Kunstig intelligens-aktiveret storskala elektrokardiogram-funktionsekstraktion og udforskning af sammenhæng mellem de ekstraherede funktioner og dødelighed, slagtilfælde eller forskellige sundhedsmæssige resultater af interesse

Forskningsmetoder:

1. Elektrokardiogram-ekstraktion baseret på kriterierne for emner.
2. Kombineret med udtrukne EKG-data og National Insurance Corporation-data (+ National Statistical Office-data om dødsårsag).
3. Sundhed ude af interesse (HOI) definition. Omfatter død, slagtilfælde osv.
4. Den definerede HOI kan udtrækkes fra Yonsei Medical Center-data eller fra National Insurance Service-data eller Statistics Koreas dødsårsagsdata.
5. Kunstig intelligens modeltræning med elektrokardiogram (og klinisk informationsdiagram om nødvendigt) som input, ved at bruge superviserede deep learning algoritmer, hvis der er en etiket og uovervågede indlæringsalgoritmer, hvis der ikke er nogen label.
6. Præstationsevaluering for superviserede læringsmodeller for kunstig intelligens.
7. I tilfælde af uovervåget læring af kunstig intelligens-modeller, sammenhængen/korrelationen mellem udtrukne funktioner og HOI eller forudsigeligheds-/detekterbarhedsanalyse.
8. Overførselslæring kan udføres ved at tilføje ekstern verifikation eller dielektriske data til den indlærte model ved hjælp af offentlige databaser.
9. Ekstern verifikation kan udføres ved hjælp af eksterne ekstra data ved at montere den indlærte model på en webbaseret kunstig intelligens platform.
10. I betragtning af data i stor skala kan computerarbejdsbelastninger distribueres ved hjælp af webbaserede kunstig intelligens-platforme.
11. Analyseresultaterne kan anonymiseres, og analyseresultaterne kan leveres til forskere gennem en webbaseret kunstig intelligens-platform.