Vliv středomořské stravy na rizikové faktory kardiovaskulárních onemocnění: Randomizovaná klinická studie. (RATE)

Kardiovaskulární onemocnění jsou celosvětově hlavní příčinou úmrtí a jedním z hlavních přispěvatelů ke snížení kvality života. Odhaduje se, že v roce 2019 zemřelo na tuto nepřenosnou nemoc přibližně 17,9 milionů jedinců, což představuje 32 % všech celosvětových úmrtí. Má se za to, že KVO jsou výsledkem interakce mezi genetickou predispozicí (nemodifikovatelné rizikové faktory) a vlivy prostředí (modifikovatelné rizikové faktory). Environmentální faktory převažují nad ostatními a často vedou k negativním důsledkům přijetím špatného životního stylu, jako je nevyvážená výživa, fyzická nečinnost, kouření a alkoholické návyky. Ty jsou považovány za rizikové faktory s přímým vlivem na patogenezi KVO a nepřímo přispívají ke zvýšení rizika predispozice k chronickým onemocněním, jako je hypertenze, dyslipidémie, nadváha, obezita a diabetes mellitus.

V současné době vědecká literatura prokázala důležitost stravy v prevenci KVO a jak může minimalizovat jejich rizikové faktory. Dietary Approaches to Stop Hypertension, středomořské dietní schéma, vegetariánská strava, EAT-Lancet dieta a další dietní strategie byly publikovány v různých vědeckých časopisech.

Paralelně se zdravím je dalším tématem, které se ve vědecké komunitě dostalo do popředí zájmu, degradace životního prostředí způsobená současnou výrobou potravin. S předpokládaným růstem populace do roku 2050, který dosáhne 10 miliard, se předpokládá, že dopady produkce potravin na emise skleníkových plynů, znečištění dusíkem a fosforem, ztrátu biologické rozmanitosti a využívání vody a půdy dosáhnou tak vysokých hodnot, že povedou k destabilizaci systém Země.

Vzhledem k tomu, že strava má jak environmentální hodnotu, tak podporuje kardiovaskulární zdraví, je cílem této studie prozkoumat udržitelnější a zdraví prospěšné úpravy stravy. Tato intervence bude založena na principech středomořské stravy, integrující vyšší spotřebu rostlinných zdrojů ve srovnání s jinými zmíněnými schématy a také využití výhod chronobiologie, které jsou důležité pro kontrolu hmotnosti a adipozity.

PLÁN NÁBORU Účastníci se budou rekrutovat z projektu Algarve Active Ageing – Cardiac and Osteoarthritis Rehabilitation (A3-COR), realizovaného v rámci Algarve Biomedical Center – Research Institute. Po začlenění účastníků do projektu A3-COR budou telefonicky kontaktováni ti, kteří splňují požadavek, že nikdy netrpěli AIM, ale mají vysoká kritéria rizika kardiovaskulárních onemocnění podle algoritmu SCORE2 nebo SCORE2 O.P. V tomto bodě bude vysvětlen cíl nutriční intervence a nezbytné podmínky účasti (posouzení zbývajících kritérií pro zařazení a vyloučení). Po ověření těchto kritérií budou pozváni k dobrovolné účasti na této studii. Ti, kteří přijmou vstup do studie, budou znovu kontaktováni, aby naplánovali počáteční hodnocení, a před tím musí podepsat formulář informovaného souhlasu.

PŘIDĚLENÍ ÚČASTNÍKŮ Účastníci kontrolní skupiny A3-COR, kteří souhlasí s účastí v této studii (RATE), podstoupí počáteční hodnocení a vytvoří skupinu (ŽÁDNÁ DIETA + ŽÁDNÉ CVIČENÍ). Tito účastníci byli náhodně vybráni pomocí nových počítačově generovaných čísel, dokud nebyl z celkového počtu 74 účastníků v této skupině získán vzorek 30–35 účastníků. Účastníci ze cvičební skupiny projektu A3-COR, kteří projeví zájem o účast v projektu RATE, procházejí čísly náhodným rozdělením do jedné ze dvou skupin: skupina (CVIČENÍ + BEZ DIET n=30-35), která pokračuje ve cvičeních jako plánovaná v projektu A3-COR a skupina (CVIČENÍ + STRAVA n=30-35), která kromě cvičení dostává také nutriční poradenství. Tato randomizace se provádí mezi 74 účastníky cvičební skupiny projektu A3-COR.

STATISTIKA Statistická analýza bude provedena pomocí Statistického balíčku pro společenské vědy (SPSS), verze 27.0. Všechny normálně rozdělené numerické proměnné budou prezentovány ve formátu průměr ± standardní odchylka. Normalita proměnných bude testována pomocí Kolmogorov-Smirnovova testu. Rozdíly mezi skupinami budou stanoveny pomocí párových t-testů. Opakovaná měření ANOVA bude použita k detekci změn mezi skupinami a v rámci nich. Výsledky budou považovány za statisticky významné pro p<0,05.