Искусственный интеллект на основе глубокого обучения для диагностики непроходимости тонкой кишки
Исследование с использованием искусственного интеллекта на основе глубокого обучения для диагностики непроходимости тонкой кишки
Обзор исследования
Статус
Вмешательство/лечение
Подробное описание
ДИЗАЙН: Это диагностическое исследование. УСТАНОВКА: Мы разработали технологию искусственного интеллекта на основе глубокого обучения для автоматического извлечения кишечного тракта из КТ-изображений, используя 5 200 КТ-изображений 158 пациентов. КТ-изображения пациентов, обратившихся в отделение неотложной помощи с подозрением на тонкокишечную непроходимость в период с 6 июня по 26 июля 2018 года, были получены из двух специализированных центров и использовались в качестве тестовых образцов. Анализ данных был завершен в декабре 2023 года.
УЧАСТНИКИ: В исследовании принимали участие ординаторы и хирурги. ВМЕШАТЕЛЬСТВА: Резиденты и хирурги были разделены на две группы: одна группа читала с использованием технологии искусственного интеллекта, а другая группа читала без технологии искусственного интеллекта.
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ИЗМЕРЕНИЯ: Участники указали, есть ли тонкокишечная непроходимость и местонахождение непроходимости. Время на диагностику тоже было собрано. Мы применили иерархическую байесовскую модель.
Тип исследования
Регистрация (Действительный)
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
Aichi
-
Nagoya, Aichi, Япония, 4668560
- Nagoya University Graduate School of Medicine
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Ребенок
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Метод выборки
Исследуемая популяция
Описание
Критерии включения:
- Лица, имеющие документально подтвержденное согласие
Критерий исключения:
- Лица без документального согласия
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Группа ИИ
Участники читают изображения КТ с помощью ИИ.
|
ИИ извлекает область кишечника и реконструирует ее в 3D-изображение.
|
|
Ручная группа
Участники читают изображения КТ без ИИ
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Диагностика места обструкции
Временное ограничение: Сентябрь 2024 г.
|
Точность диагностики места обструкции
|
Сентябрь 2024 г.
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Следователи
- Учебный стул: Hieoo Uchida, PhD., Nagoya University Graduate School of Medicine, Pediatric Surgery
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Действительный)
Завершение исследования (Оцененный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- 2022-0188
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .