Kunstig intelligens-aktivert storskala elektrokardiogramfunksjonsekstraksjon og utforskning av sammenheng mellom de ekstraherte funksjonene og dødelighet, hjerneslag eller ulike helseresultater av interesse

Forskningsmetoder:

1. Elektrokardiogramekstraksjon basert på fagkriteriene.
2. Kombinert med ekstraherte EKG-data og National Insurance Corporation-data (+ National Statistical Office-data om dødsårsak).
3. Helse ute av interesse (HOI) definisjon. Inkluderer død, hjerneslag osv.
4. Den definerte HOI kan trekkes ut fra Yonsei Medical Center-data eller fra National Insurance Service-data eller Statistics Koreas dødsårsaksdata.
5. Kunstig intelligens modelltrening med elektrokardiogram (og klinisk informasjonsdiagram om nødvendig) som input, ved bruk av veiledede dyplæringsalgoritmer hvis det er en etikett og uovervåket læringsalgoritmer hvis det ikke er etikett.
6. Ytelsesevaluering for veiledet læringsmodeller for kunstig intelligens.
7. Ved uovervåket læring av kunstig intelligens-modeller, assosiasjonen/korrelasjonen mellom ekstraherte funksjoner og HOI eller forutsigbarhet/deteksjonsanalyse.
8. Overføringslæring kan utføres ved å legge til ekstern verifikasjon eller dielektriske data til den lærte modellen ved å bruke offentlige databaser.
9. Ekstern verifisering kan utføres ved hjelp av eksterne tilleggsdata ved å montere den innlærte modellen på en nettbasert kunstig intelligens-plattform.
10. Med tanke på data i stor skala, kan dataarbeidsbelastninger distribueres ved hjelp av nettbaserte plattformer for kunstig intelligens.
11. Analyseresultatene kan anonymiseres og analyseresultatene kan gis til forskere gjennom en nettbasert plattform for kunstig intelligens.