- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT07383194
Predikční modely pro výsledky LDLT (PREDICTLDLT)
Klinicky použitelný prediktivní model pro výsledky transplantace jater od živého dárce využívající mezinárodní registr LDLT
Důvod:
Transplantace jater od žijícího dárce (LDLT) se stala důležitou možností pro pacienty s konečným stádiem onemocnění jater. Abychom usnadnili mezinárodní a smysluplná srovnání, naše instituce se účastní Mezinárodního registru LDLT. Bylo vyvinuto několik modelů pro predikci výsledků po LDLT, aby bylo možné poradit a ospravedlnit rozsáhlou operaci, kterou žijící dárci jater podstupují. Většina navržených modelů však vykazuje vysoké riziko zkreslení a prokazuje suboptimální diskriminační schopnost.
Tato studie si klade za cíl externě ověřit nejslibnější predikční modely a následně vyvinout nový, klinicky použitelný predikční model pro výsledky LDLT s využitím Mezinárodního registru LDLT.
Cíl(e):
Hlavním cílem této studie je vyvinout nový, klinicky použitelný predikční model pro výsledky LDLT s využitím Mezinárodního registru LDLT.
Sekundárním cílem je externě ověřit nejslibnější stávající predikční modely pro výsledky LDLT s využitím Mezinárodního registru LDLT.
Typ studie:
Jedná se o observační, multicentrickou kohortovou studii využívající prospektivně sbíraná data z Mezinárodního registru LDLT. Data z registru budou analyzována retrospektivně za účelem externí validace modelu a vývoje predikčního modelu.
Studijní populace:
Studijní populaci tvoří žijící dárci jater a jejich odpovídající příjemci zaznamenaní v Mezinárodním registru LDLT.
Metody:
Pro externí validaci budou parametry zadány do stávajících predikčních modelů, což povede k predikovaným rizikům. Diskriminace modelu bude měřena pomocí plochy pod křivkou (AUC) a diskriminačního sklonu. Pro testování rozdílu mezi AUC různých predikčních modelů bude použit DeLongův test. Kalibrace bude hodnocena porovnáním pozorované a predikované míry událostí a graficky znázorněna kalibračními grafy.
Pro vývoj nového predikčního modelu je sledovaným výsledkem časné selhání štěpu, definované jako ztráta štěpu do 90 dnů po transplantaci. Bude vyvinut multivariační logistický regresní model pro odhad individuálního rizika časného selhání štěpu. Interní validace bude provedena pomocí bootstrappingu a výkonnost modelu bude hodnocena z hlediska diskriminace a kalibrace. Výkonnost modelu bude také testována v podskupinách.
Přehled studie
Postavení
Podmínky
Intervence / Léčba
Detailní popis
Výzkumné otázky:
- Lze na základě proměnných souvisejících s dárcem a příjemcem vyvinout nový předoperační predikční model s využitím Mezinárodního registru LDLT, který spolehlivě předpoví výsledky LDLT?
- Jak si vedou nejslibnější stávající predikční modely pro výsledky LDLT při externí validaci v Mezinárodním registru LDLT?
Výpočet velikosti vzorku:
Velikost vzorku pro vývoj predikčního modelu byla odhadnuta pomocí přístupu události na parametr (EPP/EPV).
Na základě předchozího výzkumu byla očekávaná míra výskytu časného selhání štěpu stanovena na 17,5 %.
Předem jsme specifikovali 20 parametrů modelu (včetně dummy proměnných pro kategorické prediktory a interakčních členů) a zaměřili se na 15 událostí na parametr, abychom snížili přetrénování.
Tím získáme minimálně 300 událostí, což odpovídá celkové velikosti vzorku přibližně 1 715 pacientů.
Statistická analýza:
Statistické analýzy budou provedeny pomocí RStudio 2024.09.1, GraphPad Prism 10.6.1 a Microsoft Excel verze 16.90.2.
P <0,05 indikuje statistickou významnost.
Normalita bude testována pomocí Shapiro-Wilkova testu.
Základní charakteristiky budou rozděleny na základě přítomnosti časného selhání štěpu.
Homogenita rozptylů bude testována pomocí F-testu.
Tyto výsledky budou uvedeny v tabulce.
Pro externí validaci stávajících predikčních modelů budou parametry zadány do predikčních modelů, což povede k předpovězeným rizikům.
Diskriminace modelu bude měřena pomocí AUC a pomocí diskriminačního sklonu.
DeLongův test bude použit k testování rozdílu mezi AUC různých predikčních modelů.
Kalibrace bude hodnocena porovnáním pozorované a předpovězené míry událostí a graficky znázorněna pomocí kalibračních grafů.
Pro vývoj nového predikčního modelu je sledovaným výsledkem časné selhání štěpu, definované jako ztráta štěpu do 90 dnů po transplantaci (binární výsledek).
Pro odhad individuálního rizika časného selhání štěpu bude vyvinut multivariační logistický regresní model.
Kandidátní prediktory budou vybrány a priori na základě klinické relevance, biologické plausibility a dostupnosti před transplantací, s ohledem na existující literaturu a odborné názory.
Pro snížení rizika přetrénování bude počet parametrů modelu omezen na přibližně 20, v souladu s přístupem události na parametr.
Postupy výběru prediktorů založené na datech budou vyhnuty.
Interní validace bude provedena pomocí bootstrappingu a výkonnost modelu bude hodnocena z hlediska diskriminace a kalibrace.
Výkonnost modelu bude také testována v následujících podskupinách: pohlaví příjemce, kontinent bydliště příjemce, indikace pro transplantaci jater, skutečně provedená donorová hepatektomie a přístup k donorové hepatektomii.
Typ studie
Zápis (Odhadovaný)
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
- Jméno: Hayo W. ter Burg, MD, MSc
- Telefonní číslo: +316 83233210
- E-mail: h.terburg@erasmusmc.nl
Studijní místa
-
-
South Holland
-
Rotterdam, South Holland, Holandsko, 3015 GD
- Erasmus Medical Center
-
Kontakt:
- Hayo W. ter Burg, MD
- Telefonní číslo: +316 83233210
- E-mail: h.terburg@erasmusmc.nl
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dítě
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Všechny dvojice dárce-příjemce LDLT registrované v Mezinárodním registru LDLT od 1. září 2023 do současnosti.
Kritéria pro vyloučení:
- Dvoufázová LDLT
- LDLT s dvojitým štěpem
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Kohorty a intervence
Skupina / kohorta |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Dárci a příjemci jater od živých dárců
Studijní populace se skládá z živých dárců jater a jejich odpovídajících příjemců zaznamenaných v mezinárodním registru LDLT.
|
Dárci, kteří podstoupili živou dárcovskou hepatektomii, a příjemci, kteří podstoupili transplantaci jater od živého dárce.
Ostatní jména:
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Předpovědní model LDLT
Časové okno: Od zahájení screeningu LDLT do 1 roku po darování
|
Hlavním výsledkem je nový, klinicky použitelný predikční model pro výsledky LDLT.
|
Od zahájení screeningu LDLT do 1 roku po darování
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Externí validita existujících predikčních modelů
Časové okno: Od zahájení screeningu LDLT do 1 roku po darování
|
Sekundárním výsledkem je externí validita nejslibnějších existujících predikčních modelů pro výsledky LDLT získaných z literatury.
Hodnotí se pomocí plochy pod křivkou z charakteristické křivky příjemce.
|
Od zahájení screeningu LDLT do 1 roku po darování
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: Robert C. Minnee, MD, PhD, MSc, Erasmus Medical Center
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Haller MC, Aschauer C, Wallisch C, Leffondre K, van Smeden M, Oberbauer R, Heinze G. Prediction models for living organ transplantation are poorly developed, reported, and validated: a systematic review. J Clin Epidemiol. 2022 May;145:126-135. doi: 10.1016/j.jclinepi.2022.01.025. Epub 2022 Feb 4.
- Li Z, Centonze L, Raptis D, Marquez KAH, Rammohan A, Gunasekaran V, Hong S, Chen IC, Kim J, Hsu SC, Kirimker EO, Akamatsu N, Shaked O, Finotti M, Yeow M, Genedy L, Dutkowski P, Nadalin S, Boehnert MU, Polak WG, Bonney GK, Mathur A, Samstein B, Emond JC, Testa G, Olthoff KM, Heimbach JK, Taner T, Wong TC, Hasegawa K, Balci D, Cattral M, Sapisochin G, Selzner N, Jeng LB, Joh JW, Chen CL, Suh KS, Di Sandro S, Rela M, Broering D, Clavien PA. Early graft failure after adult living donor liver transplantation: A multicenter risk analysis and development of the early allograft failure in living donor liver transplantation (EAGLE-LDLT) model. Liver Transpl. 2026 Jan 21. doi: 10.1097/LVT.0000000000000816. Online ahead of print.
- Li Z, Raptis D, Rammohan A, Gunasekaran V, Hong S, Chen IC, Kim J, Hervera Marquez KA, Hsu SC, Kirimker EO, Akamatsu N, Shaked O, Finotti M, Yeow M, Genedy L, Braun J, Yebyo H, Dutkowski P, Nadalin S, Boehnert MU, Polak WG, Bonney GK, Mathur A, Samstein B, Emond JC, Testa G, Olthoff KM, Rosen CB, Heimbach JK, Taner T, Wong TC, Lo CM, Hasegawa K, Balci D, Cattral M, Sapisochin G, Selzner N, Jeng LB, Joh JW, Chen CL, Suh KS, Rela M, Broering D, Clavien PA. Validation of a Pretransplant Risk Prediction Model for Early Allograft Dysfunction After Living-donor Liver Transplantation. Transplantation. 2025 Aug 1;109(8):1383-1392. doi: 10.1097/TP.0000000000005331. Epub 2025 Jan 28.
- Babu R, Sethi P, Surendran S, Dhar P, Gopalakrishnan U, Balakrishnan D, Menon RN, Sivasankarapillai Thankamonyamma B, Othiyil Vayoth S, Thillai M. A New Score to Predict Recipient Mortality from Preoperative Donor and Recipient Characteristics in Living Donor Liver Transplantation (DORMAT Score). Ann Transplant. 2017 Aug 18;22:499-506. doi: 10.12659/aot.904350.
- Giglio MC, Dolce P, Yilmaz S, Tokat Y, Acarli K, Kilic M, Zeytunlu M, Unek T, Karam V, Adam R, Polak WG, Fondevila C, Nadalin S, Troisi RI; European Liver and Intestine Transplant Association (ELITA). Development of a model to predict the risk of early graft failure after adult-to-adult living donor liver transplantation: An ELTR study. Liver Transpl. 2024 Aug 1;30(8):835-847. doi: 10.1097/LVT.0000000000000312. Epub 2023 Dec 12.
- Goldberg DS, French B, Abt PL, Olthoff K, Shaked A. Superior survival using living donors and donor-recipient matching using a novel living donor risk index. Hepatology. 2014 Nov;60(5):1717-26. doi: 10.1002/hep.27307. Epub 2014 Oct 2.
Užitečné odkazy
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Odhadovaný)
Primární dokončení (Odhadovaný)
Dokončení studie (Odhadovaný)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další identifikační čísla studie
- PREDICTLDLT
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Popis plánu IPD
Časový rámec sdílení IPD
(Základní) data budou zpřístupněna spolu s publikací. Budou dostupná po dobu 10 let. Přístup k datům a snímkům schvaluje vedoucí oddělení a hlavní vyšetřovatel. Tento přístup je dočasný. Kdo a kdy má přístup schválen, je evidováno.
K registru lze požádat o přístup kontaktováním Mezinárodního registru LDLT (LDLTregistry.org).
Kritéria přístupu pro sdílení IPD
Typ podpůrných informací pro sdílení IPD
- PROTOKOL STUDY
- MÍZA
- ANALYTIC_CODE
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .