Rozsáhlá extrakce funkcí elektrokardiogramu s podporou umělé inteligence a zkoumání spojení mezi extrahovanými funkcemi a úmrtností, mrtvicí nebo různými zájmovými zdravotními výsledky

Metody výzkumu:

1. Extrakce elektrokardiogramu na základě kritérií subjektů.
2. V kombinaci s extrahovanými údaji EKG a údaji Národní pojišťovny (+ údaje o příčinách úmrtí Národního statistického úřadu).
3. Definice zdraví mimo zájem (HOI). Zahrnuje smrt, mrtvici atd.
4. Definovaná HOI může být extrahována z dat Yonsei Medical Center nebo z dat National Insurance Service nebo dat korejské statistiky o příčině úmrtí.
5. Trénink modelu umělé inteligence s elektrokardiogramem (a v případě potřeby klinickým informačním diagramem) jako vstupem, využívající algoritmy hlubokého učení pod dohledem, pokud existuje štítek, a algoritmy učení bez dozoru, pokud štítek neexistuje.
6. Hodnocení výkonu pro modely umělé inteligence pod dohledem.
7. V případě modelů umělé inteligence bez dozoru, asociace/korelace mezi extrahovanými funkcemi a HOI nebo analýza předvídatelnosti/detekovatelnosti.
8. Učení přenosu lze provést přidáním externích verifikačních nebo dielektrických dat k naučenému modelu pomocí veřejných databází.
9. Externí ověření lze provést pomocí externích dodatečných dat připojením naučeného modelu na webovou platformu umělé inteligence.
10. Vzhledem k rozsáhlým datům lze výpočetní zátěž distribuovat pomocí webových platforem umělé inteligence.
11. Výsledky analýzy lze anonymizovat a výsledky analýzy lze poskytnout výzkumníkům prostřednictvím webové platformy umělé inteligence.