Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Skutečný svět umělé inteligence při diagnostice onemocnění sítnice

1. srpna 2023 aktualizováno: Wenbin Wei, Beijing Tongren Hospital

Reálná aplikace využití umělé inteligence při diagnostice onemocnění sítnice

Cílem této studie je aplikovat algoritmus umělé inteligence k diagnostice multiretinálních onemocnění v reálném prostředí. Účinnost a přesnost tohoto algoritmu se hodnotí podle citlivosti, specifičnosti, pozitivní prediktivní hodnoty, negativní prediktivní hodnoty a plochy pod křivkou.

Přehled studie

Postavení

Nábor

Podmínky

Intervence / Léčba

Detailní popis

Cílem této studie je aplikovat algoritmus umělé inteligence k diagnostice referenční diabetu retinopatie, doporučené věkem podmíněné makulární degenerace, doporučení možného glaukomu, patologické myopie, okluze retinální žíly, makulární díry, makulární epiretinální membrány, hypertenzní retinopatie, myelinizovaných vláken, retinitidy pigmentosa a další léze sítnice z fotografie očního pozadí. tic 45-stupňové fundus kamery, vyškolení operátoři pořizovali binokulární fundus fotografování účastníků. Operátoři byli poté požádáni, aby identifikovali gradovatelné snímky a vyložili je pro diagnostiku algoritmu. Účinnost a přesnost tohoto algoritmu se hodnotí podle citlivosti, specificity, pozitivní prediktivní hodnoty, negativní prediktivní hodnoty, plochy pod křivkou a skóre F1.

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Odhadovaný)

100000

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

Studijní záloha kontaktů

Studijní místa

  • Čína
    • Beijing
      • Beijing, Beijing, Čína, 100730
        • Nábor
        • Wen-Bin Wei
        • Kontakt:
        • Vrchní vyšetřovatel:
          • Wen-Bin Wei, MD

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dítě
  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

N/A

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Studovaná populace je odvozena z anonymní databáze, která obsahuje výsledky zdravotních vyšetření běžné populace.

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • fotografie fundu kolem 45° pole, které pokrývá optický disk a makulu
  • kompletní identifikační údaje

Kritéria vyloučení:

  • nedostatečné informace pro diagnostiku

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Intervence / Léčba
Nemoci sítnice diagnostikované algoritmem umělé inteligence
Algoritmus umělé inteligence byl použit k diagnostice referenční diabetu retinopatie, doporučené věkem podmíněné makulární degenerace, doporučení možného glaukomu, patologické myopie, okluze retinální žíly, makulární díry, makulární epiretinální membrány, hypertenzní retinopatie, myelinizovaných vláken, retinitis pigmentosa a dalších retinálních lézí z focení pozadí.
Diagnostický test: algoritmus umělé inteligence
Nemoci sítnice diagnostikované algoritmem umělé inteligence

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Oblast pod křivkou
Časové okno: 1 měsíc
Použili jsme křivku operační charakteristiky přijímače (ROC) a plochu pod křivkou ke zkoumání schopnosti tohoto algoritmu umělé inteligence rozpoznávat a klasifikovat onemocnění sítnice.
1 měsíc
Citlivost a specifičnost
Časové okno: 1 měsíc
Použili jsme senzitivitu a specificitu ke zkoumání schopnosti tohoto algoritmu umělé inteligence rozpoznávat a klasifikovat onemocnění sítnice.
1 měsíc
Pozitivní prediktivní hodnota, negativní prediktivní hodnota
Časové okno: 1 měsíc
Použili jsme pozitivní prediktivní hodnotu a negativní prediktivní hodnotu ke zkoumání schopnosti tohoto algoritmu umělé inteligence rozpoznávat a klasifikovat onemocnění sítnice.
1 měsíc
Skóre F1
Časové okno: 1 měsíc
Použili jsme skóre F1 ke zkoumání schopnosti tohoto algoritmu umělé inteligence rozpoznávat a klasifikovat onemocnění sítnice.
1 měsíc

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

Beijing Tongren Hospital

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

1. srpna 2023

Primární dokončení (Odhadovaný)

1. srpna 2028

Dokončení studie (Odhadovaný)

1. srpna 2029

Termíny zápisu do studia

První předloženo

1. srpna 2023

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

1. srpna 2023

První zveřejněno (Aktuální)

8. srpna 2023

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

8. srpna 2023

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

1. srpna 2023

Naposledy ověřeno

1. srpna 2023

Více informací

Termíny související s touto studií

Další relevantní podmínky MeSH

Další identifikační čísla studie

  • Real-world RAIDS

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na Onemocnění sítnice

Klinické studie na algoritmus umělé inteligence

Prohledejte podobné pokusy

Sponzoři a spolupracovníci

Zdravotní podmínky

Drogové intervence

CROs by country

CROs in Saudi Arabia

Podmínky

Vzácné nemoci

Drogové intervence

Doplňky stravy

Sponzor / Spolupracovníci

Místa

Předplatit