Zkoumání účinnosti generativních modelů umělé inteligence pro pacienty s diabetem
Přehled studie
Postavení
Intervence / Léčba
Detailní popis
Diabetes se rychle šíří a postihuje významný počet dospělých, s ohromujícím celkovým počtem 537 milionů diabetiků. Tento stav způsobuje různé komplikace, které mohou vést k diabetické retinopatii, vředům na nohou, srdečním problémům a poškození ledvin. Mnohé z těchto komplikací však lze zmírnit poskytnutím přesných informací pacientům o jejich stravě, zvládání stresu a kontrole hmotnosti.
Nedávné pokroky v chatbotech založených na generativní umělé inteligenci prokázaly jejich účinnost jako inteligentních asistentů v různých aspektech lidského života. V této studii se zaměřujeme na posouzení účinnosti těchto jazykových modelů při pomoci pacientům. Náš výzkumný plán zahrnuje interakci mezi pacienty a chatboty, jako je ChatGPT, jak s lidskou podporou, tak bez ní, s následným vyhodnocením těchto interakcí odborníky. Kromě toho budeme shromažďovat zpětnou vazbu od pacientů ohledně jejich zkušeností a vnímání interakcí chatbota.
Typ studie
Zápis (Odhadovaný)
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
- Jméno: Ghulam Mustafa
- Telefonní číslo: +923322340395
- E-mail: mustafabme@gmail.com
Studijní místa
-
-
Sindh
-
Karachi, Sindh, Pákistán
- Nábor
- CDLE, PCSIR Lbas Complex
-
Kontakt:
- Ghulam Mustafa
- E-mail: mustafabme@gmail.com
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Fyzicky přítomen v Pákistánu
- Dospělí (18 let nebo starší)
- Diabetický pacient
Kritéria vyloučení:
- Dospělí neschopní souhlasit
- Jednotlivci, kteří ještě nejsou dospělí (kojenci, děti, teenageři)
- Vězni
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Kohorty a intervence
Skupina / kohorta |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Zásah
Pacientům bude poskytnut přístup k Chatbotu, kde se mohou zeptat na své dotazy týkající se diabetických komplikací.
|
Všichni účastníci získají přístup k AI-Chatbot a budou požádáni, aby se zeptali na své každodenní problémy související s diabetem.
Po jejich interakci budou také požádáni, aby zkontrolovali odpovědi Chatbota.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Použitelnost Chatbota pro diabetické pacienty
Časové okno: Jednou
|
K posouzení použitelnosti Chatbota použijeme dotazník použitelnosti aplikace mHealth (MAUQ), abychom získali zpětnou vazbu od pacientů po jejich interakci.
Naše studie použije tabulku 4 tohoto dotazníku, která se skládá ze tří částí: snadnost použití, rozhraní a spokojenost a užitečnost.
Konkrétně naše hodnocení zaměříme na 10 z 18 otázek uvedených v této tabulce.
Vybrané otázky jsou S1, S2, S6, S7, S9, S11, S12, S13, S14 a S18.
Pacienti poskytnou své odpovědi na stupnici od 1 do 5, kde „1“ znamená velmi špatné a „5“ znamená velmi dobré.
|
Jednou
|
|
Rychlost internetu
Časové okno: Jednou
|
Během chatu bude měřena minimální rychlost stahování internetu.
To bude zaznamenáno v megabitech za sekundu.
|
Jednou
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Analýza odezvy chatu generované AI Chatbotem
Časové okno: Jednou
|
Likertova škála bude použita k vyhodnocení chatovací reakce Chatbota. Pro každou odpověď budou specialisty vyhodnoceny následující parametry, konkrétně Clear, Complete a Correct. Jasnost a úplnost budou hodnoceny v rozsahu 1-5, kde 1 znamená špatnou kvalitu a 5 znamená velmi dobrou kvalitu odezvy. Správnost každé odpovědi bude dále analyzována jako bezpečná a nejnovější. Bude vyhodnocena binárně, tj. Ano nebo ne. |
Jednou
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: Ghulam Mustafa, Pakistan Council of Scientific and Industrial Research
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Odhadovaný)
Dokončení studie (Odhadovaný)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- AI Chatbot Evaluation
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .