Badanie skuteczności modeli generatywnych AI dla pacjentów z cukrzycą
Przegląd badań
Status
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Cukrzyca szybko się rozprzestrzenia, dotykając znaczną liczbę dorosłych, z oszałamiającą liczbą 537 milionów osób z cukrzycą. Ten stan powoduje różne komplikacje, które mogą prowadzić do retinopatii cukrzycowej, owrzodzeń stóp, problemów z sercem i uszkodzenia nerek. Jednak wielu z tych powikłań można złagodzić, dostarczając pacjentom dokładnych informacji dotyczących ich diety, radzenia sobie ze stresem i kontroli masy ciała.
Ostatnie postępy w chatbotach opartych na generatywnej sztucznej inteligencji wykazały ich skuteczność jako inteligentnych asystentów w różnych aspektach ludzkiego życia. W tym badaniu naszym celem jest ocena skuteczności tych modeli językowych w pomaganiu pacjentom. Nasz plan badawczy obejmuje interakcję między pacjentami a chatbotami, takimi jak ChatGPT, zarówno przy wsparciu człowieka, jak i bez niego, a następnie ocenę tych interakcji przez specjalistów. Dodatkowo będziemy zbierać informacje zwrotne od pacjentów dotyczące ich doświadczeń i postrzegania interakcji chatbota.
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Ghulam Mustafa
- Numer telefonu: +923322340395
- E-mail: mustafabme@gmail.com
Lokalizacje studiów
-
-
Sindh
-
Karachi, Sindh, Pakistan
- Rekrutacyjny
- CDLE, PCSIR Lbas Complex
-
Kontakt:
- Ghulam Mustafa
- E-mail: mustafabme@gmail.com
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Obecny fizycznie w Pakistanie
- Dorośli (18 lat lub starsi)
- Pacjent z cukrzycą
Kryteria wyłączenia:
- Dorośli nie mogą wyrazić zgody
- Osoby, które nie są jeszcze dorosłe (niemowlęta, dzieci, młodzież)
- Więźniowie
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Interwencja
Pacjenci otrzymają dostęp do Chatbota, aby zadawać pytania dotyczące powikłań cukrzycowych.
|
Wszyscy uczestnicy otrzymają dostęp do AI-Chatbota i zostaną poproszeni o zadawanie pytań dotyczących ich codziennych problemów związanych z cukrzycą.
Zostaną również poproszeni o przejrzenie odpowiedzi Chatbota po interakcji.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Użyteczność Chatbota dla pacjenta z cukrzycą
Ramy czasowe: Jeden raz
|
Aby ocenić użyteczność Chatbota, użyjemy kwestionariusza użyteczności aplikacji mHealth (MAUQ), aby zebrać informacje zwrotne od pacjentów po ich interakcji.
W naszym badaniu wykorzystamy Tabelę 4 tego kwestionariusza, która składa się z trzech sekcji: łatwość obsługi, interfejs oraz satysfakcja i użyteczność.
W szczególności skupimy się w naszej ocenie na 10 z 18 pytań przedstawionych w tej tabeli.
Wybrane pytania to S1, S2, S6, S7, S9, S11, S12, S13, S14 i S18.
Pacjenci udzielają odpowiedzi w skali od 1 do 5, gdzie „1” oznacza bardzo źle, a „5” oznacza bardzo dobrze.
|
Jeden raz
|
|
Szybkość internetu
Ramy czasowe: Jeden raz
|
Minimalna prędkość pobierania internetu zostanie zmierzona podczas czatu.
Zostanie to zapisane w megabitach na sekundę.
|
Jeden raz
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Analizowanie odpowiedzi na czacie wygenerowanych przez AI Chatbot
Ramy czasowe: Jeden raz
|
Skala Likerta zostanie wykorzystana do oceny odpowiedzi Chatbota na czacie. Następujące parametry zostaną ocenione przez specjalistów dla każdej odpowiedzi, a mianowicie Jasne, Pełne i Poprawne. Klarowność i kompletność będą oceniane w skali od 1 do 5, gdzie 1 oznacza słabą jakość, a 5 oznacza bardzo dobrą jakość odpowiedzi. Poprawność każdej odpowiedzi będzie dalej analizowana jako Bezpieczna i najnowsza. Zostanie oceniony w kategoriach binarnych, tj. Tak lub nie. |
Jeden raz
|
Współpracownicy i badacze
Śledczy
- Główny śledczy: Ghulam Mustafa, Pakistan Council of Scientific and Industrial Research
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- AI Chatbot Evaluation
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .