Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Validering af en kunstig intelligens-baseret algoritme til skeletaldersvurdering

24. maj 2021 opdateret af: Safwan S Halabi, MD, Stanford University

Fremadrettet, multicenter, randomiseret kontrolleret forsøg til AI-model for skeletaldervurdering

Formålet med denne undersøgelse er at forstå virkningerne af at bruge en kunstig intelligens-algoritme til skeletaldersestimering som et computerstøttet diagnosesystem (CADx). I denne prospektive realtidsundersøgelse vil efterforskerne sende de-identificerede håndrøntgenbilleder til den kunstige intelligens-algoritme og sende output fra denne algoritme til radiologen, som vil inkorporere denne information med deres normale arbejdsgange for at foretage en vurdering af knoglealderen . Alle radiologer, der er involveret i undersøgelsen, vil blive uddannet til at genkende den viste forudsigelse som output fra den kunstige intelligens-algoritme. Radiologernes diagnose vil være endelig og betragtes som uafhængig af outputtet fra algoritmen.

Studieoversigt

Status

Afsluttet

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

Efterforskerne har som mål at studere effekten af ​​deres kunstige intelligens-algoritme på radiologernes vurdering af skeletalder. I øjeblikket foretager radiologer vurderingen udelukkende ved hjælp af røntgenbilleder og helbredsjournaler. Som en del af denne undersøgelse vil radiologerne estimere skeletalder ud fra røntgenbilleder, helbredsjournaler og output fra CADx-algoritmen. Efterforskerne ønsker at forstå, hvordan radiologer, der bruger kunstig intelligens-algoritmen, sammenligner sig med radiologer, der ikke gør det til den specifikke opgave at estimere skeletalder.

Denne undersøgelse er organiseret som et multi-institutionelt randomiseret kontrolforsøg med to arme - eksperiment (modtager kunstig intelligens-algoritmens output) og kontrol (ingen intervention). Begge disse arme vil blive sammenlignet med en klinisk referencestandard ("guldstandard") sammensat af et panel af radiologer. Sammenligningsmetrikken vil være Mean Absolute Distance (MAD). Efterforskerne planlægger at bruge statistiske tests såsom t-testen til at bestemme enhver statistisk signifikant forskel i skeletaldersestimering mellem de to grupper.

Efterforskerne har rekrutteret og analyseret data fra en stikprøvestørrelse på 1600 eksamener. Patienter, der får disse undersøgelser, vil ikke gennemgå nogen forskningsprocedurer, der afviger fra den nuværende standardpraksis.

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Faktiske)

1903

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

    • California
      • Stanford, California, Forenede Stater, 94305
        • Stanford University
    • Connecticut
      • New Haven, Connecticut, Forenede Stater, 06519
        • Yale New Haven Hospital
    • Massachusetts
      • Boston, Massachusetts, Forenede Stater, 02115
        • Boston Children's Hospital
    • New York
      • New York, New York, Forenede Stater, 10016
        • New York University
    • Ohio
      • Cincinnati, Ohio, Forenede Stater, 45229
        • Cincinnati Children's Hospital Medical Center
    • Pennsylvania
      • Philadelphia, Pennsylvania, Forenede Stater, 19104
        • Children's Hospital of Philadelphia

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Barn
  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Beskrivelse

Eksamener, der opfylder følgende inklusionskriterier, vil blive inkluderet: (1) undersøgelser læst af radiologer, som fortolker pædiatriske skeletalderundersøgelser og giver mundtligt samtykke til at deltage (2) eksamener, der indeholder en procedurekode eller undersøgelsesbeskrivelse, der indikerer en skeletalderundersøgelse.

Undersøgelser, der indeholder mere end et røntgenbillede, vil ikke blive inkluderet. Eksamener, hvor en praktikant giver en fortolkning, vil være udelukket. Der vil ikke blive anvendt yderligere eksklusionskriterier på grundlag af billedkvalitetsmålinger eller producenter. Der vil ikke blive anvendt eksklusionskriterier på grundlag af patientens kronologiske alder.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Diagnostisk
  • Tildeling: Randomiseret
  • Interventionel model: Parallel tildeling
  • Maskning: Ingen (Åben etiket)

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Ingen indgriben: Kontrol (uden AI)
Dette er kontrolarmen, hvor der ikke foretages indgreb; repræsenterer den nuværende standard for pleje.
Eksperimentel: Eksperiment (med AI)
Dette er eksperimentarmen, hvor interventionen, "BoneAgeModel", leveres. De deltagende radiologer i denne arm vil modtage output fra den kunstige intelligens-algoritme. De vil blive bedt om at inkorporere denne nye information i deres normale arbejdsgange for at stille en diagnose. Radiologernes diagnose vil blive betragtet som endelig.
BoneAgeModel er et kunstig intelligensværktøj, der tager et røntgenbillede og køn i hånden og viser skeletalderen (knoglealderen). Interventionen involverer at bruge dette værktøj som en faktor i den kliniske beslutningsproces for de deltagende radiologer. Radiologens afgørelse vil blive betragtet som endelig.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Parret forskel på skeletaldervurdering
Tidsramme: Op til 10 minutter at hente scanningen; op til 2 dage til at gennemføre diagnosegennemgang
Gennemsnitlig absolut forskel mellem dikterede endelige indtryk (baselinemåling af radiolog) og konsensusbestemmelsen af ​​et panel af radiologer efter gennemgang.
Op til 10 minutter at hente scanningen; op til 2 dage til at gennemføre diagnosegennemgang

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Tid til diagnose
Tidsramme: Op til cirka 4 minutter
Den tid, det tager radiologer, når de bruger BoneAgeModel sammenlignet med, når de ikke gør det.
Op til cirka 4 minutter

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Efterforskere

  • Studiestol: Curtis Langlotz, M.D. Ph.D., Stanford University
  • Studieleder: David Eng, B.S., Stanford University
  • Studieleder: Nishith Khandwala, B.S., Stanford University
  • Ledende efterforsker: Safwan Halabi, M.D., Stanford University

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

12. juli 2018

Primær færdiggørelse (Faktiske)

31. august 2019

Studieafslutning (Faktiske)

31. august 2019

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

7. maj 2018

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

17. maj 2018

Først opslået (Faktiske)

21. maj 2018

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

9. juni 2021

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

24. maj 2021

Sidst verificeret

1. maj 2021

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

Ja

IPD-planbeskrivelse

Individuelle deltagerdata, der ligger til grund for resultaterne rapporteret i denne artikel efter afidentifikation (tekst, tabeller, figurer og bilag).

IPD-delingstidsramme

Begyndende 3 måneder og slutter 5 år efter artiklens udgivelse.

IPD-delingsadgangskriterier

Forskere, der giver et metodisk forsvarligt forslag.

IPD-deling Understøttende informationstype

  • Studieprotokol
  • Statistisk analyseplan (SAP)
  • Analytisk kode

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ja

produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.

Ja

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Knoglealder

3
Abonner