Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Umělá inteligence založená na hlubokém učení pro diagnostiku obstrukce tenkého střeva

25. června 2024 aktualizováno: Aitaro Takimoto, Nagoya University

Studie využívající umělou inteligenci založenou na hlubokém učení pro diagnostiku obstrukce tenkého střeva

Studie porovná diagnostickou přesnost a čas do diagnózy snímků z počítačové tomografie pacientů s podezřením na střevní obstrukci viděných na pohotovosti rezidenty a chirurgy, s umělou inteligencí i bez ní.

Přehled studie

Postavení

Aktivní, ne nábor

Detailní popis

DESIGN: Toto je diagnostická studie. NASTAVENÍ: Vyvinuli jsme technologii AI založenou na hlubokém učení, která automaticky extrahuje střevní trakt z CT snímků pomocí 5 200 CT snímků 158 pacientů. CT snímky pacientů, kteří navštívili pohotovost a měli podezření na obstrukci tenkého střeva mezi 6. červnem a 26. červencem 2018, byly získány ze dvou terciárních referenčních center, která byla použita jako testovací vzorky. Analýza dat byla dokončena v prosinci 2023.

ÚČASTNÍCI: Studie se účastnili rezidenti a chirurgové. INTERVENCE: Rezidenti a chirurgové byli rozděleni do dvou skupin: jedna skupina četla pomocí technologie AI a druhá skupina četla bez technologie AI.

HLAVNÍ VÝSLEDKY A OPATŘENÍ: Účastníci uvedli, zda obstrukce tenkého střeva a umístění obstrukce či nikoli. Sbíral se také čas na diagnostiku. Použili jsme hierarchický bayesovský model.

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Aktuální)

17

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

    • Aichi
      • Nagoya, Aichi, Japonsko, 4668560
        • Nagoya University Graduate School of Medicine

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dítě
  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Metoda odběru vzorků

Ukázka pravděpodobnosti

Studijní populace

20 lidí

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Osoby s doloženým souhlasem

Kritéria vyloučení:

  • Osoby bez doloženého souhlasu

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Intervence / Léčba
Skupina AI
Účastníci čtou CT snímky s AI.
AI extrahuje střevní oblast a rekonstruuje do 3D obrazu.
Manuální skupina
Účastníci čtou CT snímky bez AI

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Diagnostika místa obstrukce
Časové okno: Září 2024
Přesnost diagnózy místa obstrukce
Září 2024

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Vyšetřovatelé

  • Studijní židle: Hieoo Uchida, PhD., Nagoya University Graduate School of Medicine, Pediatric Surgery

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

1. září 2022

Primární dokončení (Aktuální)

6. června 2023

Dokončení studie (Odhadovaný)

31. října 2024

Termíny zápisu do studia

První předloženo

25. června 2024

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

25. června 2024

První zveřejněno (Aktuální)

1. července 2024

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

1. července 2024

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

25. června 2024

Naposledy ověřeno

1. června 2024

Více informací

Termíny související s touto studií

Další identifikační čísla studie

  • 2022-0188

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit