Tekoälymallien tehokkuuden tutkiminen diabeetikoille
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Diabetes leviää nopeasti ja vaikuttaa suureen määrään aikuisia, ja yhteensä 537 miljoonaa diabeetikkoa sairastaa. Tämä tila aiheuttaa erilaisia komplikaatioita, jotka voivat johtaa diabeettiseen retinopatiaan, jalkahaavoihin, sydänongelmiin ja munuaisvaurioihin. Monia näistä komplikaatioista voidaan kuitenkin lieventää antamalla potilaille tarkkoja tietoja ruokavaliostaan, stressinhallinnastaan ja painonhallinnastaan.
Generatiiviseen tekoälyyn perustuvien chatbottien viimeaikaiset edistysaskeleet ovat osoittaneet tehokkuutensa älykkäinä avustajina ihmiselämän eri osa-alueilla. Tässä tutkimuksessa pyrimme arvioimaan näiden kielimallien tehokkuutta potilaiden auttamisessa. Tutkimussuunnitelmamme sisältää potilaiden ja ChatGPT:n kaltaisten chatbottien välisen vuorovaikutuksen sekä ihmisen tuella että ilman, minkä jälkeen asiantuntijat arvioivat näitä vuorovaikutuksia. Lisäksi keräämme potilailta palautetta heidän kokemuksistaan ja käsityksistään chatbotin vuorovaikutuksesta.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
Yhteystiedot ja paikat
Opiskeluyhteys
- Nimi: Ghulam Mustafa
- Puhelinnumero: +923322340395
- Sähköposti: mustafabme@gmail.com
Opiskelupaikat
-
-
Sindh
-
Karachi, Sindh, Pakistan
- Rekrytointi
- CDLE, PCSIR Lbas Complex
-
Ottaa yhteyttä:
- Ghulam Mustafa
- Sähköposti: mustafabme@gmail.com
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Fyysisesti läsnä Pakistanissa
- Aikuiset (18 vuotta tai vanhemmat)
- Diabeettinen potilas
Poissulkemiskriteerit:
- Aikuiset eivät voi suostua
- Henkilöt, jotka eivät ole vielä aikuisia (vauvat, lapset, teini-ikäiset)
- vangit
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Interventio
Potilaille tarjotaan pääsy Chatbotiin, jossa he voivat tiedustella diabeteksen komplikaatioita koskevia kysymyksiä.
|
Kaikille osallistujille tarjotaan pääsy AI-Chatbotiin ja heitä pyydetään tiedustelemaan diabetekseen liittyviä päivittäisiä ongelmiaan.
Heitä pyydetään myös tarkistamaan Chatbotin vastaukset vuorovaikutuksensa jälkeen.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Chatbotin käytettävyys diabeetikoille
Aikaikkuna: Kerran
|
Chatbotin käytettävyyden arvioimiseksi käytämme mHealth App Usability Questionnairea (MAUQ) kerätäksemme palautetta potilailta heidän vuorovaikutuksensa jälkeen.
Tutkimuksessamme hyödynnetään tämän kyselylomakkeen taulukkoa 4, joka koostuu kolmesta osasta: helppokäyttöisyys, käyttöliittymä sekä tyytyväisyys ja hyödyllisyys.
Keskitämme arvioinnissamme 10:een tässä taulukossa esitetyistä 18 kysymyksestä.
Valitut kysymykset ovat S1, S2, S6, S7, S9, S11, S12, S13, S14 ja S18.
Potilaat antavat vastauksensa asteikolla 1-5, jossa "1" tarkoittaa erittäin huonoa ja "5" tarkoittaa erittäin hyvää.
|
Kerran
|
|
Internetin nopeus
Aikaikkuna: Kerran
|
Internetin vähimmäislatausnopeus mitataan chatin aikana.
Tämä tallennetaan megabitteinä sekunnissa.
|
Kerran
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Analysoidaan AI Chatbotin luomaa chat-vastausta
Aikaikkuna: Kerran
|
Likert-asteikkoa käytetään Chatbotin chat-vastauksen arvioimiseen. Asiantuntijat arvioivat seuraavat parametrit kullekin vastaukselle, nimittäin Clear, Complete ja Correct. Selkeyttä ja täydellisyyttä arvioidaan alueella 1-5, jossa 1 tarkoittaa huonoa laatua ja 5 erittäin hyvää vastausta. Jokaisen vastauksen oikeellisuutta analysoidaan edelleen Turvallisena ja uusimpana. Se arvioidaan binäärisävyinä, ts. Kyllä vai ei. |
Kerran
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Tutkijat
- Päätutkija: Ghulam Mustafa, Pakistan Council of Scientific and Industrial Research
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- AI Chatbot Evaluation
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .