Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Machine Learning Model for Predicting Recovery After Critical Illness

23. května 2026 aktualizováno: Karina De Oliveira Azzolin, Hospital de Clinicas de Porto Alegre

Development and Validation of a Machine Learning Model for Predicting Functional Decline and Return to Work After Critical Illness

This study aims to develop and test an artificial intelligence (AI) model to predict long-term functional status and return to work after critical illness.

The main question is:

Can we develop and validate a machine learning model to predict long-term functional status and return to work after critical illness?

Přehled studie

Detailní popis

This is a retrospective observational study using secondary data from two primary studies conducted between 2017-2019 and 2020-2022. No new participants will be recruited. Data were combined and harmonized for the present secondary analysis.

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Aktuální)

2016

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

    • Rio Grande do Sul
      • Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brazílie, 90035-903
        • Hospital de Clínicas de Porto Alegre, Intensive Care Nursing Department

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Ten medical-surgical ICUs representing the five geopolitical regions of Brazil were selected as study sites. This study includes data from two databases with similar inclusion and exclusion criteria.

Popis

Inclusion Criteria:

  • Age ≥18 years
  • ICU stay ≥ 72 hours
  • ICU stay ≥ 120 hours if the participant was admitted for elective surgery

Exclusion Criteria:

  • No telephone contact available
  • Failure to establish contact
  • Transfer to another ICU

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Intervence / Léčba
Patients in follow-up
Patients under follow-up. No interventions were performed
No interventions were performed.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Functional Status
Časové okno: 3rd, 6th and 12th months after ICU discharge
Barthel Index
3rd, 6th and 12th months after ICU discharge

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Return to Work
Časové okno: 3rd, 6th and 12th months after ICU discharge
Being employed
3rd, 6th and 12th months after ICU discharge

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

15. března 2026

Primární dokončení (Aktuální)

20. března 2026

Dokončení studie (Aktuální)

15. dubna 2026

Termíny zápisu do studia

První předloženo

23. května 2026

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

23. května 2026

První zveřejněno (Aktuální)

1. června 2026

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

1. června 2026

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

23. května 2026

Naposledy ověřeno

1. května 2026

Více informací

Termíny související s touto studií

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit