ne le font pas pour la tâche spécifique d'estimation de l'âge du squelette.

Cette étude est organisée comme un essai contrôlé randomisé multi-institutionnel avec deux bras - expérience (réception de la sortie de l'algorithme d'intelligence artificielle) et contrôle (pas d'intervention). Ces deux bras seront comparés à un standard de référence clinique ("gold standard") composé d'un panel de radiologues. La mesure de comparaison sera la distance absolue moyenne (MAD). Les chercheurs prévoient d'utiliser des tests statistiques tels que le test t pour déterminer toute différence statistiquement significative dans l'estimation de l'âge squelettique entre les deux groupes.

Les enquêteurs ont recruté et analysé les données d'un échantillon de 1600 examens. Les patients subissant ces examens ne subiront aucune procédure de recherche qui s'écarte des pratiques standard actuelles.