Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Heuristika, algoritmy a strojové učení: Hodnocení a testování v radiační terapii (Hamlet rt)

26. července 2021 aktualizováno: CCTU- Cancer Theme

Hamlet-RT: Heuristika, algoritmy a strojové učení: Hodnocení a testování v radiační terapii

Studie Hamlet.rt je prospektivní sběr dat a dotazníková studie pacientů pro pacienty podstupující radioterapii řízenou obrazem s kurativním záměrem.

Cílem studie je využít nové strojové učení a matematické techniky k sestavení modelu, který dokáže předpovědět riziko významných vedlejších účinků radioterapeutické léčby pro jednotlivého pacienta: pomocí výpočtů normální tkáňové dávky z plánování radioterapie a odvozených základních charakteristik pacienta z obrazových a neobrazových dat, průběžně aktualizované, jak je pacient kontrolován během léčby i po ní.

Sekundárním cílem projektu je usnadnit výzkum v oblasti strojového učení a zpracování lékařského obrazu pro radiační terapii prostřednictvím vytvoření zjistitelného a sdíleného zdroje dat pro výzkumné použití.

Přehled studie

Postavení

Nábor

Podmínky

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Očekávaný)

310

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

Studijní záloha kontaktů

Studijní místa

    • Cambridgeshire
      • Cambridge, Cambridgeshire, Spojené království, CB2 0QQ
        • Nábor
        • Cambridge University Hospitals NHS Foundation Trust
        • Kontakt:
        • Vrchní vyšetřovatel:
          • Raj Dr. Jena

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

18 let a starší (Dospělý, Starší dospělý)

Přijímá zdravé dobrovolníky

N/A

Pohlaví způsobilá ke studiu

Všechno

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Dospělí vhodní pro radikální obrazově řízenou radioterapii rakoviny prostaty, hlavy a krku, mozku nebo plic. Rozdíly v podmínkách jsou založeny na požadavcích algoritmů strojového učení vyžadujících vysokou úroveň klinické použitelnosti, která závisí na kvalitě a množství dostupných vstupních dat. Soubor vstupních dat by proto měl adekvátně zahrnovat odchylky v anatomii, se kterými se setkáváme v populaci.

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Účastník je ochoten a schopen dát informovaný souhlas s účastí ve studii
  • Muž nebo žena
  • Ve věku 18 let nebo starší
  • Diagnostikována primární rakovina prostaty, rakovina hlavy a krku, rakovina plic nebo nádor na mozku
  • Léčeno s léčebným záměrem
  • Vhodné pro radikální radioterapii řízenou obrazem
  • Stav výkonnosti podle WHO ECOG 0 nebo 1
  • Očekávané přežití 18 měsíců nebo více

Kritéria vyloučení:

  • Účastník není ochoten nebo schopen splnit protokolem stanovené požadavky studie, např. přístup a vyplňování webových dlouhodobých následných dotazníků.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Observační modely: Kohorta
  • Časové perspektivy: Budoucí

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Intervence / Léčba
Rakovina prostaty
Dospělí vhodní pro radikální obrazově řízenou radioterapii pro jejich karcinom prostaty, přibližně 170 pacientů Budou použity komponenty z dotazníků RTOG, LENT SOM(A), RMH symptom scale a UCLA PCI (index karcinomu prostaty).
Podané dotazníky budou monitorovat klinickou toxicitu pociťovanou každým pacientem až 5 let po radioterapii
Rakovina hlavy a krku
Dospělí vhodní pro radikální obrazově řízenou radioterapii rakoviny hlavy a krku, přibližně 140 pacientů. Budou použity komponenty z dotazníků CTCAE v3, LENT SOM(A), EORTC QLQ H+N35 & Modified xerostomia.
Podané dotazníky budou monitorovat klinickou toxicitu pociťovanou každým pacientem až 5 let po radioterapii
Nádory centrálního nervového systému
Dospělí vhodní pro radikální obrazově řízenou radioterapii pro jejich nádor CNS, co nejvíce pacientů přijato. Budou použity komponenty z dotazníků RTOG, LENT SOM(A), Folsteinovo mini vyšetření duševního stavu a Generalizované aktivity denního života (G-ADL).
Podané dotazníky budou monitorovat klinickou toxicitu pociťovanou každým pacientem až 5 let po radioterapii
Rakovina plic
Dospělí vhodní pro radikální obrazově řízenou radioterapii pro jejich rakovinu plic, nabráno co nejvíce pacientů. Budou použity komponenty z dotazníků RTOG & LENT SOM(A).
Podané dotazníky budou monitorovat klinickou toxicitu pociťovanou každým pacientem až 5 let po radioterapii

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Modelování strojového učení
Časové okno: 8 let od FPFV
Charakterizujte modely strojového učení pro čtyři místa onemocnění. Vývoj algoritmů strojového učení pro autosegmentaci anatomie normální tkáně a rozšíření algoritmů strojového učení pro identifikaci a segmentaci normálních tkáňových struktur v obrazech CT s kuželovým paprskem a využití segmentací ML k vyhodnocení obrazových podpisů korelujících s toxicitou léčby
8 let od FPFV
Prediktivní modelování
Časové okno: 8 let od FPFV
Předvídejte shody výkonu pomocí publikovaných technik. Kombinace modelů strojového učení ve výsledku 1 s daty hodnocení před léčbou a kvantitativními hodnoceními po léčbě ve výsledku 3 pro konstrukci a vyhodnocení prediktivního matematického modelu
8 let od FPFV
Hodnocení klinické toxicity
Časové okno: 8 let od FPFV
Vyhodnocení klinické toxicity u každého pacienta do 5 let po radioterapii s cílem informovat prediktivní modely ve výsledku 2
8 let od FPFV

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Vyšetřovatelé

  • Vrchní vyšetřovatel: Raj Dr. Jena, Cambridge University Hospitals NHS Foundation Trust & the University of Cambridge
  • Vrchní vyšetřovatel: Suzanne Miller, Cambridge University Hospitals NHS Foundation Trust
  • Vrchní vyšetřovatel: Amy Bates, Cambridge University Hospitals NHS Foundation Trust

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

11. září 2019

Primární dokončení (Očekávaný)

1. ledna 2023

Dokončení studie (Očekávaný)

1. ledna 2028

Termíny zápisu do studia

První předloženo

15. srpna 2019

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

16. srpna 2019

První zveřejněno (Aktuální)

19. srpna 2019

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

2. srpna 2021

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

26. července 2021

Naposledy ověřeno

1. července 2021

Více informací

Termíny související s touto studií

Další identifikační čísla studie

  • Hamlet.rt

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

Nerozhodný

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit