Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Tekoälyn todellinen maailma verkkokalvon sairauksien diagnosoinnissa

tiistai 1. elokuuta 2023 päivittänyt: Wenbin Wei, Beijing Tongren Hospital

Tekoälyn käytön reaalimaailman sovellus verkkokalvon sairauksien diagnosoinnissa

Tämän tutkimuksen tavoitteena on soveltaa tekoälyalgoritmia moniverkkokalvosairauksien diagnosointiin tosielämässä. Tämän algoritmin tehokkuus ja tarkkuus arvioidaan herkkyyden, spesifisyyden, positiivisen ennustusarvon, negatiivisen ennustusarvon ja käyrän alle jäävän alueen perusteella.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Rekrytointi

Ehdot

Interventio / Hoito

Yksityiskohtainen kuvaus

Tämän tutkimuksen tavoitteena on soveltaa tekoälyalgoritmia diagnosoimaan lähetediabeteksen retinopatiaa, lähetteeseen liittyvää ikään liittyvää silmänpohjan rappeumaa, lähetemahdollisuutta glaukoomaa, patologista likinäköisyyttä, verkkokalvon laskimotukoksia, makulareikää, makulan epiretinaalikalvoa, hypertensiivistä retinopatiaa, myelinoituneita kuituja, verkkokalvotulehdusta. pigmentosa ja muut silmänpohjakuvauksen aiheuttamat verkkokalvovauriot. tic 45 asteen silmänpohjakameroita, koulutetut käyttäjät ottivat kiikarin silmänpohjakuvauksen osallistujista. Operaattoreita pyydettiin sitten tunnistamaan asteittaiset kuvat ja poistamaan ne algoritmin diagnoosia varten. Tämän algoritmin tehokkuus ja tarkkuus arvioidaan herkkyyden, spesifisyyden, positiivisen ennustusarvon, negatiivisen ennustusarvon, käyrän alla olevan pinta-alan ja F1-pistemäärän perusteella.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

100000

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi

Opiskelupaikat

  • Kiina
    • Beijing
      • Beijing, Beijing, Kiina, 100730
        • Rekrytointi
        • Wen-Bin Wei
        • Ottaa yhteyttä:
        • Päätutkija:
          • Wen-Bin Wei, MD

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Lapsi
  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei käytössä

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Tutkimuspopulaatio on johdettu nimettömästä tietokannasta, joka sisältää yleisen väestön terveystarkastustulokset.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • silmänpohjakuvaus noin 45°:n kenttä, joka kattaa optisen levyn ja makulan
  • täydelliset tunnistetiedot

Poissulkemiskriteerit:

  • diagnosointiin ei ole riittävästi tietoa

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Tekoälyalgoritmin diagnosoimat verkkokalvon sairaudet
Tekoälyalgoritmia käytettiin diagnosoimaan lähetediabeteksen retinopatia, lähetteeseen liittyvä ikään liittyvä silmänpohjan rappeuma, lähetteellä mahdollisesti oleva glaukooma, patologinen likinäköisyys, verkkokalvon laskimotukos, makulareikä, makulan epiretinaalinen kalvo, hypertensiivinen retinopatia, myelinoituneet säikeet, retinitis pigmentosa ja muut verkkokalvon leesiot. silmänpohjan valokuvaus.
Diagnostinen testi: tekoälyalgoritmi
Tekoälyalgoritmin diagnosoimat verkkokalvon sairaudet

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Käyrän alla oleva pinta-ala
Aikaikkuna: 1 kuukausi
Käytimme vastaanottimen toimintakäyrää (ROC) ja käyrän alla olevaa pinta-alaa tutkiaksemme tämän tekoälyalgorismin kykyä tunnistaa ja luokitella verkkokalvon sairauksia.
1 kuukausi
Herkkyys ja spesifisyys
Aikaikkuna: 1 kuukausi
Käytimme herkkyyttä ja spesifisyyttä tutkiaksemme tämän tekoälyalgorismin kykyä tunnistaa ja luokitella verkkokalvon sairauksia.
1 kuukausi
Positiivinen ennustearvo, negatiivinen ennustearvo
Aikaikkuna: 1 kuukausi
Käytimme positiivista ennustearvoa ja negatiivista ennustusarvoa tutkiaksemme tämän tekoälyalgorismin kykyä tunnistaa ja luokitella verkkokalvon sairauksia.
1 kuukausi
F1-pisteet
Aikaikkuna: 1 kuukausi
Käytimme F1-pisteitä tutkiaksemme tämän tekoälyalgorismin kykyä tunnistaa ja luokitella verkkokalvon sairauksia.
1 kuukausi

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Beijing Tongren Hospital

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Tiistai 1. elokuuta 2023

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Tiistai 1. elokuuta 2028

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Keskiviikko 1. elokuuta 2029

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Tiistai 1. elokuuta 2023

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 1. elokuuta 2023

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Tiistai 8. elokuuta 2023

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Tiistai 8. elokuuta 2023

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 1. elokuuta 2023

Viimeksi vahvistettu

Tiistai 1. elokuuta 2023

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • Real-world RAIDS

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa