Convalida di un algoritmo basato sull'intelligenza artificiale per la valutazione dell'età scheletrica

Gli investigatori mirano a studiare l'effetto del loro algoritmo di intelligenza artificiale sulla stima dell'età scheletrica da parte dei radiologi. Attualmente, i radiologi effettuano la stima utilizzando solo le immagini radiografiche e le cartelle cliniche. Come parte di questo studio, i radiologi stimeranno l'età scheletrica da immagini radiografiche, cartelle cliniche e l'output dell'algoritmo CADx. Gli investigatori desiderano capire come i radiologi che utilizzano l'algoritmo di intelligenza artificiale si confrontano con i radiologi che non lo fanno per il compito specifico di stimare l'età scheletrica.

Questo studio è organizzato come uno studio di controllo randomizzato multi-istituzionale con due bracci: esperimento (che riceve l'output dell'algoritmo di intelligenza artificiale) e controllo (nessun intervento). Entrambi questi bracci saranno confrontati con uno standard di riferimento clinico ("gold standard") composto da un panel di radiologi. La metrica di confronto sarà la distanza media assoluta (MAD). Gli investigatori prevedono di utilizzare test statistici come il t-test per determinare qualsiasi differenza statisticamente significativa nella stima dell'età scheletrica tra i due gruppi.

Gli investigatori hanno reclutato e analizzato i dati da un campione di 1600 esami. I pazienti che ottengono questi esami non saranno sottoposti ad alcuna procedura di ricerca che si discosti dalle attuali pratiche standard.